Związek między indywidualnym chronotypem a składem ciała niemieckich studentów – badanie ChroNu (ChroNuCohort)

Tło:

Chronotyp definiuje się jako środkowy punkt snu i opisuje biologiczny konstrukt organizacji czasowej organizmu. Sama jest zdeterminowana przez genetykę, wiek, płeć i środowisko. Niedopasowanie między indywidualnym chronotypem a harmonogramami określonymi społecznie może skutkować zjawiskiem, które nazwano „społecznym jetlagiem”. Pojawiające się dowody wskazują, że późniejszy chronotyp i/lub „społeczny jetlag” predysponuje do przyrostu masy ciała, wyższego BMI i wyższych szans na cukrzycę typu 2. Późniejszy chronotyp został również powiązany z bardziej niekorzystnym składem ciała. Ponieważ chronotyp stopniowo opóźnia się od okresu dojrzewania do wczesnej dorosłości (ok. 20 roku życia), zanim ponownie się rozwinie, młodzi dorośli mogą być szczególnie narażeni na takie niekorzystne narażenie. Ekspozycje te mogą wynikać z wyższego wieczornego spożycia energii, co z kolei zaobserwowano dla późniejszego chronotypu w okresie dojrzewania. Preferowane spożycie energii wieczorem prowadzi do wyższego całkowitego spożycia energii. Harmonogramy społeczne, takie jak wczesne godziny rozpoczynania pracy w szkołach i na uniwersytetach, które potencjalnie przyczyniają się do znacznego „społecznego opóźnienia czasowego”, mogą wpływać na indywidualne pory posiłków. Jednak chronotyp może być głównym predyktorem czasu posiłku, takiego jak pomijanie śniadania lub nie. Jednak nie jest jeszcze jasne, czy dotyczy to głównie wczesnych lub późnych chronotypów u młodych dorosłych.

Dane dotyczące rozwoju rozpowszechnienia nadwagi/otyłości w Niemczech wskazują, że wskaźniki są obecnie stałe lub maleją w większości dorosłych grup wiekowych, z wyraźnym wyjątkiem młodych dorosłych, u których wskaźniki nadal rosną. Niemniej jednak w Niemczech nie uwzględniono potencjalnego wkładu chronotypu i/lub społecznego jetlagu w ten sekularny trend.

Hipoteza:

Hipoteza kohorty ChroNu jest taka, że ​​indywidualny chronotyp i społeczny jetlag są predyktorami (zmian) składu ciała w młodym wieku dorosłym (w wieku 18-25 lat) i że zmiany w chronotypie / społecznym jetlag spowodują zmiany w składzie ciała.

Cel:

W związku z tym badacze zamierzają zbadać związek między składem ciała a chronotypem/społecznym jetlagiem na pierwszym etapie, aw obserwacji po roku związek przyczynowy między zmianami chronotypu/społecznego jetlagu a składem ciała.

Metody 1: uczestnicy W badaniu kohortowym ChroNu badacze zwerbują co najmniej 300 studentów z Uniwersytetu Paderborn w wieku 18-25 lat. Ze studentami skontaktujemy się za pośrednictwem mediów społecznościowych, list mailingowych, plakatów i ulotek oraz prezentacji wyników badań na wykładach. Badanie kohortowe ChroNu potrwa od września 2019 r. do około lutego 2020 r. Ze względu na ograniczenia spowodowane pandemią SARS-CoV2, w czerwcu 2020 r. ponownie zrekrutowano uczestników do wypełnienia ankiety internetowej składającej się z tych samych pytań, co na początku badania.

Metody 2: Metody:

Podczas selekcji uczestników do badania kohortowego ChroNu kwalifikujący się uczestnicy proszeni są o wypełnienie monachijskiego kwestionariusza chronotypu (MCTQ, © Roenneberg & co-workers 2015), który jest zatwierdzonym kwestionariuszem do obliczania indywidualnego chronotypu. W tym kwestionariuszu uczestnicy są pytani o pory snu oddzielnie dla dni roboczych i dni wolnych od pracy: kiedy kładą się spać (czas spania); kiedy przygotowują się do snu); jak długo zasypiają (opóźnienie snu); kiedy się budzą (koniec snu); i ile czasu zajmuje im wstanie z łóżka (bezwładność snu). Punkt środkowy snu, który określa chronotyp, jest obliczany jako czas zasypiania plus połowa czasu trwania snu. Jeśli czas snu jest dłuższy w dni wolne niż w dni robocze, to przespanie jest korygowane (skorygowany punkt w połowie snu): odejmowana jest połowa różnicy w czasie snu. Społeczny jet lag jest obliczany jako różnica między porą snu w dni robocze i dniami wolnymi od pracy.

Indywidualny skład ciała, który jest wynikiem tego badania, jest analizowany za pomocą Analizy Bioimpedancji (BIA) (mBCA 515, SECA). Do analiz wymagane są obwód talii, masa ciała i masa ciała: obwód talii jest mierzony w połowie odległości między najniższym żebrem a grzebieniem biodrowym przez przeszkolony personel zgodnie z zaleceniami Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) i wprowadzany do urządzenia BIA. Rozmiar ciała jest mierzony za pomocą ultradźwiękowej stacji pomiarowej (seca 287 dp) firmy SECA i przesyłany bezpośrednio do urządzenia BIA. W celu pomiaru masy ciała i składu ciała uczestnicy muszą stanąć na urządzeniu BIA.

Ponieważ środowisko wpływa na chronotyp i potencjalnie wynikający z niego społeczny jetlag, uczestnicy proszeni są o wypełnienie dodatkowych kwestionariuszy dotyczących ich codziennych zajęć i wzorców dobowych, zarówno w zakresie aktywności fizycznej, jak i pór posiłków oraz spożycia pokarmu. Pytania dotyczące codziennej rutyny obejmują godzinę rozpoczęcia i zakończenia zarówno studiów, jak i pracy, jeśli dotyczy.

W celu przeprowadzenia kolejnej próby żywieniowej ChroNu badacze poszukują najwcześniejszych i najnowszych chronotypów wśród naszej kohorty ChoNu. Uczestnicy z najwcześniejszymi i najpóźniejszymi punktami snu w naszej kohorcie wydają się być odpowiedni.

Analizy statystyczne Modele liniowej regresji z efektami mieszanymi są wykorzystywane do analizy związków między chronotypem (ciągłym w h:mm) jako predyktorem a BMI, tkanką tłuszczową i tkanką tłuszczową trzewną. Te same analizy zostaną przeprowadzone dla społecznego jetlagu jako predyktora.

Wielowymiarowe liniowe i logistyczne modele regresji efektów mieszanych są wykonywane w celu zbadania powiązań między chronotypem a wzorcami dobowymi dotyczącymi czasu posiłków i aktywności fizycznej. W drugim etapie analiza regresji wielowymiarowej jest wykorzystywana do zbadania, czy związek między chronotypem a składem ciała jest zależny od rytmu okołodobowego pory posiłków i aktywności fizycznej. Wszystkie podstawowe modele zostaną skorygowane pod względem wieku i dodatkowo skorygowane o potencjalne czynniki zakłócające, które uznano za istotne statystycznie.