- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05289609
Opracowanie modeli prognozowania niepowodzenia alloprzeszczepu po przeszczepie wątroby (IMPROVEMENT)
Międzynarodowe, wieloośrodkowe, prospektywne, niekonkurencyjne, obserwacyjne badanie mające na celu walidację i optymalizację modeli prognozowania 90-dniowego i 1-letniego niepowodzenia alloprzeszczepu po przeszczepie wątroby
Szybka identyfikacja niepowodzenia alloprzeszczepu (AF) jest wysoce pożądana, aby skierować pacjentów do ponownego przeszczepienia wątroby, aby zmaksymalizować wyniki i zapewnić bezpieczeństwo pacjentów.
Niedawno dostępne stały się zaawansowane modele kinetyczne, oferujące możliwość przewidywania 90-dniowego AF z niespotykaną dotąd dokładnością, poprzez obliczanie danych z pierwszych 10 dni po przeszczepieniu wątroby (LT).
Rosnące wykorzystanie rozszerzonych kryteriów i dawców zgonów sercowych stymuluje społeczność transplantologów do dalszego udoskonalania takich modeli predykcyjnych i weryfikowania ich na większej populacji pacjentów w różnych krajach.
Niniejsze badanie ma na celu opracowanie nowych algorytmów do szybkiego przewidywania AF po 90 i 365 dniach przy użyciu prospektywnej międzynarodowej kohorty z ośrodków o dużej objętości, aby zweryfikować je na dużej kohorcie retrospektywnej, określić najlepszy czas na ponowne przeszczepienie, aby stratyfikować ryzyko AF w zależności od typu przeszczepu (tj. DBD, ECD, DCD, LD), aby zważyć wpływ strategii ograniczania ryzyka i ocenić korelację z chorobowością i śmiertelnością po LT.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Tło. W ciągu ostatniej dekady rozszerzenie puli dawców o przeszczepy od dawców o rozszerzonych kryteriach (ECD) i po śmierci sercowej (DCD) ponownie zwróciło uwagę na niepowodzenie alloprzeszczepu (AF) z powodu uszkodzenia niedokrwienno-reperfuzyjnego po przeszczepie wątroby. Szybkie rozpoznanie AF ma ogromne znaczenie dla określenia wskazań do wczesnej ponownej transplantacji. Co więcej, przeszczepy z ECD i DCD mogą nie tylko rozwinąć AF w ciągu pierwszych 90 dni (wczesne niepowodzenie alloprzeszczepu, EAF), ale także wolno rozwijający się typ niepowodzenia, który objawia się do 365 dni.
Czasy oceny i metody szybkiej identyfikacji AF są nadal przedmiotem badań. Jednocześnie nie ma konsensusu co do najdokładniejszych predyktorów AF i możliwych strategii łagodzenia. Ponadto przeszczepy ECD i DCD są obarczone większą częstością cholangiopatii niedokrwiennej, która zwykle rozwija się po 6–12 miesiącach, co jest również przyczyną AF i konieczności ponownego przeszczepu.
Dwa wyniki, jeden opracowany w Stanach Zjednoczonych na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles (L-GrAFT) i jeden we Włoszech na podstawie wieloośrodkowej (EASE), umożliwiają przewidywanie EAF z doskonałymi statystykami C. Oba zostały zweryfikowane na wieloośrodkowych populacjach zewnętrznych. Wyniki L-GrAFT i EASE oblicza się w dniu 10 po LT; opracowano i zwalidowano modyfikację wyniku L-GrAFT w dniu 7. Obie oceny są również proponowane do ilościowego określania stopnia regeneracji przeszczepu w badaniach translacyjnych. Jednak prognostyczna rola histopatologii przeszczepu przed przeszczepem, jak również szczegółowa charakterystyka dynamiki, która sprawia, że ponowne przeszczepienie jest trwałe lub przeciwwskazane, oraz możliwości interwencji w celu złagodzenia ryzyka związanego z przeszczepem, pozostają niezaspokojonymi potrzebami. Wreszcie, różnice między wzorami fenotypowymi różnych typów przeszczepów (DBD, przeszczepy zmarłego dawcy po śmierci sercowej [DCD] i przeszczepy żywego dawcy [LD]) nie zostały zbadane, ani nie przeprowadzono dużego badania prospektywnego.
Racjonalne uzasadnienie. Terminowe przewidywanie AF ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji pacjentów, którzy potencjalnie mogą odnieść korzyść z retransplantacji ratunkowej, zanim wystąpią poważne powikłania. Gdy w ciągu pierwszych 2-4 dni po LT wystąpi masywna cytoliza i wyraźne objawy niewydolności wątroby, niezależnie od cech zakrzepicy naczyń wątrobowych wskazanie do ponownego przeszczepu jest jednoznaczne. Niemniej jednak, w ciągu ostatnich 5 do 10 dni po przeszczepie, decyzja o ponownym przeszczepie jest często trudna. Migotanie przedsionków wynika ze złożonej interakcji między czynnikami dawcy, związanymi z pobieraniem i biorcą w okresie okołooperacyjnym. Wszystkie one przyczyniają się do określenia ciężkości i możliwości powrotu do zdrowia po urazie niedokrwienno-reperfuzyjnym. Jednak kilka stanów i/lub zdarzeń pooperacyjnych może przyspieszyć taką zdolność (np. przedoperacyjne uszkodzenie niedokrwienne serca, zespół słabości-sarkopenia, odrzucenie przeszczepu, toksyczność leku, niewydolność nerek lub ciężkie infekcje lub posocznica). Zbadano tylko część tych czynników. Ponadto, chociaż wyniki L-GrAFT i EASE mogą przewidywać AF po 7 do 10 dniach, trajektorie przeszczepu w kierunku wyzdrowienia, udanej lub nieudanej retransplantacji i śmierci bez retransplantacji nie zostały jeszcze w pełni scharakteryzowane. Pomimo doskonałej dokładności i skutecznej zdolności rozróżniania, dotychczasowe badania nie wyjaśniły indywidualnej roli tych zdarzeń, ani nie opracowano konkurencyjnych modeli w perspektywie retransplantacji. Warto zauważyć, że literatura opiera się wyłącznie na badaniach retrospektywnych. Prawie wszystkie te badania obejmują dłuższy okres czasu, często są monocentryczne, nie uwzględniają efektu objętości ośrodka i nie są zrównoważone pod względem liczby rekrutowanych pacjentów w każdym ośrodku. Wreszcie, w poprzednich badaniach uwzględniono tylko niewielką liczbę przeszczepów DCD i przeszczepów ECD zarządzanych przez maszyny perfuzyjne.
Cele studiów:
- Głównym celem jest opracowanie nowych algorytmów do szybkiego przewidywania niepowodzeń alloprzeszczepu po 90 i 365 dniach przy użyciu kompleksowego prospektywnie zebranego zestawu danych w oparciu o aktualną praktykę kliniczną ośrodków o dużej objętości.
- Drugorzędne, aby zweryfikować już istniejące modele predykcyjne i nowo opracowane algorytmy na retrospektywnej kohorcie pacjentów z ośrodków transplantacyjnych o małej i średniej objętości; opracowanie nowatorskiego dynamicznego algorytmu opartego na czasie, z rosnącą dokładnością od 3 do 7 dnia po operacji; określenie najlepszego czasu na ponowny przeszczep (po stratyfikacji według tygodni, miesięcy, trymestrów pooperacyjnych); zbadanie różnic w częstości występowania niepowodzeń alloprzeszczepu po 90 i 365 dniach w zależności od przeszczepów dawców DBD, DCD, LD; ocena wpływu strategii łagodzenia na czynniki wywołujące niepowodzenie alloprzeszczepu po 90 i 365 dniach; zbadanie związku algorytmów kinetycznych z rozwojem powikłań po-LT (ostre uszkodzenie nerek, cholangiopatia niedokrwienna, inne powikłania); zidentyfikować czynniki ryzyka śmiertelności, które mogą stanowić przeciwwskazanie do ponownego przeszczepu.
Projekt badania. Wieloośrodkowe, międzynarodowe, niekonkurencyjne, obserwacyjne badanie z dwiema kohortami. Dwie kohorty obejmują pierwszą kohortę z prospektywną rejestracją pacjentów i drugą kohortę z retrospektywną rejestracją.
Powołano komitet sterujący do zaprojektowania badania. Członkowie zostali wybrani na podstawie ich doświadczenia w temacie i zwracając uwagę na ich obszar geograficzny (Europa, Ameryka, Azja). Lista instytucji wszystkich członków komitetu sterującego znajduje się powyżej. Wśród członków rozesłano projekt wstępnego projektu badania i kolejnych kwestionariuszy dotyczących kontrowersyjnych kwestii.
Nie jest wymagana modyfikacja standardowej praktyki uczestniczących ośrodków w zakresie postępowania z dawcami i biorcami LT. Badanie zostało zorganizowane zgodnie z wytycznymi Wzmocnienia raportowania badań obserwacyjnych w epidemiologii (STROBE).
Ustawienie. Badanie zostanie przeprowadzone w 80 ośrodkach transplantacji wątroby z czterech kontynentów (ostateczna lista uczestniczących ośrodków zostanie opublikowana, gdy tylko wszystkie ośrodki potwierdzą i będą gotowe do zapisów).
Zostaną utworzone dwa odrębne zestawy danych w celu zebrania danych z uczestniczących ośrodków, w zależności od tego, do której z dwóch kohort należą ich pacjenci.
- Przyszła kohorta.
- Kohorta retrospektywna. Projekt badania obejmuje dwa okresy oceny (90 i 365 dni po LT). Uczestnicy będą objęci obserwacją podczas pobytu w szpitalu po przeszczepie oraz w poradni przeszczepu wątroby po wypisie ze szpitala. Przyjęcia do szpitala z dowolnej przyczyny będą rejestrowane.
Zmienne.
Główne kategorie zmiennych to:
- dane identyfikacyjne (ID)
- dane dotyczące charakterystyki dawcy
- dane przedoperacyjne
- dane histologiczne przeszczepu
- dane śródoperacyjne
- dane pooperacyjne
- dane z obserwacji
Dane zostaną wprowadzone do elektronicznego formularza zgłoszenia przypadku (eCRF). eCRF został opracowany przy użyciu oprogramowania REDCap w wersji 10.0.21 dostępnego pod adresem https://redcap-irccs.policlinicogemelli.it/, które obejmuje dziesięć formularzy:
- Dane identyfikacyjne (numer progresywny LT, pierwsze 4 litery nazwiska, data LT, typ LT)
- Dane dawcy (standardowe parametry)
- Dane z biopsji (centralna wersja przesłanych zeskanowanych slajdów)
- Ocena przedoperacyjna biorcy (parametry standardowe)
- Przedoperacyjna ocena ilościowa sarkopenii (centralna rewizja przesłanego tomografii komputerowej)
- Dane śródoperacyjne (parametry chirurgiczne i anestezjologiczne)
- Dane pooperacyjne (dzień 1-10)
- Dane dotyczące powikłań chirurgicznych (zwracając uwagę na infekcje i przeciwwskazania do Re-Transplant)
- End Point Indicators funkcji przeszczepu (TK, MR)
- Dane dotyczące wyników po 90 i 365 dniach (LoS na OIOM-ie, utrata szpitala, przeżycie przeszczepu, przyczyny utraty przeszczepu, przeżycie pacjenta) eCRF umożliwia łatwe obliczenie wyników, w tym wyników L-GrAFT i EASE.
Oprogramowanie REDCAP automatycznie przeprowadzi deidentyfikację i szyfrowanie danych.
Retrospektywny zbiór danych kohortowych będzie zawierał 75 zmiennych, zarejestrowanych wcześniej w lokalnych źródłach danych. Posłużą one do walidacji wcześniej opublikowanych algorytmów kinetycznych.
Zmienne jakościowe. Wynik badania histologicznego uzyskany podczas przygotowania przeszczepu wstecznego lub alternatywnie w dowolnym momencie przed wszczepieniem przeszczepu będzie stanowić kluczowy punkt, choć nie jest obowiązkowym warunkiem rejestracji. Slajdy histologiczne zostaną zeskanowane w lokalnych ośrodkach, pozbawione elementów umożliwiających identyfikację i przesłane do eCRF oraz centralnie odczytane do celów badawczych. Tomografia komputerowa kandydatów do przeszczepu (tylko pliki DICOM) z obróbki przed umieszczeniem na liście zostanie usunięta z elementów umożliwiających identyfikację i przesłana w eCRF i centralnie odczytywane do celów badawczych. Częstość występowania i stopień cholangiopatii niedokrwiennej będą mierzone za pomocą rezonansu cholangio-magnetycznego (MR) po 10-12 miesiącach od LT (na żądanie, w oparciu o kliniczne podejrzenie cholangiopatii niedokrwiennej, np. wyjściowe poziomy fosfatazy alkalicznej). Pliki DICOM zostaną zanonimizowane i przesłane do eCRF oraz centralnie odczytane do celów badawczych.
Zmienne ilościowe. Zmienne ilościowe zostaną najpierw zbadane przez brakującą analizę na trzech poziomach: na poziomie centralnym; na poziomie krajowym; na poziomie kontynentalnym. Następnie zostaną one ocenione za pomocą analizy opisowej w całej populacji i według trzech głównych typów przeszczepów. Charakterystyka dawcy, przedoperacyjna, śródoperacyjna histologia przeszczepu i pooperacyjne dane wynikowe zostaną ocenione jako potencjalne predyktory głównego wyniku, tj. przeżycia alloprzeszczepu, jak również przeżycia pacjenta po 90 i 365 dniach. Powyższe dane zostaną również zaimplementowane w algorytmach doboru najlepszego przedziału czasowego, w którym nastąpi ponowny przeszczep. Wpływ wieku dawcy, procentowego stłuszczenia przeszczepu, czasu ciepłego niedokrwienia dawcy, czasu ciepłego niedokrwienia asystolicznego dawcy, czasu ciepłego niedokrwienia biorcy, czasu zimnego niedokrwienia, częstości występowania zespołu poreperfuzyjnego, długości pobytu (LoS) w szpitalu i częstości występowania zakrzepica naczyniowa i powikłania dróg żółciowych (zespolonych i niezespolonych) zostaną ocenione, zwracając uwagę na rodzaj przeszczepu.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Alfonso W Avolio
- Numer telefonu: 00390630151
- E-mail: alfonso.avolio@policlinicogemelli.it
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Gabriele Spoletini
- Numer telefonu: 00390630154955
- E-mail: gabriele.spoletini@policlinicogemelli.it
Lokalizacje studiów
-
-
-
Buenos Aires, Argentyna, C1199ABB
- Division of Hepato Pancreatic Biliary Surgery and Liver Transplant Unit, Department of General Surgery, Hospital Italiano de Buenos Aires
-
Kontakt:
- Martin De Santibanes
- E-mail: martin.desantibanes@hospitalitaliano.org.ar
-
-
-
-
-
Blumenau, Brazylia, 89010-906
- Liver Transplant Division, Santa Isabel Hospital
-
Kontakt:
- Julio Cesar Wiederkehr
- E-mail: julio.wieder@gmail.com
-
-
-
-
-
Guangzhou, Chiny, 510060
- First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
-
Kontakt:
- Zhiyong Guo
- E-mail: rockyucsf1981@126.com
-
-
-
-
-
Madrid, Hiszpania, 28046
- Cirugia General y del A. Digestivo, Hospital Universitario La Paz
-
Kontakt:
- Constantino Fondevila
- E-mail: constantino.fondevila@salud.madrid.org
-
-
-
-
-
Rotterdam, Holandia, 3015 GD
- Erasmus MC Transplant Institute, University Medical Center Rotterdam, Department of Surgery, Division of Hepato-Pancreato-Biliary and Transplant Surgery
-
Kontakt:
- Wojtek Polak
- E-mail: w.polak@erasmusmc.nl
-
-
-
-
-
Chennai, Indie, 600044
- Dr Rela Institute and Medical Centre
-
Kontakt:
- Mohamed Rela
- E-mail: mohamed.rela@gmail.com
-
-
-
-
-
Shinjuku-Ku, Japonia, 162-8666
- Department of Surgery, Tokyo Women's Medical University
-
Kontakt:
- Hiroto Egawa
- E-mail: egawa.hiroto@twmu.ac.jp
-
-
-
-
-
Toronto, Kanada, M5G 1L7
- Multi-Organ Transplant and HPB Surgical Oncology, Division of General Surgery, University Health Network
-
Kontakt:
- Gonzalo Sapisochin
- E-mail: gonzalo.sapisochin@uhn.ca
-
-
-
-
California
-
Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90095
- Dumont-UCLA Transplant and Liver Cancer Centers, Department of Surgery, David Geffen School of Medicine at UCLA
-
Kontakt:
- Vatche Agopian
- E-mail: VAgopian@mednet.ucla.edu
-
-
Florida
-
Jacksonville, Florida, Stany Zjednoczone, 32224
- Department of Transplant, Mayo Clinic Florida
-
Kontakt:
- Kristopher Croome
- E-mail: croome.kristopher@mayo.edu
-
-
Massachusetts
-
Worcester, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 01655
- Division of Organ Transplantation, Department of Surgery, University of Massachusetts Memorial Hospital, University of Massachusetts
-
-
Ohio
-
Cleveland, Ohio, Stany Zjednoczone, 44195
- Transplantation Center, Digestive Disease and Surgery Institute, Cleveland Clinic
-
Kontakt:
- Cristiano Quintini
- E-mail: quintic@ccf.org
-
-
-
-
-
Padova, Włochy, 35122
- Department of Surgery, Oncology and Gastroenterology, Padova University Hospital
-
Kontakt:
- Patrizia Burra
- E-mail: burra@unipd.it
-
Roma, Włochy, 00161
- General Surgery and Organ Transplantation Unit, Sapienza University of Rome
-
Kontakt:
- Quirino Lai
- E-mail: quirino.lai@uniroma1.it
-
Roma, Włochy, 00168
- Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS
-
Roma, Włochy, 00168
- GSTeP - Gemelli Science and Technology Park, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS
-
Kontakt:
- Tina Pasciuto
- E-mail: tina.pasciuto@policlinicogemelli.it
-
-
-
-
-
Edinburgh, Zjednoczone Królestwo, EH16 4SA
- Department of Transplant Surgery, Edinburgh Transplant Centre, Royal Infirmary of Edinburgh
-
Kontakt:
- Gabriel Oniscu
- E-mail: gabriel.oniscu@ed.ac.uk
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
5000 pacjentów z 80 ośrodków transplantacji wątroby (wielkość docelowa), podzielonych na dwie kohorty:
- Prospektywnie: 2000 pacjentów z 40 ośrodków o dużym wolumenie (wykonujących ≥65 LT rocznie); 50 kolejnych przeszczepów; 365-dniowy okres obserwacji.
- Retrospektywa: 3000 pacjentów z 40 ośrodków o średniej i małej objętości (wykonujących <65 LT rocznie); zbieranie danych LT wykonanych w okresie od 31.12.2019 do 1.01.2017; 75 przypadków na ośrodek.
Ośrodki o dużej liczbie przeszczepów będą mogły również zapisywać pacjentów do kohorty retrospektywnej, rejestrując łącznie 125 przeszczepów (50 prospektywnych i 75 retrospektywnych).
Każda kohorta może pomieścić > 40 ośrodków bez zmiany zrównoważonego projektu badania (po osiągnięciu docelowej liczby 40 ośrodków każda kohorta może wzrosnąć o 20% powyżej celu bez zmiany równowagi).
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorośli biorcy (≥18 lat)
- Pierwszy przeszczep (przypadki ponownego przeszczepu powinny być rejestrowane, jeśli pierwszy przeszczep jest częścią badania)
- Przeszczepy DBD
- Przeszczepy DCD (kontrolowane i niekontrolowane)
- Przeszczepy DBD i DCD zarządzane przez maszyny perfuzyjne
- Przeszczepy od żywych dawców (zarówno przeszczepy lewego, jak i prawego płata) przeszczepione dorosłym biorcom.
- Rozszczepione przeszczepy wątroby (zarówno przeszczepy lewego, jak i prawego płata) przeszczepione dorosłym biorcom.
Kryteria wyłączenia:
- Przeszczepy łączone (np. wątroba-nerka, wątroba-serce, wątroba-trzustka, wielotrzewne przeszczepy)
- Przeszczepy domina
- Przeszczepy heterotopowe
- Podwójne przeszczepy
- Biorcy poddawani przeszczepom wątroby z powodu raka dróg żółciowych i przerzutów do wątroby jelita grubego
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Inny
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Przyszła kohorta
Biorcy przeszczepów wątroby z ośrodków o dużej liczbie przeszczepów (tj. wykonujących >= 65 LT rocznie)
|
Osoby ze schyłkową niewydolnością wątroby zostaną poddane przeszczepowi wątroby od zmarłych lub żywych dawców
|
|
Kohorta retrospektywna
Biorcy przeszczepów wątroby z ośrodków o małej i średniej objętości (tj. wykonujących <65 LT rocznie) i ośrodków o dużej objętości
|
Osoby ze schyłkową niewydolnością wątroby zostaną poddane przeszczepowi wątroby od zmarłych lub żywych dawców
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Niepowodzenie alloprzeszczepu
Ramy czasowe: w ciągu 90 dni po przeszczepie wątroby
|
nieodwracalna utrata funkcji przeszczepu prowadząca do retransplantacji lub śmierci pacjenta
|
w ciągu 90 dni po przeszczepie wątroby
|
|
Niepowodzenie alloprzeszczepu
Ramy czasowe: w ciągu 365 dni po przeszczepie wątroby
|
nieodwracalna utrata funkcji przeszczepu prowadząca do retransplantacji lub śmierci pacjenta
|
w ciągu 365 dni po przeszczepie wątroby
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas na retransplantację
Ramy czasowe: 365 dni
|
Od pierwszego do drugiego przeszczepu wątroby upłynął czas
|
365 dni
|
|
Powikłania po przeszczepie wątroby
Ramy czasowe: 90 dni
|
Rozwój powikłań po LT, takich jak ostra niewydolność nerek, posocznica, niewydolność oddechowa, zakrzepica naczyń
|
90 dni
|
|
Cholangiopatia niedokrwienna
Ramy czasowe: 365 dni
|
Rozwój niedokrwiennych zmian w drogach żółciowych przeszczepów wymagających aktywnego leczenia (od antybiotykoterapii po retransplantację)
|
365 dni
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Vatche Agopian, University of California, Los Angeles
- Główny śledczy: Alfonso W Avolio, Fondazione Policlinico universitario Agostino Gemelli IRCCS, Rome, Italy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Olthoff KM, Kulik L, Samstein B, Kaminski M, Abecassis M, Emond J, Shaked A, Christie JD. Validation of a current definition of early allograft dysfunction in liver transplant recipients and analysis of risk factors. Liver Transpl. 2010 Aug;16(8):943-9. doi: 10.1002/lt.22091.
- Agopian VG, Harlander-Locke MP, Markovic D, Dumronggittigule W, Xia V, Kaldas FM, Zarrinpar A, Yersiz H, Farmer DG, Hiatt JR, Busuttil RW. Evaluation of Early Allograft Function Using the Liver Graft Assessment Following Transplantation Risk Score Model. JAMA Surg. 2018 May 1;153(5):436-444. doi: 10.1001/jamasurg.2017.5040. Erratum In: JAMA Surg. 2018 May 1;153(5):498.
- Agopian VG, Markovic D, Klintmalm GB, Saracino G, Chapman WC, Vachharajani N, Florman SS, Tabrizian P, Haydel B, Nasralla D, Friend PJ, Boteon YL, Ploeg R, Harlander-Locke MP, Xia V, DiNorcia J, Kaldas FM, Yersiz H, Farmer DG, Busuttil RW. Multicenter validation of the liver graft assessment following transplantation (L-GrAFT) score for assessment of early allograft dysfunction. J Hepatol. 2021 Apr;74(4):881-892. doi: 10.1016/j.jhep.2020.09.015. Epub 2020 Sep 23.
- Avolio AW, Franco A, Schlegel A, Lai Q, Meli S, Burra P, Patrono D, Ravaioli M, Bassi D, Ferla F, Pagano D, Violi P, Camagni S, Dondossola D, Montalti R, Alrawashdeh W, Vitale A, Teofili L, Spoletini G, Magistri P, Bongini M, Rossi M, Mazzaferro V, Di Benedetto F, Hammond J, Vivarelli M, Agnes S, Colledan M, Carraro A, Cescon M, De Carlis L, Caccamo L, Gruttadauria S, Muiesan P, Cillo U, Romagnoli R, De Simone P. Development and Validation of a Comprehensive Model to Estimate Early Allograft Failure Among Patients Requiring Early Liver Retransplant. JAMA Surg. 2020 Dec 1;155(12):e204095. doi: 10.1001/jamasurg.2020.4095. Epub 2020 Dec 16. Erratum in: JAMA Surg. 2021 Jan 1;156(1):105.
- Avolio AW, Lai Q, Cillo U, Romagnoli R, De Simone P. L-GrAFT and EASE scores in liver transplantation: Need for reciprocal external validation and comparison with other scores. J Hepatol. 2021 Sep;75(3):729-731. doi: 10.1016/j.jhep.2020.12.009. Epub 2020 Dec 17.
- Avolio AW, Contegiacomo A, Spoletini G, Moschetta G, Bianco G, Agnes S, Melcher ML, Burra P. Toward a novel evidence-based definition of early allograft failure in the perspective of liver retransplant. Transpl Int. 2021 Dec;34(12):2905-2907. doi: 10.1111/tri.14162. Epub 2021 Dec 6.
- Croome KP, Mathur AK, Aqel B, Yang L, Taner T, Heimbach JK, Rosen CB, Paz-Fumagalli R, Taner CB. Classification of Distinct Patterns of Ischemic Cholangiopathy Following DCD Liver Transplantation: Distinct Clinical Courses and Long-term Outcomes From a Multicenter Cohort. Transplantation. 2022 Jun 1;106(6):1206-1214. doi: 10.1097/TP.0000000000003928. Epub 2022 Aug 30.
- Chen S, Wang T, Luo T, He S, Huang C, Jia Z, Zhan L, Wang D, Zhu X, Guo Z, He X. Prediction of Graft Survival Post-liver Transplantation by L-GrAFT Risk Score Model, EASE Score, MEAF Scoring, and EAD. Front Surg. 2021 Nov 19;8:753056. doi: 10.3389/fsurg.2021.753056. eCollection 2021.
- Lai Q, Magistri P, Lionetti R, Avolio AW, Lenci I, Giannelli V, Pecchi A, Ferri F, Marrone G, Angelico M, Milana M, Schinniná V, Menozzi R, Di Martino M, Grieco A, Manzia TM, Tisone G, Agnes S, Rossi M, Di Benedetto F, Ettorre GM; Sarco-Model Study Group. Sarco-Model: A score to predict the dropout risk in the perspective of organ allocation in patients awaiting liver transplantation. Liver Int. 2021 Jul;41(7):1629-1640. doi: 10.1111/liv.14889. Epub 2021 Apr 22.
- Martins PN, Rizzari MD, Ghinolfi D, Jochmans I, Attia M, Jalan R, Friend PJ; ILTS Special Interest Group "DCD, Preservation and Machine Perfusion". Design, Analysis, and Pitfalls of Clinical Trials Using Ex Situ Liver Machine Perfusion: The International Liver Transplantation Society Consensus Guidelines. Transplantation. 2021 Apr 1;105(4):796-815. doi: 10.1097/TP.0000000000003573. Review.
- Pareja E, Cortes M, Hervas D, Mir J, Valdivieso A, Castell JV, Lahoz A. A score model for the continuous grading of early allograft dysfunction severity. Liver Transpl. 2015 Jan;21(1):38-46. doi: 10.1002/lt.23990. Epub 2014 Nov 24.
- Patrono D, Cussa D, Sciannameo V, Montanari E, Panconesi R, Berchialla P, Lepore M, Gambella A, Rizza G, Catalano G, Mirabella S, Tandoi F, Lupo F, Balagna R, Salizzoni M, Romagnoli R. Outcome of liver transplantation with grafts from brain-dead donors treated with dual hypothermic oxygenated machine perfusion, with particular reference to elderly donors. Am J Transplant. 2022 May;22(5):1382-1395. doi: 10.1111/ajt.16996. Epub 2022 Feb 22.
- Petrowsky H, Rana A, Kaldas FM, Sharma A, Hong JC, Agopian VG, Durazo F, Honda H, Gornbein J, Wu V, Farmer DG, Hiatt JR, Busuttil RW. Liver transplantation in highest acuity recipients: identifying factors to avoid futility. Ann Surg. 2014 Jun;259(6):1186-94. doi: 10.1097/SLA.0000000000000265.
- Schlegel A, van Reeven M, Croome K, Parente A, Dolcet A, Widmer J, Meurisse N, De Carlis R, Hessheimer A, Jochmans I, Mueller M, van Leeuwen OB, Nair A, Tomiyama K, Sherif A, Elsharif M, Kron P, van der Helm D, Borja-Cacho D, Bohorquez H, Germanova D, Dondossola D, Olivieri T, Camagni S, Gorgen A, Patrono D, Cescon M, Croome S, Panconesi R, Carvalho MF, Ravaioli M, Caicedo JC, Loss G, Lucidi V, Sapisochin G, Romagnoli R, Jassem W, Colledan M, De Carlis L, Rossi G, Di Benedetto F, Miller CM, van Hoek B, Attia M, Lodge P, Hernandez-Alejandro R, Detry O, Quintini C, Oniscu GC, Fondevila C, Malagó M, Pirenne J, IJzermans JNM, Porte RJ, Dutkowski P, Taner CB, Heaton N, Clavien PA, Polak WG, Muiesan P; DCD Collaborator Group. A multicentre outcome analysis to define global benchmarks for donation after circulatory death liver transplantation. J Hepatol. 2022 Feb;76(2):371-382. doi: 10.1016/j.jhep.2021.10.004. Epub 2021 Oct 14.
- Spoletini G, Ferri F, Mauro A, Mennini G, Bianco G, Cardinale V, Agnes S, Rossi M, Avolio AW, Lai Q. CONUT Score Predicts Early Morbidity After Liver Transplantation: A Collaborative Study. Front Nutr. 2022 Jan 7;8:793885. doi: 10.3389/fnut.2021.793885. eCollection 2021.
- Aby ES, Lee E, Saggi SS, Viramontes MR, Grotts JF, Agopian VG, Busuttil RW, Saab S. Pretransplant Sarcopenia in Patients With NASH Cirrhosis Does Not Impact Rehospitalization or Mortality. J Clin Gastroenterol. 2019 Oct;53(9):680-685. doi: 10.1097/MCG.0000000000001109.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 4571
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .