- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05173701
Wpływ probiotyków na odporność obwodową w chorobie Parkinsona
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Wprowadzenie Choroba Parkinsona (PD) jest częstą chorobą neurodegeneracyjną, dotykającą w dowolnym momencie do 1-2 osób na 1000. Częstość występowania wzrasta wraz z wiekiem i szacuje się ją na 1% u osób powyżej 65 roku życia.
Nie ma dostępnego leczenia, które zapobiegałoby wystąpieniu PD lub opóźniało jej postęp, a terapia koncentruje się na leczeniu objawów. Podawanie karbidopy/lewodopy pozwala na kontrolę objawów ruchowych, jednak wraz z postępem choroby staje się mniej skuteczne, a zwiększanie dziennych dawek powoduje częstsze i cięższe działania niepożądane.
Histopatologiczną cechą charakterystyczną PD jest utrata neuronów dopaminergicznych i nagromadzenie α-synukleiny (α-syn) w neuronach, które przeżyły, ale podstawowa patofizjologia jest nadal niejasna. Sugeruje się, że mechanizmy zapalne odgrywają znaczącą rolę w chorobie, z brakiem równowagi między szkodliwymi i ochronnymi funkcjami odpornościowymi, a także neurotoksycznością powodowaną przez reaktywne formy tlenu (ROS).
Dalsze dowody podkreślają udział obwodowej odporności adaptacyjnej w PD, zgłaszając brak równowagi w subpopulacjach limfocytów T oraz w ekspresji czynników transkrypcyjnych w limfocytach T CD4+ u pacjentów z PD.
U tych pacjentów objawy niemotoryczne mogą poprzedzać wystąpienie klinicznie potwierdzonej choroby.
Etiopatogeneza PD jest nadal nieznana, ale przełomowa praca Braaka i wsp. wysunęli hipotezę o początkowej agregacji α-syn w jelicie z późniejszą propagacją wzdłuż nerwu błędnego do mózgu, ostatecznie docierając do istoty czarnej w śródmózgowiu.
Co ciekawe, w mysim modelu PD z nadekspresją α-syn brak mikroflory jelitowej zapobiegał zarówno aktywacji mikrogleju, jak i upośledzeniu ruchowemu, wskazując w ten sposób na fundamentalną rolę jelit i mikroflory w patogenezie i rozwoju PD.
W niedawnym artykule Magistrelli i in. potwierdziły, że probiotyki mogą wpływać na obwodowy układ odpornościowy. W szczególności w jednojądrzastych komórkach krwi obwodowej (PMBC) kohorty pacjentów z PD probiotyki były w stanie modulować produkcję cytokin w kierunku profilu przeciwzapalnego i zmniejszać wytwarzanie reaktywnych form tlenu (ROS). Kliniczne działanie probiotyków badano również w innych stanach patologicznych. Tankou i in. podali VSL#3 kohorcie 9 pacjentów ze stwardnieniem rozsianym, których obwodowy układ odpornościowy przesunął się w kierunku profilu przeciwzapalnego, z odwrotną tendencją po odstawieniu VSL#3. Wyniki te zostały również potwierdzone przez tę samą grupę po podaniu mieszanki probiotyków (cztery szczepy Lactobacillus i trzy szczepy Bifidobacterium).
W świetle tych dowodów badacze zaprojektowali randomizowane, kontrolowane badanie kliniczne, którego głównym celem jest sprawdzenie, czy probiotyki mogą wpływać na obwodowy układ odpornościowy w kohorcie pacjentów z PD. Celem protokołu jest zwrócenie uwagi na zmiany w poziomach kwasu rybonukleinowego (mRNA) przekaźników czynników transkrypcyjnych, subpopulacjach limfocytów (Th1, Th2, Th17 i Treg), poziomach cytokin i wytwarzaniu ROS.
Metody i analizy To badanie eksploracyjne jest randomizowanym, kontrolowanym placebo badaniem z podwójnie ślepą próbą, mającym na celu ocenę skuteczności probiotyków w modulowaniu obwodowego układu odpornościowego u pacjentów z chorobą Parkinsona. Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do dwóch porównywalnych grup i leczeni mieszaniną probiotyków lub pasującym placebo raz dziennie przez trzy miesiące. Głównym celem pracy jest weryfikacja wpływu probiotyków na obwodowy układ odpornościowy. Jako wyniki eksploracyjne monitorowane będą motoryczne i niemotoryczne objawy PD, a także funkcje poznawcze i jakość życia w ciągu trzymiesięcznego okresu leczenia za pomocą wybranych skal oceny klinicznej.
Identyfikacja uczestników Pacjenci będą rekrutowani spośród pacjentów z zaplanowanymi rutynowymi wizytami kontrolnymi w Azienda Ospedaliero-Universitaria Maggiore della Carità di Novara. Szczegółowe informacje na temat chorób współistniejących, aktualnej terapii medycznej oraz danych demograficznych tych osób będą łatwo dostępne. Projekt badania zostanie pokrótce przedstawiony, a pacjenci zostaną zapytani o zainteresowanie udziałem. Chętni uczestnicy wezmą udział w wizycie przesiewowej, pisemna świadoma zgoda zostanie uzyskana przed potwierdzeniem kwalifikowalności.
Procedury próbne
Kliniczny Podczas wizyty rejestracyjnej badanie lekarskie i neurologiczne oceni potrzebę natychmiastowych zmian w terapii medycznej dla każdego uczestnika. W ciągu dwóch tygodni wszelkie modyfikacje terapii zostaną zakończone i wyznaczona zostanie wizyta wyjściowa.
Podczas wizyty wyjściowej (T0) zostaną powtórzone badania fizykalne i neurologiczne w celu potwierdzenia stanu pacjenta i utrzymywania się kryteriów włączenia, zostanie przeprowadzone podstawowe pobranie krwi i wszystkie skale oceny klinicznej zostaną zakończone w celu ustalenia wyników wyjściowych. Każdy uczestnik, po podpisaniu stosownej świadomej zgody, zostanie losowo przydzielony i otrzyma pudełko zabiegowe zawierające jednodawkowe saszetki z 2,7 g proszku o przydzielonym składzie. Pacjenci zostaną poinstruowani, aby codziennie rano przed śniadaniem przyjmować dawki w domu, mieszając zawartość jednej saszetki z około 125 ml świeżej wody lub innego zimnego, niegazowanego napoju. Uczestnicy zostaną poinstruowani, aby zachować nieużywane lub puste opakowania do ponownego wykorzystania i oceny zgodności.
Wizyty kontrolne zaplanowano na 4 tygodnie po T0 (T1) i 12 tygodni po T0 (T2). W T1 powtórzy się badanie fizykalne i neurologiczne i ponownie zastosuje wszystkie skale kliniczne. W T2 wszystkie oceny wykonane w T0 zostaną przeprowadzone ponownie, w tym pobranie krwi.
W T0 i T2 pobranie 40 ml krwi żylnej nastąpi po nocy na czczo, między godziną 8:00 a 10:00, do probówek pokrytych kwasem etylenodiaminotetraoctowym (BD Vacutainer). Probówki będą kodowane i przechowywane w temperaturze pokojowej do czasu przetworzenia, w ciągu 24 godzin. Pełna morfologia krwi z analizą różnicową zostanie przeprowadzona na oddzielnych próbkach krwi.
Metody laboratoryjne
Pomiar cytokin Możliwy wpływ leczenia probiotykami na profil stanu zapalnego zostanie oceniony poprzez pomiar w T0 i T2 stężeń pro w osoczu (np. czynnik martwicy nowotworów (TNF)-α, interferon (IFN)-γ) oraz cytokiny przeciwzapalne (interleukina (IL)-10, IL-4). Porcje osocza z każdej próbki będą rozdzielone i przechowywane do testów cytokin. 2 ml świeżej krwi będzie odwirowywane przy 1400 g przez 10 minut w temperaturze pokojowej, a dwie porcje osocza po 350 µl każda będą przechowywane w 1,5 ml fiolkach w celu oznaczenia poziomów cytokin.
Ocena fenotypu immunologicznego za pomocą cytometrii przepływowej W celu zbadania możliwych zmian w fenotypie immunologicznym profil odporności wrodzonej i nabytej zostanie pogłębiony za pomocą oceny cytofluorymetrycznej zgodnie ze strategią opisaną przez Kustrimovic et al. w 2018 r. oraz z dodatkowymi panelami ukierunkowanymi specjalnie na odporność wrodzoną. Ocenione zostaną następujące podzbiory komórek adaptacyjnego układu odpornościowego: komórki T naiwne/pamięci CD4+ i CD8+, podzbiory komórek pomocniczych T CD4+ i regulatorowe limfocyty T CD4+. Ponadto pod kątem odporności wrodzonej oceniane będą również monocyty i komórki NK. Akwizycja zostanie przeprowadzona przy użyciu cytometru przepływowego BD Celesta do sortowania komórek aktywowanego fluorescencją (FACS) (Becton Dickinson, Włochy, Mediolan, Włochy) z oprogramowaniem BD FACS Diva (wersja 8.0.1.1) a dane będą analizowane za pomocą oprogramowania FlowJo (wersja 10.7.1)
Ocena mRNA czynników transkrypcyjnych Zgodnie z wcześniejszymi badaniami Kustrimovic i De Francesco, badana będzie również zdolność leczenia probiotykami do modyfikowania poziomu mRNA głównych czynników transkrypcyjnych w limfocytach T CD4+. Komórki CD4+ dodatnie zostaną uzyskane przez PBMC, które zostaną wyizolowane z pełnej krwi przy użyciu wirowania w gradiencie gęstości Ficoll-Paque Plus. Po ponownym zawieszeniu, pozostałe zanieczyszczające erytrocyty zostaną poddane lizie przez dodanie 10 ml buforu do lizy ((g/l) NH4Cl 8,248, KHCO3 1,0, EDTA 0,0368). Komórki przemywa się dwukrotnie oczyszczoną surowicą bydlęcą (PBS) przez dodanie 10 ml PBS, a następnie odwirowuje przy 300 g przez 10 minut w temperaturze pokojowej i ponownie zawiesza w 10 ml pożywki Roswell Park Memorial Institute (RPMI)/10% płodu bydlęcego Surowica (FBS). Następnie zostanie wykonane ręczne zliczanie komórek w celu ustawienia ilości odczynników rozdzielających CD4.
Typowe preparaty PBMC będą zawierać co najmniej 80% limfocytów. Limfocyty T CD4+ zostaną następnie wyizolowane z PBMC za pomocą zestawu Dynabeads CD4 Positive Isolation. Co najmniej 50 000 oddzielonych limfocytów T CD4+ zostanie następnie ponownie zawieszonych w buforze do lizy PerfectPure RNA (5 Prime GmbH, Hamburg, Niemcy), a całkowity RNA zostanie wyekstrahowany za pomocą zestawu PerfectPure RNA Cell Kit™.
Odwrotna transkrypcja zostanie przeprowadzona na otrzymanym mRNA przy użyciu losowego startera i zestawu komplementarnego DNA (cDNA) o dużej pojemności w czasie rzeczywistym (RT).
Reakcje łańcuchowe polimerazy RT (PCR) zostaną przeprowadzone z użyciem 1 μM cDNA. Amplifikacja cDNA pozwoli na analizę poziomów mRNA genów czynników transkrypcyjnych TBX21, STAT1, STAT3, STAT4, STAT6, RORC, GATA3, FOXP3 i NR4A2.
Skład i uzasadnienie leczenia
Leczenie:
Bifidobacterium animalis subsp. lactis BS01 ≥ 1 x 10^9 jednostek tworzących kolonie (CFU) Bifidobacterium longum 03 ≥ 1 x 10^9 CFU Bifidobacterium adolescentis BA02 ≥ 1 x 10^9 CFU Fruktooligosacharydy FOS 2500 mg Maltodekstryna q.s.
Placebo:
maltodekstryna qs
Każdy preparat probiotyczny zawiera Bifidobacterium animalis subsp. lactis (BS01), Bifidobacterium longum (BL03) i Bifidobacterium adolescentis (BA02). Fruktooligosacharydy (FOS) są dodawane jako składnik prebiotyczny, a maltodekstryna jest stosowana jako substancja wypełniająca.
Wybór probiotyków do tego badania opiera się na solidnych danych literaturowych: w szczególności PBMC pacjentów z PD leczonych Bifidobacterium animalis subsp. Lactis (BS01) wykazał zwiększoną produkcję przeciwzapalnej cytokiny IL-10. Wspomniane traktowanie wspierało również przywrócenie integralności błony w modelu komórek CacO2.
Wszystkie stosowane probiotyki należą do „Zalecanych przez kwalifikowane domniemanie bezpieczeństwa (QPS) czynników biologicznych celowo dodawanych do żywności lub paszy zgodnie z powiadomieniem Europejskiego Urzędu ds. Bezpieczeństwa Żywności (EFSA) 12”.
Preparat placebo składa się wyłącznie z maltodekstryny.
Obliczenie wielkości próby, analiza danych Projekt tego badania ma charakter eksploracyjny i jest równie randomizowany do leczenia probiotykami lub placebo. Ze względu na eksploracyjny charakter proponowanego badania formalne obliczenie liczebności próby nie jest bezwzględnie wymagane. Wielkość próby do tego badania została zatem oparta głównie na wcześniejszych wynikach innego badania in vitro, które dało statystycznie istotne wyniki w małej kohorcie 40 pacjentów z PD dla wszystkich testowanych szczepów probiotycznych, z globalnym zmniejszeniem produkcji cytokin prozapalnych i wzrostem cytokiny przeciwzapalne. W niniejszym badaniu oczekiwana próba zostanie podwojona, w sumie 80 próbek zostanie pobranych zarówno w T0, jak i T2.
Dane z poprzednich badań in vitro zostały wykorzystane do oszacowania orientacyjnych rozmiarów próbek dla efektu in vitro wszystkich testowanych szczepów probiotycznych, a wielkość próby 80 osobników pozwala na określenie większości testowanych zmian cytokin z oczekiwaną mocą większą niż 80%, ustalając próg istotności statystycznej na poziomie 0,05.
Analiza statystyczna zebranych danych zostanie przeprowadzona po ocenie normalności rozkładu danych i zastosowaniu dwustronnego testu t Studenta lub odpowiednio testu Manna-Whitneya do porównań zmiennych niezależnych. Korelacje danych będą analizowane za pomocą testów korelacji Pearsona lub Spearmana. ANOVA lub testy Kruskala-Wallisa zostaną użyte do porównań między więcej niż dwiema grupami, a sparowany test t lub test rang ze znakami Wilcoxona zostaną użyte do porównania sparowanych grup (np. punkt początkowy vs koniec leczenia, leczenie vs placebo). Progi istotności statystycznej zostaną ustalone zgodnie ze specyficzną charakterystyką testu.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Novara, Włochy, 28100
- Azienda Ospedaliero-Universitaria "Maggiore della Carità"
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- diagnoza choroby Parkinsona;
- czas trwania choroby od 2 do 5 lat na początku badania
Kryteria wyłączenia:
- przebyta lub współistniejąca choroba autoimmunologiczna
- wcześniejsze lub trwające leczenie immunomodulujące lub immunosupresyjne
- nieswoiste zapalenia jelit, choroby jelita grubego lub przebyta poważna operacja jamy brzusznej lub miednicy
- antybiotykoterapii do trzech miesięcy przed włączeniem
- stosowanie karmienia przez sondę
- znana lub podejrzewana alergia na którykolwiek składnik leku lub mieszaniny placebo
- znane i ustalone pogorszenie funkcji poznawczych lub jakakolwiek choroba współistniejąca uniemożliwiająca rzetelne ukończenie oceny badania
- fluktuacje motoryczne
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Poczwórny
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Probiotyki
Podawanie mieszanki probiotyków raz dziennie przez trzy miesiące
|
Wyselekcjonowana mieszanka probiotyków w postaci proszku będzie podawana raz dziennie przez trzy miesiące rano.
|
|
Komparator placebo: Placebo
Podawanie placebo (maltodekstryny) raz dziennie przez trzy miesiące
|
Placebo (2,7 g maltodekstryny) będzie podawane raz dziennie przez trzy miesiące rano.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany poziomu IFN-γ w osoczu
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziom IFN-γ będzie oceniany w próbkach osocza za pomocą testu ELISA.
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany poziomu TNF-α w osoczu
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziom TNF-α będzie oceniany w próbkach osocza za pomocą testu ELISA.
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany poziomu IL-4 w osoczu
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziom IL-4 będzie oceniany w próbkach osocza za pomocą testu ELISA.
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany poziomu IL-17A w osoczu
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziom IL-17A będzie oceniany w próbkach osocza za pomocą testu ELISA.
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany poziomu IL-10 w osoczu
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziom IL-10 będzie oceniany w próbkach osocza za pomocą testu ELISA.
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany poziomu transformującego czynnika wzrostu (TGF)-β w osoczu
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziom TGF-β będzie oceniany w próbkach osocza za pomocą testu ELISA.
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany mocy produkcyjnych ROS
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Wytwarzanie ROS będzie oceniane za pomocą testu redukcji cytochromu C wrażliwego na dysmutazę ponadtlenkową, a wyniki tych testów zostaną wyrażone jako nmol zredukowanego cytochromu C / 10^6 komórek / 30 min.
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany w subpopulacjach limfocytów z pamięcią naiwną
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Subpopulacje limfocytów będą oceniane za pomocą cytometrii przepływowej z panelem Naive-Mem + CD45V500 (CD45/CD3/CD4/CD8/CD45RA/CCR7). Następujące subpopulacje zostaną ocenione jako procent populacji rodzicielskiej: limfocyty CD3+ (% z CD45+), limfocyty T CD4+ (% z CD3+) CD4+ T Naive (% z CD4+), CD4+ T Centralna pamięć (CM) (% z CD4+) CD4+ T Effector Memory (EM), (% CD4+), CD4+ T Effector Komórki pamięci z ponowną ekspresją CD45RA (EMRA) (% CD4+). |
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w subpopulacjach limfocytów T pomocniczych (Th).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Subpopulacje limfocytów będą oceniane za pomocą cytometrii przepływowej z panelem Th+CD3+CD45V500 (CD45/CD3/CD4/CXCR3/CCR4/CCR6). Następujące subpopulacje zostaną ocenione jako odsetek populacji rodzicielskiej: limfocyty CD3+ (% z lyCD45+), limfocyty T CD4+ (% z CD3+), Th1 (% z CD4+), Th1-Th17 (% z CD4+), Th2 (% z CD4+) ), Th17 (% CD4+). |
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w subpopulacjach limfocytów T regulatorowych (Treg).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Subpopulacje limfocytów będą oceniane za pomocą cytometrii przepływowej z panelem TREG+CD3+CD45V500 (CD45/CD3/CD4/CD25/CD127/CD45RA). Następujące subpopulacje zostaną ocenione jako odsetek populacji rodzicielskiej: limfocyty CD3+ (% Ly CD45+), limfocyty T CD4+ (% CD3+), CD4+ Treg (% CD4+), Naïve Treg (% Treg), Active Treg (% Treg). |
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w subpopulacjach monocytów
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Subpopulacje monocytów zostaną ocenione za pomocą cytometrii przepływowej z panelem monocytów (CD45/HLA-DR/CD14/CD16). Następujące subpopulacje zostaną ocenione jako odsetek populacji rodzicielskiej: Monocyty klasyczne (% wszystkich monocytów HLA-DR+), Monocyty pośrednie (% wszystkich monocytów HLA-DR+), Monocyty nieklasyczne (% wszystkich monocytów HLA-DR+). Trzy oceniane podzbiory zostaną również scharakteryzowane przez medianę intensywności fluorescencji (MFI). |
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w subpopulacjach NK
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Subpopulacje komórek NK zostaną ocenione za pomocą cytometrii przepływowej z panelem komórek NK-NKT (CD45/CD3/CD56/CD16/CD57/CD14/CD19). Następujące subpopulacje zostaną ocenione jako odsetek populacji rodzicielskiej: komórki NK (% Ly CD45+), CD56dim/CD16bright (% of NK), CD56bright/CD16dim (% of NK), CD57- (% CD56dim/CD16bright), CD57+ (% CD56dim/CD16bright), CD57- (% CD56bright/CD16dim), CD57+ (% CD56bright/CD16dim). |
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w poziomach mRNA TBX21 komórek T CD4+
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego TBX21 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w poziomach mRNA STAT1 komórek T CD4+
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego STAT1 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w komórkach T CD4+ STAT3 poziomy mRNA
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego STAT3 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w komórkach T CD4+ STAT4 poziomy mRNA
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego STAT4 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w poziomach mRNA STAT6 komórek T CD4+
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego STAT6 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w poziomach mRNA RORC komórek T CD4+
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego RORC zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w poziomach mRNA GATA3 limfocytów T CD4+
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego GATA3 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w poziomach mRNA FOXP3 komórek T CD4+
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego FOXP3 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
|
Zmiany w poziomach mRNA NR4A2 komórek T CD4+
Ramy czasowe: Linia bazowa, 12 tygodni
|
Poziomy mRNA genu czynnika transkrypcyjnego NR4A2 zostaną ocenione za pomocą RT-PCR
|
Linia bazowa, 12 tygodni
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany w wynikach ujednoliconej skali oceny choroby Parkinsona (UPDRS).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Wyniki dla UPDRS będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt. Minimalny wynik to 0, a maksymalny wynik to 199, przy czym wyższe wyniki oznaczają gorsze wyniki. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w skali ocen Hoehna i Yahra (H&Y).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Punkty do oceny H&Y będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt. Skala H&Y obejmuje stopnie od 0 do 5. Powszechnie stosowane są stopnie pośrednie 1,5 i 2,5. Wyższy stopień oznacza gorsze warunki kliniczne. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w skali objawów pozamotorycznych w wynikach choroby Parkinsona (NMSS).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Wyniki dla NMSS będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt. NMSS jest podzielony na 9 różnych domen i 30 pojedynczych pytań dotyczących nasilenia i częstotliwości objawów niemotorycznych. Nasilenie jest zgłaszane od 0 (brak) do 3 (poważne), częstość może wahać się od 1 (rzadko) do 4 (bardzo często). Każde pytanie daje wartość Częstotliwość x Intensywność, a całkowity minimalny wynik to 0, a maksymalny to 360. Wyższe wyniki oznaczają częstsze i cięższe objawy niemotoryczne. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w wynikach skali depresji Becka (BDI-II).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Wyniki dla BDI-II będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt. BDI-II zawiera 21 pytań, a każda odpowiedź jest oceniana na skali od 0 do 3. Wyższe wyniki całkowite wskazują na cięższe objawy depresyjne. Minimalny wynik to 0, a maksymalny wynik to 63. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w wynikach Skali Samooceny Lęku (SAS) Zunga
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Punkty dla SAS będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt. Skala ta składa się z 20 stwierdzeń, dla których wymagana jest samoocena częstotliwości. Minimalny wynik to 20, maksymalny wynik to 80, przy czym wyższe wyniki oznaczają gorsze objawy lękowe. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w wynikach złożonej skali objawów autonomicznych 31 (COMPASS-31).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Punkty za COMPASS-31 będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt. Całkowite wyniki COMPASS-31 mogą mieścić się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wartości oznaczają cięższe objawy. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w wynikach Montreal Cognitive Assessment (MOCA).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Punkty dla MOCA będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt.
Całkowite wyniki dla MOCA wahają się od 0 do 30, przy czym niższe wyniki oznaczają gorszą wydajność poznawczą.
|
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w kwestionariuszu oceny zaparć u pacjentów – jakość życia (PAC-QOL).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Wyniki dla PAC-QOL będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt. Zakres możliwych wyników w tym kwestionariuszu wynosi od 0 do 112, przy czym wyższe wyniki wskazują na większy wpływ zaparć na jakość życia. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w zgłoszonej ocenie Bristol Stool Form Chart
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Bristolska tabela postaci stolca będzie używana podczas zaplanowanych wizyt w celu oceny zmian postaci stolca. Te dane są jakościowe, a wartości same w sobie nie są reprezentatywne dla lepszych lub gorszych wyników lub objawów. |
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w wynikach skali oceny zaparć (CAS).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Punkty dla CAS będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt.
Wyniki CAS wahają się od 0 do 16 i są obliczane na podstawie 8 pozycji ocenianych od 0 (brak problemu) do 2 (poważny problem).
Wyższe wyniki oznaczają gorsze objawy zaparcia.
|
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
|
Zmiany w wynikach systemu oceny zaparć Wexnera (WCSS).
Ramy czasowe: Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Punkty za WCSS będą zbierane dla wszystkich uczestników podczas zaplanowanych wizyt.
Możliwe wartości dla WCSS wahają się od 0 do 30, przy czym wyższe wyniki oznaczają gorsze objawy zaparcia.
|
Linia bazowa, 6 tygodni, 12 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Franca Marino, Prof., Centre for Research in Medical Pharmacology
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Sletten DM, Suarez GA, Low PA, Mandrekar J, Singer W. COMPASS 31: a refined and abbreviated Composite Autonomic Symptom Score. Mayo Clin Proc. 2012 Dec;87(12):1196-201. doi: 10.1016/j.mayocp.2012.10.013.
- Stefanis L. alpha-Synuclein in Parkinson's disease. Cold Spring Harb Perspect Med. 2012 Feb;2(2):a009399. doi: 10.1101/cshperspect.a009399.
- Marquis P, De La Loge C, Dubois D, McDermott A, Chassany O. Development and validation of the Patient Assessment of Constipation Quality of Life questionnaire. Scand J Gastroenterol. 2005 May;40(5):540-51. doi: 10.1080/00365520510012208.
- Vaizey CJ, Carapeti E, Cahill JA, Kamm MA. Prospective comparison of faecal incontinence grading systems. Gut. 1999 Jan;44(1):77-80. doi: 10.1136/gut.44.1.77.
- Sampson TR, Debelius JW, Thron T, Janssen S, Shastri GG, Ilhan ZE, Challis C, Schretter CE, Rocha S, Gradinaru V, Chesselet MF, Keshavarzian A, Shannon KM, Krajmalnik-Brown R, Wittung-Stafshede P, Knight R, Mazmanian SK. Gut Microbiota Regulate Motor Deficits and Neuroinflammation in a Model of Parkinson's Disease. Cell. 2016 Dec 1;167(6):1469-1480.e12. doi: 10.1016/j.cell.2016.11.018.
- Movement Disorder Society Task Force on Rating Scales for Parkinson's Disease. The Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS): status and recommendations. Mov Disord. 2003 Jul;18(7):738-50. doi: 10.1002/mds.10473.
- Del Piano M, Carmagnola S, Anderloni A, Andorno S, Ballare M, Balzarini M, Montino F, Orsello M, Pagliarulo M, Sartori M, Tari R, Sforza F, Capurso L. The use of probiotics in healthy volunteers with evacuation disorders and hard stools: a double-blind, randomized, placebo-controlled study. J Clin Gastroenterol. 2010 Sep;44 Suppl 1:S30-4. doi: 10.1097/MCG.0b013e3181ee31c3.
- Goetz CG, Poewe W, Rascol O, Sampaio C, Stebbins GT, Counsell C, Giladi N, Holloway RG, Moore CG, Wenning GK, Yahr MD, Seidl L; Movement Disorder Society Task Force on Rating Scales for Parkinson's Disease. Movement Disorder Society Task Force report on the Hoehn and Yahr staging scale: status and recommendations. Mov Disord. 2004 Sep;19(9):1020-8. doi: 10.1002/mds.20213.
- Zung WW. A rating instrument for anxiety disorders. Psychosomatics. 1971 Nov-Dec;12(6):371-9. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0. No abstract available.
- Armstrong MJ, Okun MS. Diagnosis and Treatment of Parkinson Disease: A Review. JAMA. 2020 Feb 11;323(6):548-560. doi: 10.1001/jama.2019.22360.
- Tysnes OB, Storstein A. Epidemiology of Parkinson's disease. J Neural Transm (Vienna). 2017 Aug;124(8):901-905. doi: 10.1007/s00702-017-1686-y. Epub 2017 Feb 1.
- Comi C, Tondo G. Insights into the protective role of immunity in neurodegenerative disease. Neural Regen Res. 2017 Jan;12(1):64-65. doi: 10.4103/1673-5374.198980. No abstract available.
- Cappellano G, Carecchio M, Fleetwood T, Magistrelli L, Cantello R, Dianzani U, Comi C. Immunity and inflammation in neurodegenerative diseases. Am J Neurodegener Dis. 2013 Jun 21;2(2):89-107. Print 2013.
- Liu X, Yamada N, Maruyama W, Osawa T. Formation of dopamine adducts derived from brain polyunsaturated fatty acids: mechanism for Parkinson disease. J Biol Chem. 2008 Dec 12;283(50):34887-95. doi: 10.1074/jbc.M805682200. Epub 2008 Oct 15.
- Kustrimovic N, Rasini E, Legnaro M, Bombelli R, Aleksic I, Blandini F, Comi C, Mauri M, Minafra B, Riboldazzi G, Sanchez-Guajardo V, Marino F, Cosentino M. Dopaminergic Receptors on CD4+ T Naive and Memory Lymphocytes Correlate with Motor Impairment in Patients with Parkinson's Disease. Sci Rep. 2016 Sep 22;6:33738. doi: 10.1038/srep33738.
- Kustrimovic N, Comi C, Magistrelli L, Rasini E, Legnaro M, Bombelli R, Aleksic I, Blandini F, Minafra B, Riboldazzi G, Sturchio A, Mauri M, Bono G, Marino F, Cosentino M. Parkinson's disease patients have a complex phenotypic and functional Th1 bias: cross-sectional studies of CD4+ Th1/Th2/T17 and Treg in drug-naive and drug-treated patients. J Neuroinflammation. 2018 Jul 12;15(1):205. doi: 10.1186/s12974-018-1248-8.
- De Francesco E, Terzaghi M, Storelli E, Magistrelli L, Comi C, Legnaro M, Mauri M, Marino F, Versino M, Cosentino M. CD4+ T-cell Transcription Factors in Idiopathic REM Sleep Behavior Disorder and Parkinson's Disease. Mov Disord. 2021 Jan;36(1):225-229. doi: 10.1002/mds.28137. Epub 2020 Jul 10.
- Tekriwal A, Kern DS, Tsai J, Ince NF, Wu J, Thompson JA, Abosch A. REM sleep behaviour disorder: prodromal and mechanistic insights for Parkinson's disease. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2017 May;88(5):445-451. doi: 10.1136/jnnp-2016-314471. Epub 2016 Dec 13.
- Cersosimo MG, Raina GB, Pecci C, Pellene A, Calandra CR, Gutierrez C, Micheli FE, Benarroch EE. Gastrointestinal manifestations in Parkinson's disease: prevalence and occurrence before motor symptoms. J Neurol. 2013 May;260(5):1332-8. doi: 10.1007/s00415-012-6801-2. Epub 2012 Dec 21.
- Comi C, Magistrelli L, Oggioni GD, Carecchio M, Fleetwood T, Cantello R, Mancini F, Antonini A. Peripheral nervous system involvement in Parkinson's disease: evidence and controversies. Parkinsonism Relat Disord. 2014 Dec;20(12):1329-34. doi: 10.1016/j.parkreldis.2014.10.010. Epub 2014 Oct 18.
- McCann H, Cartwright H, Halliday GM. Neuropathology of alpha-synuclein propagation and braak hypothesis. Mov Disord. 2016 Feb;31(2):152-60. doi: 10.1002/mds.26421. Epub 2015 Sep 4.
- Magistrelli L, Amoruso A, Mogna L, Graziano T, Cantello R, Pane M, Comi C. Probiotics May Have Beneficial Effects in Parkinson's Disease: In vitro Evidence. Front Immunol. 2019 May 7;10:969. doi: 10.3389/fimmu.2019.00969. eCollection 2019.
- Tankou SK, Regev K, Healy BC, Cox LM, Tjon E, Kivisakk P, Vanande IP, Cook S, Gandhi R, Glanz B, Stankiewicz J, Weiner HL. Investigation of probiotics in multiple sclerosis. Mult Scler. 2018 Jan;24(1):58-63. doi: 10.1177/1352458517737390. Erratum In: Mult Scler. 2019 Jan;25(1):176.
- Tankou SK, Regev K, Healy BC, Tjon E, Laghi L, Cox LM, Kivisakk P, Pierre IV, Hrishikesh L, Gandhi R, Cook S, Glanz B, Stankiewicz J, Weiner HL. A probiotic modulates the microbiome and immunity in multiple sclerosis. Ann Neurol. 2018 Jun;83(6):1147-1161. doi: 10.1002/ana.25244. Epub 2018 Jun 8.
- van Wamelen DJ, Martinez-Martin P, Weintraub D, Schrag A, Antonini A, Falup-Pecurariu C, Odin P, Ray Chaudhuri K; International Parkinson and Movement Disorder Society Parkinson's Disease Non-Motor Study Group. The Non-Motor Symptoms Scale in Parkinson's disease: Validation and use. Acta Neurol Scand. 2021 Jan;143(1):3-12. doi: 10.1111/ane.13336. Epub 2020 Sep 29.
- Visser M, Leentjens AF, Marinus J, Stiggelbout AM, van Hilten JJ. Reliability and validity of the Beck depression inventory in patients with Parkinson's disease. Mov Disord. 2006 May;21(5):668-72. doi: 10.1002/mds.20792.
- Dunstan DA, Scott N. Norms for Zung's Self-rating Anxiety Scale. BMC Psychiatry. 2020 Feb 28;20(1):90. doi: 10.1186/s12888-019-2427-6.
- Kim Y, Seok JM, Park J, Kim KH, Min JH, Cho JW, Park S, Kim HJ, Kim BJ, Youn J. The composite autonomic symptom scale 31 is a useful screening tool for patients with Parkinsonism. PLoS One. 2017 Jul 6;12(7):e0180744. doi: 10.1371/journal.pone.0180744. eCollection 2017.
- Vasquez KA, Valverde EM, Aguilar DV, Gabarain HH. Montreal Cognitive Assessment scale in patients with Parkinson Disease with normal scores in the Mini-Mental State Examination. Dement Neuropsychol. 2019 Jan-Mar;13(1):78-81. doi: 10.1590/1980-57642018dn13-010008.
- Dal Molin A, McMillan SC, Zenerino F, Rattone V, Grubich S, Guazzini A, Rasero L. Validity and reliability of the Italian Constipation Assessment Scale. Int J Palliat Nurs. 2012 Jul;18(7):321-5. doi: 10.12968/ijpn.2012.18.7.321.
- Chng KR, Ghosh TS, Tan YH, Nandi T, Lee IR, Ng AHQ, Li C, Ravikrishnan A, Lim KM, Lye D, Barkham T, Raman K, Chen SL, Chai L, Young B, Gan YH, Nagarajan N. Metagenome-wide association analysis identifies microbial determinants of post-antibiotic ecological recovery in the gut. Nat Ecol Evol. 2020 Sep;4(9):1256-1267. doi: 10.1038/s41559-020-1236-0. Epub 2020 Jul 6.
- Duranti S, Ruiz L, Lugli GA, Tames H, Milani C, Mancabelli L, Mancino W, Longhi G, Carnevali L, Sgoifo A, Margolles A, Ventura M, Ruas-Madiedo P, Turroni F. Bifidobacterium adolescentis as a key member of the human gut microbiota in the production of GABA. Sci Rep. 2020 Aug 24;10(1):14112. doi: 10.1038/s41598-020-70986-z.
- Kimmelman J, Mogil JS, Dirnagl U. Distinguishing between exploratory and confirmatory preclinical research will improve translation. PLoS Biol. 2014 May 20;12(5):e1001863. doi: 10.1371/journal.pbio.1001863. eCollection 2014 May.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- PROB-PD
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .