Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Cyfrowe nieinterwencyjne badanie przesiewowe migotania przedsionków (AF) przy użyciu komercyjnych systemów wykrywania tętna (BAYathlon)

7 maja 2020 zaktualizowane przez: Bayer

BAYathlon — cyfrowe nieinterwencyjne badanie przesiewowe AF mające na celu identyfikację komercyjnych systemów detekcji tętna (CPDS) wykrywających AF i rytm zatokowy równolegle do zapisu EKG w rutynowych warunkach klinicznych

Głównym celem tego badania jest zidentyfikowanie komercyjnych systemów wykrywania tętna (CPDS) równolegle do zapisu elektrokardiogramu (EKG) w rutynowych warunkach klinicznych, które są w stanie wykryć migotanie przedsionków lub rytm zatokowy u pacjentów poddanych badaniu przesiewowemu.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

165

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Multiple Locations, Niemcy
        • Many locations

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci, u których decyzja o zarejestrowaniu EKG została podjęta zgodnie z rutynową praktyką leczniczą badacza

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Dorosłe kobiety i mężczyźni, u których podjęto decyzję o zarejestrowaniu EKG zgodnie z rutynową praktyką leczniczą badacza
  • Pacjent zdolny i chętny do wyrażenia świadomej zgody podpisanej

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z jakimikolwiek chorobami współistniejącymi lub zaburzeniami czynności lub rytmu serca, które zdaniem badacza mogą zakłócać ocenę danych z badania
  • Pacjenci uczestniczący w programie badawczym z interwencjami wykraczającymi poza rutynową praktykę kliniczną

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci z migotaniem przedsionków
Dorosłe kobiety i mężczyźni z rozpoznanym migotaniem przedsionków
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
Pacjenci z rytmem zatokowym
Dorosłe kobiety i mężczyźni z rozpoznanym rytmem zatokowym
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund
rutynowe nagrywanie wyniesie 300 sekund

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Częstość prawidłowo wykrytych sygnałów migotania przedsionków przez CPDS w odniesieniu do EKG (czułość CPDS).
Ramy czasowe: 120 sekund
Zostanie to obliczone jako odsetek pacjentów z migotaniem przedsionków rozpoznanym na podstawie zapisu CPDS do całkowitej liczby pacjentów z rozpoznaniem migotania przedsionków na podstawie zapisu EKG (dla pacjentów z rozpoznaniem dla obu dostępnych zapisów).
120 sekund

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Szybkość prawidłowo wykrytych sygnałów rytmu zatokowego przez CPDS w odniesieniu do EKG (czułość CPDS).
Ramy czasowe: 120 sekund
Zostanie to obliczone jako odsetek pacjentów z rytmem zatokowym rozpoznanym na podstawie zapisu CPDS do całkowitej liczby pacjentów z rozpoznanym rytmem zatokowym na podstawie zapisu EKG (dla pacjentów z rozpoznaniem dla obu dostępnych zapisów).
120 sekund
Wskaźnik prawidłowo wykrytego AF zastosowanego algorytmu danych EKG w odniesieniu do pierwotnej diagnozy badacza przy użyciu wykresu EKG (czułość algorytmu).
Ramy czasowe: 120 sekund
Zostanie to obliczone jako odsetek pacjentów z AF wykrytych przez zastosowany algorytm w porównaniu z odsetkiem pacjentów z AF zdiagnozowanych przez badacza, w obu przypadkach na podstawie zapisów EKG.
120 sekund
Częstość prawidłowo wykrytych sygnałów migotania przedsionków przez CPDS w odniesieniu do EKG (czułość CPDS).
Ramy czasowe: 60 sekund, 180 sekund, 240 sekund, 300 sekund
Będzie to analiza wrażliwości wyprowadzonych czułości CPDS w różnych przedziałach czasowych, obliczona jako odsetek pacjentów z rytmem zatokowym zdiagnozowanym na podstawie zapisu CPDS do całkowitej liczby pacjentów z rozpoznaniem rytmu zatokowego na podstawie zapisu EKG (dla pacjentów z rozpoznaniem dla obu zapisów dostępny).
60 sekund, 180 sekund, 240 sekund, 300 sekund

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Przydatne linki

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

8 listopada 2017

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

5 kwietnia 2019

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

8 maja 2019

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 sierpnia 2016

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 sierpnia 2016

Pierwszy wysłany (Oszacować)

23 sierpnia 2016

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

8 maja 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 maja 2020

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 18796

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Opis planu IPD

Dostępność danych z tego badania zostanie określona zgodnie z zobowiązaniem firmy Bayer do przestrzegania zasad EFPIA/PhRMA „Zasady odpowiedzialnego udostępniania danych z badań klinicznych”. Dotyczy to zakresu, czasu i procesu dostępu do danych. W związku z tym firma Bayer zobowiązuje się do udostępniania na żądanie wykwalifikowanych badaczy danych z badań klinicznych na poziomie pacjentów, danych z badań klinicznych na poziomie badań oraz protokołów z badań klinicznych na pacjentach dotyczących leków i wskazań zatwierdzonych w USA i UE jako niezbędnych do prowadzenia legalnych badań. Dotyczy to danych dotyczących nowych leków i wskazań, które zostały zatwierdzone przez agencje regulacyjne UE i USA w dniu 1 stycznia 2014 r. lub później. Zainteresowani naukowcy mogą skorzystać z witryny www.clinicalstudydatarequest.com, aby poprosić o dostęp do anonimowych danych na poziomie pacjenta i dokumentów potwierdzających z badań klinicznych w celu przeprowadzenia badań. Informacje na temat kryteriów firmy Bayer dotyczących umieszczania badań na liście oraz inne istotne informacje znajdują się w sekcji Sponsorzy badań w portalu.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj