- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05629624
Ocena funkcji wykonawczych i regulacji emocjonalnej u dzieci w Bangladeszu
Wielowymiarowa ocena wczesnego pojawiania się funkcji wykonawczych i regulacji emocjonalnej u małych dzieci w Bangladeszu z wykorzystaniem interwencji żywieniowych i psychospołecznych: badanie pilotażowe
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Niedożywienie dotyka rocznie około 47 milionów dzieci w wieku poniżej 5 lat i jest przyczyną 45% zgonów w krajach o niskich i średnich dochodach, gdzie około 2 miliardy osób, które przeżyły, cierpi z powodu długotrwałych konsekwencji poznawczych i behawioralnych. Ostre niedożywienie, obejmujące zarówno MAM (umiarkowane ostre niedożywienie), jak i SAM (ciężkie ostre niedożywienie), jest przyczyną 14,6% wszystkich zgonów dzieci poniżej 5 roku życia na całym świecie. Jest to poważny problem w Bangladeszu, gdzie ponad 40% dzieci poniżej piątego roku życia cierpi na chroniczne lub umiarkowanie ostre niedożywienie. Długoterminowe konsekwencje niedożywienia dla 5,5 miliona dzieci w wieku poniżej 5 lat, które cierpią z powodu chronicznego niedożywienia (karłowatość lub niski wzrost w stosunku do wieku), a 14% jest poważnie niedożywionych (wyniszczenie lub niska waga w stosunku do wzrostu), obejmują słaby mózg rozwoju z wynikającym z tego upośledzeniem rozwoju zdolności poznawczych, motorycznych i społeczno-emocjonalnych w okresie dzieciństwa i dorosłości. Niedożywienie we wczesnym dzieciństwie negatywnie wpływa na funkcje poznawcze, zachowanie, wyniki w szkole i produktywność w późniejszym życiu. Co więcej, obecne schematy karmienia rehabilitacyjnego nie odwracają upośledzenia rozwoju mózgu, ponieważ są one zaprojektowane z myślą o szybkim nadrabianiu zaległości rozwojowych jako głównym celu.
Niedożywione dzieci mają nieprawidłowy zespół wczesnej mikroflory jelitowej, co może upośledzać funkcjonowanie mózgu poprzez zakłócanie dwukierunkowych interakcji nerwowych i immunologicznych między jelitami a mózgiem poprzez zmienioną produkcję cząsteczek sygnałowych przez mikroflorę, takich jak krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe i neuroprzekaźniki. Dzieci zmarnowane odżywczo mają wyraźnie zaznaczoną atrofię mózgu na MRI i podczas gdy ponowne karmienie odwraca atrofię mózgu, pozostają znaczne deficyty w funkcji i mikrostrukturze. Jest prawdopodobne, że anatomiczna rekonstrukcja mózgu za pomocą pokarmów zaprojektowanych głównie z myślą o szybkim nadrabianiu zaległości rozwojowych organizmu skutkuje strukturą mózgu, która nie jest w stanie zapewnić podłoża dla normalnych funkcji poznawczych i emocjonalnych. Naprawienie tego musi przynajmniej częściowo zależeć od dostarczenia odpowiednich składników odżywczych w ilościach, które zaspokoją zapotrzebowanie podczas szybkiego doganiania wzrostu ciała i mózgu.
Badacze sugerują, że niedobory składników odżywczych i dysbioza mikrobiomu jelitowego powodują strukturalne i funkcjonalne nieprawidłowości mózgu w niedożywieniu, które prowadzą do następstw neuropsychologicznych w dzieciństwie i późniejszym życiu. Ludzki mózg rozwija się w okresie życia wewnątrzmacicznego oraz we wczesnym dzieciństwie, zwłaszcza w oknie rozwojowym między urodzeniem a 3 rokiem życia. Lepsza regeneracja architektury i funkcji mózgu u dzieci cierpiących z powodu niedożywienia będzie wynikiem wzbogacenia paszy o kluczowe składniki odżywcze o ukierunkowanej funkcjonalności w mózgu podczas szybkiego odrastania mózgu. Suplementy to E-RUSF (gotowa do użycia pasza terapeutyczna wzmocniona przez Nutriset) i E-SQLNS (standardowe/ulepszone suplementy odżywcze na bazie lipidów w małych ilościach), wszystkie zawierające kluczowe składniki odżywcze do rehabilitacji wyniszczonych mózgów: 24 mikroelementy (witaminy i minerały) dostarczone przy zalecanej dziennej porcji lipidy funkcjonalne (długołańcuchowe wielonienasycone kwasy tłuszczowe DHA i EPA), sialowane oligosacharydy mleka, antyoksydanty swoiste dla neuronów (zeaksantyna, luteina; krypto-ksantyna) i mieszanka błonnika rozpuszczalnego modulująca mikrobiom (inulina + FOS), 6 g na 26 g dziennej dawki E-SQLNS, a także w ramach dziennej dawki 100 g E-RUSF. Grupa porównawcza otrzyma standardowe pasze terapeutyczne w Bangladeszu. Te karmy to wysokoenergetyczny RUSF na bazie ciecierzycy z docelową wartością kaloryczną 250 kcal/50 g (na porcję) z rozkładem kalorii 45-50% z tłuszczu i 8-10% z białka.
Kryteriami diagnostycznymi MAM u dzieci w wieku od 6 do 59 miesięcy są: stosunek wagi do wzrostu z-score <-2 i ≥-3 z-score standardów wzrostu dzieci WHO i/lub MUAC <12,5 i ≥11,5 cm. Ta definicja jest również obsługiwana przez USAID. W Bangladeszu jest około 1,8 miliona dzieci poniżej 5 roku życia z MAM. Badanie zostanie przeprowadzone w rejonie Mirpur w mieście Dhaka. Obszar badań/obserwacji Mirpur jest dobrze znany całemu personelowi kliniki terenowej Mirpur, ponieważ przez ostatnie 10 lat pracowali w tym obszarze nad istniejącymi badaniami. Badacze założyli klinikę/laboratorium polowe zlokalizowane na oddziale 5, gdzie personel pracował nad projektem BEAN (PR-14110 i PR-18036) przez ostatnie 7 lat. Obecny personel będzie zatem rekrutował dzieci i matki z badanego obszaru. Obszar Mirpur jest gęsto zaludnionym obszarem i znajduje się około 8 km od głównego kampusu icddr, b w Mohakhali, Dhaka. Na miejsce badań wybrano Mirpur, ponieważ jest zamieszkany przez rodziny biedne i z klasy średniej, warunki mieszkaniowe i sanitarne są typowe dla zatłoczonych osiedli miejskich, a działania badawcze prowadzone są na tym terenie od 30 lat.
Ten projekt badania odpowiednio oceni możliwości zestawu narzędzi EF/ER w grupie kontrolnej, umożliwiając porównania z danymi z krajów o wysokich dochodach. Dzięki dwóm grupom interwencji i porównaniu z 3-letnimi nieleczonymi dziećmi, dostępne będą wysokiej jakości dane pilotażowe dotyczące odpowiedzi EF/ER na interwencje, aby zasilić ostateczną próbę. Zapisane dzieci będą miały wizyty kontrolne w wieku 2 i 3 lat z EF/ER w celu oceny rozwoju.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Dhaka, Bangladesz
- International Centre for Diarrheal Disease Research
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
Kryteria włączenia dla dzieci niedożywionych (MAM) w wieku 1 i 3 lat: aby uczestnik mógł zostać zakwalifikowany do udziału w badaniu, muszą być spełnione wszystkie poniższe kryteria
- Matka chętna do podpisania formularza zgody
- Wiek dziecka 12-15 miesięcy lub 36-39 miesięcy
- WHZ <-2 i ≥-3 z-score i/lub MUAC <12,5 i ≥11,5 cm oraz brak jakiejkolwiek ostrej choroby
- Matka zgadza się karmić swoje dzieci dietą badawczą w domu.
- Matka wyraża zgodę na przyprowadzenie dziecka do poradni w celu oceny (zachorowalności, wywiadu żywieniowego, przestrzegania zaleceń lekarskich, antropometrii i porady dla matki dotyczącej rodzicielstwa) oraz badania klinicznego.
- Matka zgodzi się dostarczyć jej próbki biologiczne
- Matka wyrażająca zgodę na poddanie dziecka pobraniu materiału biologicznego i ocenie neuropsychologicznej na początku badania (w wieku 1 roku) oraz w wieku 2 i 3 lat w klinice.
- Rodzina nie planuje wyprowadzki z badanego obszaru w ciągu najbliższych trzech lat.
Kryteria włączenia dla grupy kontrolnej o normalnym stanie zdrowia (normalny wynik Z):
- Matka chętna do podpisania formularza zgody
- Wiek dziecka 12-15 miesięcy
- Wynik WHZ > -1 i wolny od jakiejkolwiek ostrej choroby
- Matka wyraża zgodę na przyprowadzenie dziecka do poradni w celu oceny (zachorowalności, wywiadu żywieniowego, przestrzegania zaleceń lekarskich, antropometrii i porady dla matki dotyczącej rodzicielstwa) oraz badania klinicznego.
- Matka zgodzi się na dostarczenie jej próbek biologicznych (patrz poniżej).
- Matka wyrażająca zgodę na poddanie dziecka pobraniu materiału biologicznego i ocenie neuropsychologicznej na początku badania w wieku 1 roku i ponownie w wieku 2 i 3 lat w klinice.
- Rodzina nie planuje wyprowadzki z badanego obszaru w ciągu najbliższych dwóch lat.
Kryteria wyłączenia:
Kryteria wykluczenia dla dzieci niedożywionych (MAM): Spełnienie któregokolwiek z poniższych kryteriów wykluczy uczestnika z udziału w badaniu
- Matka, która nie chce podpisać formularza zgody.
- Wrodzona anomalia.
- Matka, która nie chce podawać swojemu dziecku karmy rehabilitacyjnej lub dodatku w małej ilości.
- Rodzina nie zostanie na badanym obszarze przez 3 lata.
Kryteria wykluczenia dla grupy kontrolnej o normalnym stanie zdrowia (normalny wynik Z): Spełnienie któregokolwiek z poniższych kryteriów wykluczy uczestnika z udziału w badaniu -
- Matka, która nie chce podpisać formularza zgody.
- Wiek dziecka >15 miesięcy lub <12m.
- Matka, która nie chce podawać swojemu dziecku karmy rehabilitacyjnej lub dodatku w małej ilości.
- Rodzina nie zostanie na badanym obszarze przez 3 lata.
- Każda wrodzona anomalia.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: RUSF na bazie ciecierzycy
Lokalnie produkowana gotowa do spożycia żywność uzupełniająca (RUSF), 50 g/opakowanie zawiera 204 kcal energii).
Dwa opakowania RUSF przewidziane do spożycia w ilości 50-100 kcal/kg/dzień do czasu powrotu wagi dziecka do wzrostu (WHZ >-1SD) lub maksymalnie do 3 miesięcy.
|
Jedna grupa będzie otrzymywać lokalnie produkowane RUSF, w przybliżeniu 50-100 kcal/kg/dzień, dwie paczki po 50 g dziennie (42) aż do osiągnięcia rekonwalescencji antropometrycznej (WHZ > - 1SD) lub maksymalnie przez 3 miesiące, a następnie natychmiast 1 paczka dziennie SQLNS będzie podawany przez całe badanie do końca 2-letniej obserwacji.
|
|
Eksperymentalny: E-RUSF
Rozszerzona gotowa do użycia pasza terapeutyczna (E-RUSF), 50-100 kcal/kg/d dziennie do czasu osiągnięcia antropometrycznej regeneracji (WHZ > - 1SD) lub maksymalnie przez 3 miesiące, następnie E-SQLNS będzie podawany do końca 2. lat obserwacji.
|
Druga grupa otrzyma E-RUSF w dawce 50-100 kcal/kg/dzień, co w tej grupie wiekowej odpowiada jednej saszetce 92 g dziennie, aż do osiągnięcia rekonwalescencji antropometrycznej (WHZ > - 1 SD) lub przez maksymalnie 3 miesiące, następnie natychmiast 1 pakiet E-SQLNS dziennie dostarczany przez całe badanie do końca 2 lat obserwacji.
|
|
Brak interwencji: Dobrze odżywione dzieci
Dobrze odżywione dzieci w wieku 1 roku (wynik WLZ/WHZ >-1 SD).
Brak interwencji żywieniowej lub psychospołecznej.
Tylko kontynuacja.
|
|
|
Eksperymentalny: Grupa odniesienia wyników
3-latki wcześniej nieleczone dzieci MAM (WHZ <-2 i ≥-3 z-score i/lub MUAC <12,5 i ≥11,5 cm) oraz wolne od jakiejkolwiek ostrej choroby zostaną wykorzystane jako grupa odniesienia wyników.
|
Zrekrutujemy również 70 trzyletnich wcześniej nieleczonych dzieci MAM WHZ
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w wynikach BAYLEY-4 w wieku od 1 roku do 2 lat
Ramy czasowe: Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
Bayley-4 Scales of Infant and Toddler Development jest wystandaryzowanym narzędziem do oceny rozwoju dziecka w określonym wieku (do 42 miesięcy) BAYLEY-4 ocenia rozwój dzieci w wieku 1-42 miesięcy w 5 domenach: poznawczych, motorycznych , język, zachowania społeczno-emocjonalne i adaptacyjne.
|
Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana funkcjonalnej spektroskopii w bliskiej podczerwieni (fNIRS) od 1 roku do 2 lat
Ramy czasowe: Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
Aktywność mózgu zostanie oceniona za pomocą fNIRS, metody, która mierzy zmiany stężenia tlenu we krwi w wyniku aktywności neuronów w mózgu.
fNIRS może być używany do pomiaru aktywności mózgu, która jest związana z bodźcem prezentowanym z zewnątrz, lub może mierzyć połączenia między aktywnością mózgu w różnych częściach mózgu bez wyraźnej prezentacji bodźca zewnętrznego.
Miary hemodynamiki zgłaszane przez fNIRS obejmują względne zmiany stężeń oksyhemoglobiny, dezoksyhemoglobiny i hemoglobiny całkowitej.
Pomiar fNIRS jest całkowicie nieinwazyjny i jest stosowany w badaniach aktywności mózgu niemowląt od ponad 15 lat.
|
Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
|
Zmiana mocy elektroencefalogramu (EEG) od 1 roku do 2 lat
Ramy czasowe: Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
EEG zostanie wykorzystane do zbadania połączeń funkcjonalnych i widm mocy w różnych regionach skóry głowy zarówno podczas odpoczynku (linia podstawowa), jak i aktywności zadaniowej.
Ponadto wykonamy szereg zadań percepcyjnych i poznawczych, jednocześnie rejestrując potencjał związany ze zdarzeniem (podzbiór EEG). .
ERP mierzą zmiany aktywności elektrycznej mózgu w odpowiedzi na prezentację bodźca (słuchowego, wzrokowego itp.)
Ponadto do badania informacji o częstotliwości EEG (np. aktywność theta, sprzężenie amplitudy fazowej) można zastosować wyrafinowane podejścia do przetwarzania sygnału/uczenia maszynowego, które mogą służyć jako wskaźniki łączności obwodów lokalnych.
EEG działa poprzez wykrywanie małych ładunków emitowanych przez mózg podczas aktywności, wzmacnianie sygnałów i tworzenie wykresów sygnałów w czasie rzeczywistym.
|
Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
|
Zmiana w LENA (Analiza środowiska językowego) od 1 roku do 2 lat
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa po 1 roku ±1m(11m-13m) dla grupy kontrolnej i interwencyjnej i po 3 latach ±2m(34m-38m) dla grupy referencyjnej z wynikami oraz podczas obserwacji grupy kontrolnej i interwencyjnej po 2 latach ±1m(23m-25m) i 3 lata ±2m(34m-38m) wieku.
|
Rejestrator i oprogramowanie LENA mierzą częstotliwość wokalizacji/werbalizacji i zwrotów konwersacyjnych u dzieci.
Cyfrowe nagrania audio są gromadzone w domu uczestnika podczas wizyty wyjściowej, a następnie co roku.
W ten sposób będziemy mogli zobaczyć wpływ wkładu językowego w różnych kluczowych momentach wczesnego rozwoju.
Rejestrowanie danych w wielu punktach czasowych daje nam również miarę spójności środowiska językowego.
|
Wartość wyjściowa po 1 roku ±1m(11m-13m) dla grupy kontrolnej i interwencyjnej i po 3 latach ±2m(34m-38m) dla grupy referencyjnej z wynikami oraz podczas obserwacji grupy kontrolnej i interwencyjnej po 2 latach ±1m(23m-25m) i 3 lata ±2m(34m-38m) wieku.
|
|
Zmiana zakodowanych danych dotyczących interakcji rodzic-dziecko w wieku od 1 roku do 2 lat
Ramy czasowe: Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
Zostanie zarejestrowana 10-15 minutowa interakcja między rodzicem a dzieckiem.
Rodzice zostaną poproszeni o zaangażowanie dziecka w zabawę lub rozmowę w obecności i braku zabawek i książek.
Dziecko będzie też bawiło się zabawkami/książkami, podczas gdy rodzic wypełnia krótkie ankiety lub ogląda krótki film.
Interakcja zostanie sfilmowana i spisana.
Transkrypcje językowe i filmy zostaną zakodowane pod kątem używania języka przez dziecko i rodzica oraz wzajemnego zaangażowania.
|
Wszystkie zapisane dzieci w wieku 1 roku ±1m(11m-13m) i 2 lat ±1m(23m-25m)
|
|
Zmiana wagi w kilogramach na początku interwencji, aż do osiągnięcia wartości w zakresie 1 odchylenia standardowego od średniej
Ramy czasowe: Linia bazowa, tygodniowa, kwartalna
|
Masa ciała będzie mierzona podczas rejestracji, następnie co tydzień podczas rehabilitacji, aby osiągnąć powrót do zdrowia antropometrycznego, a następnie co kwartał przez czas trwania badania (do 36 miesiąca życia) od 140 dzieci, które zapisały się do MAM.
Dane dotyczące masy ciała będą również zbierane od 70 normalnych dzieci podczas rejestracji, następnie co miesiąc przez 3 miesiące, a następnie co kwartał przez czas trwania badania (do 36 miesiąca życia).
|
Linia bazowa, tygodniowa, kwartalna
|
|
Zmiana wysokości w metrach na początku interwencji, aż do osiągnięcia wartości w zakresie 1 odchylenia standardowego od średniej
Ramy czasowe: Linia bazowa, tygodniowa, kwartalna
|
Wzrost będzie mierzony podczas rejestracji, następnie co tydzień podczas rehabilitacji, aby osiągnąć powrót do zdrowia antropometrycznego, a następnie co kwartał przez czas trwania badania (do 36 miesiąca życia) od 140 dzieci, które zapisały się do MAM.
Dane dotyczące wzrostu będą również zbierane od 70 normalnych dzieci podczas rejestracji, następnie co miesiąc przez 3 miesiące, a następnie co kwartał przez czas trwania badania (do 36 miesiąca życia).
|
Linia bazowa, tygodniowa, kwartalna
|
|
Zmiana obwodu środkowego ramienia (MUAC) w centymetrach na początku interwencji, aż do osiągnięcia w granicach 1 odchylenia standardowego średniej
Ramy czasowe: Linia bazowa, tygodniowa, kwartalna
|
MUAC będzie mierzona podczas rejestracji, następnie co tydzień podczas rehabilitacji w celu osiągnięcia poprawy antropometrycznej, a następnie co kwartał przez czas trwania badania (do 36 miesiąca życia) od 140 dzieci, które zapisały się do MAM.
Dane MUAC będą również zbierane od 70 normalnych dzieci podczas rejestracji, następnie co miesiąc przez 3 miesiące, a następnie co kwartał przez czas trwania badania (do 36 miesiąca życia).
|
Linia bazowa, tygodniowa, kwartalna
|
|
Zmiana obwodu głowy w centymetrach
Ramy czasowe: Linia bazowa, 2 lata, 3 lata
|
Obwód głowy będzie mierzony przy zapisie, w wieku 2 lat i 3 lat.
|
Linia bazowa, 2 lata, 3 lata
|
|
Zmiana analitów krwi
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 3 miesiące, 24 miesiące, 36 miesięcy
|
2-3 ml krwi dziecka zostanie pobrane przy zapisie, w momencie osiągnięcia idealnej wagi/wysokości (antropometria) lub pod koniec 3-miesięcznej interwencji E-RUSF/RUSF, 24 miesiące i 36 miesięcy do wykonania stężenie 24 witamin i mikroskładników mineralnych, funkcjonalne stężenie lipidów w błonie krwinek czerwonych, sialilowane oligosacharydy mleka w surowicy, luteina/zeaksantyna/kryptoksantyna i metabolizm we krwi ukierunkowany na mikrobiom.
|
Wartość wyjściowa, 3 miesiące, 24 miesiące, 36 miesięcy
|
|
Zmiana metabolomu stolca
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 3 miesiące, 24 miesiące, 36 miesięcy
|
Próbka kału zostanie pobrana podczas rejestracji, w momencie osiągnięcia idealnej wagi/wysokości (antropometryczny powrót do zdrowia) lub pod koniec 3-miesięcznej interwencji E-RUSF/RUSF, w wieku 24 miesięcy i 36 miesięcy w celu wykonania sekwencjonowania drobnoustrojów 16S, Analiza szlaku funkcjonalnego i metabolom stolca.
|
Wartość wyjściowa, 3 miesiące, 24 miesiące, 36 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Charles Nelson, Ph.D, Children's Hospital Boston/Harvard University
- Główny śledczy: Terrence Forrester, Dr, University of the West Indies
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Cusick SE, Georgieff MK. The Role of Nutrition in Brain Development: The Golden Opportunity of the "First 1000 Days". J Pediatr. 2016 Aug;175:16-21. doi: 10.1016/j.jpeds.2016.05.013. Epub 2016 Jun 3. No abstract available.
- Nahar B, Hamadani JD, Ahmed T, Tofail F, Rahman A, Huda SN, Grantham-McGregor SM. Effects of psychosocial stimulation on growth and development of severely malnourished children in a nutrition unit in Bangladesh. Eur J Clin Nutr. 2009 Jun;63(6):725-31. doi: 10.1038/ejcn.2008.44. Epub 2008 Sep 3.
- Black RE, Allen LH, Bhutta ZA, Caulfield LE, de Onis M, Ezzati M, Mathers C, Rivera J; Maternal and Child Undernutrition Study Group. Maternal and child undernutrition: global and regional exposures and health consequences. Lancet. 2008 Jan 19;371(9608):243-60. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61690-0. No abstract available.
- Gordon JI, Dewey KG, Mills DA, Medzhitov RM. The human gut microbiota and undernutrition. Sci Transl Med. 2012 Jun 6;4(137):137ps12. doi: 10.1126/scitranslmed.3004347.
- Wilson B, Whelan K. Prebiotic inulin-type fructans and galacto-oligosaccharides: definition, specificity, function, and application in gastrointestinal disorders. J Gastroenterol Hepatol. 2017 Mar;32 Suppl 1:64-68. doi: 10.1111/jgh.13700.
- Bhutta ZA, Berkley JA, Bandsma RHJ, Kerac M, Trehan I, Briend A. Severe childhood malnutrition. Nat Rev Dis Primers. 2017 Sep 21;3:17067. doi: 10.1038/nrdp.2017.67.
- Collins S, Dent N, Binns P, Bahwere P, Sadler K, Hallam A. Management of severe acute malnutrition in children. Lancet. 2006 Dec 2;368(9551):1992-2000. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69443-9.
- Prado EL, Dewey KG. Nutrition and brain development in early life. Nutr Rev. 2014 Apr;72(4):267-84. doi: 10.1111/nure.12102. Epub 2014 Mar 28.
- Mora JO, Herrera MG, Sellers SG, Ortiz N. Nutrition, social environment and cognitive performance of disadvantaged Colombian children at three years (1). Prog Clin Biol Res. 1981;77:403-20. No abstract available.
- Super CM, Herrera MG, Mora JO. Long-term effects of food supplementation and psychosocial intervention on the physical growth of Colombian infants at risk of malnutrition. Child Dev. 1990 Feb;61(1):29-49.
- Adair LS, Pollitt E. Outcome of maternal nutritional supplementation: a comprehensive review of the Bacon Chow study. Am J Clin Nutr. 1985 May;41(5):948-78. doi: 10.1093/ajcn/41.5.948.
- McKay H, Sinisterra L, McKay A, Gomez H, Lloreda P. Improving cognitive ability in chronically deprived children. Science. 1978 Apr 21;200(4339):270-8. doi: 10.1126/science.635585.
- Blanton LV, Charbonneau MR, Salih T, Barratt MJ, Venkatesh S, Ilkaveya O, Subramanian S, Manary MJ, Trehan I, Jorgensen JM, Fan YM, Henrissat B, Leyn SA, Rodionov DA, Osterman AL, Maleta KM, Newgard CB, Ashorn P, Dewey KG, Gordon JI. Gut bacteria that prevent growth impairments transmitted by microbiota from malnourished children. Science. 2016 Feb 19;351(6275):10.1126/science.aad3311 aad3311. doi: 10.1126/science.aad3311.
- Cerdo T, Dieguez E, Campoy C. Early nutrition and gut microbiome: interrelationship between bacterial metabolism, immune system, brain structure, and neurodevelopment. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2019 Oct 1;317(4):E617-E630. doi: 10.1152/ajpendo.00188.2019. Epub 2019 Jul 30.
- Gunston GD, Burkimsher D, Malan H, Sive AA. Reversible cerebral shrinkage in kwashiorkor: an MRI study. Arch Dis Child. 1992 Aug;67(8):1030-2. doi: 10.1136/adc.67.8.1030.
- Million M, Diallo A, Raoult D. Gut microbiota and malnutrition. Microb Pathog. 2017 May;106:127-138. doi: 10.1016/j.micpath.2016.02.003. Epub 2016 Feb 4.
- Fox SE, Levitt P, Nelson CA 3rd. How the timing and quality of early experiences influence the development of brain architecture. Child Dev. 2010 Jan-Feb;81(1):28-40. doi: 10.1111/j.1467-8624.2009.01380.x.
- Charbonneau MR, O'Donnell D, Blanton LV, Totten SM, Davis JC, Barratt MJ, Cheng J, Guruge J, Talcott M, Bain JR, Muehlbauer MJ, Ilkayeva O, Wu C, Struckmeyer T, Barile D, Mangani C, Jorgensen J, Fan YM, Maleta K, Dewey KG, Ashorn P, Newgard CB, Lebrilla C, Mills DA, Gordon JI. Sialylated Milk Oligosaccharides Promote Microbiota-Dependent Growth in Models of Infant Undernutrition. Cell. 2016 Feb 25;164(5):859-71. doi: 10.1016/j.cell.2016.01.024. Epub 2016 Feb 18.
- Obelitz-Ryom K, Bering SB, Overgaard SH, Eskildsen SF, Ringgaard S, Olesen JL, Skovgaard K, Pankratova S, Wang B, Brunse A, Heckmann AB, Rydal MP, Sangild PT, Thymann T. Bovine Milk Oligosaccharides with Sialyllactose Improves Cognition in Preterm Pigs. Nutrients. 2019 Jun 14;11(6):1335. doi: 10.3390/nu11061335.
- Choudhury N, Ahmed T, Hossain MI, Mandal BN, Mothabbir G, Rahman M, Islam MM, Husain MM, Nargis M, Rahman E. Community-based management of acute malnutrition in Bangladesh: feasibility and constraints. Food Nutr Bull. 2014 Jun;35(2):277-85. doi: 10.1177/156482651403500214.
- Puett C, Coates J, Alderman H, Sadler K. Quality of care for severe acute malnutrition delivered by community health workers in southern Bangladesh. Matern Child Nutr. 2013 Jan;9(1):130-42. doi: 10.1111/j.1740-8709.2012.00409.x. Epub 2012 Apr 20.
- Ahmed T, Choudhury N, Hossain MI, Tangsuphoom N, Islam MM, de Pee S, Steiger G, Fuli R, Sarker SA, Parveen M, West KP Jr, Christian P. Development and acceptability testing of ready-to-use supplementary food made from locally available food ingredients in Bangladesh. BMC Pediatr. 2014 Jun 27;14:164. doi: 10.1186/1471-2431-14-164.
- Manary MJ. Local production and provision of ready-to-use therapeutic food (RUTF) spread for the treatment of severe childhood malnutrition. Food Nutr Bull. 2006 Sep;27(3 Suppl):S83-9. doi: 10.1177/15648265060273S305.
- Tripp K, Perrine CG, de Campos P, Knieriemen M, Hartz R, Ali F, Jefferds ME, Kupka R. Formative research for the development of a market-based home fortification programme for young children in Niger. Matern Child Nutr. 2011 Oct;7 Suppl 3(Suppl 3):82-95. doi: 10.1111/j.1740-8709.2011.00352.x.
- Paul KH, Muti M, Chasekwa B, Mbuya MN, Madzima RC, Humphrey JH, Stoltzfus RJ. Complementary feeding messages that target cultural barriers enhance both the use of lipid-based nutrient supplements and underlying feeding practices to improve infant diets in rural Zimbabwe. Matern Child Nutr. 2012 Apr;8(2):225-38. doi: 10.1111/j.1740-8709.2010.00265.x. Epub 2010 Aug 4.
- Phuka J, Ashorn U, Ashorn P, Zeilani M, Cheung YB, Dewey KG, Manary M, Maleta K. Acceptability of three novel lipid-based nutrient supplements among Malawian infants and their caregivers. Matern Child Nutr. 2011 Oct;7(4):368-77. doi: 10.1111/j.1740-8709.2011.00297.x. Epub 2011 Apr 21.
- Na M, Aguayo VM, Arimond M, Stewart CP. Risk factors of poor complementary feeding practices in Pakistani children aged 6-23 months: A multilevel analysis of the Demographic and Health Survey 2012-2013. Matern Child Nutr. 2017 Oct;13 Suppl 2(Suppl 2):e12463. doi: 10.1111/mcn.12463.
- Healey G, Murphy R, Butts C, Brough L, Whelan K, Coad J. Habitual dietary fibre intake influences gut microbiota response to an inulin-type fructan prebiotic: a randomised, double-blind, placebo-controlled, cross-over, human intervention study. Br J Nutr. 2018 Jan;119(2):176-189. doi: 10.1017/S0007114517003440. Epub 2018 Jan 8.
- Melendez-Martinez AJ, Mandic AI, Bantis F, Bohm V, Borge GIA, Brncic M, Bysted A, Cano MP, Dias MG, Elgersma A, Fikselova M, Garcia-Alonso J, Giuffrida D, Goncalves VSS, Hornero-Mendez D, Kljak K, Lavelli V, Manganaris GA, Mapelli-Brahm P, Marounek M, Olmedilla-Alonso B, Periago-Caston MJ, Pintea A, Sheehan JJ, Tumbas Saponjac V, Valsikova-Frey M, Meulebroek LV, O'Brien N. A comprehensive review on carotenoids in foods and feeds: status quo, applications, patents, and research needs. Crit Rev Food Sci Nutr. 2022;62(8):1999-2049. doi: 10.1080/10408398.2020.1867959. Epub 2021 Jan 5.
- Grantham-McGregor S. A review of studies of the effect of severe malnutrition on mental development. J Nutr. 1995 Aug;125(8 Suppl):2233S-2238S. doi: 10.1093/jn/125.suppl_8.2233S.
- Ahmed T, Mahfuz M, Islam MM, Mondal D, Hossain MI, Ahmed AS, Tofail F, Gaffar SA, Haque R, Guerrant RL, Petri WA. The MAL-ED cohort study in Mirpur, Bangladesh. Clin Infect Dis. 2014 Nov 1;59 Suppl 4:S280-6. doi: 10.1093/cid/ciu458.
- Chen RY, Mostafa I, Hibberd MC, Das S, Mahfuz M, Naila NN, Islam MM, Huq S, Alam MA, Zaman MU, Raman AS, Webber D, Zhou C, Sundaresan V, Ahsan K, Meier MF, Barratt MJ, Ahmed T, Gordon JI. A Microbiota-Directed Food Intervention for Undernourished Children. N Engl J Med. 2021 Apr 22;384(16):1517-1528. doi: 10.1056/NEJMoa2023294. Epub 2021 Apr 7.
- Perner J, Lang B. Development of theory of mind and executive control. Trends Cogn Sci. 1999 Sep;3(9):337-344. doi: 10.1016/s1364-6613(99)01362-5.
- Meek JH, Firbank M, Elwell CE, Atkinson J, Braddick O, Wyatt JS. Regional hemodynamic responses to visual stimulation in awake infants. Pediatr Res. 1998 Jun;43(6):840-3. doi: 10.1203/00006450-199806000-00019.
- Lloyd-Fox S, Papademetriou M, Darboe MK, Everdell NL, Wegmuller R, Prentice AM, Moore SE, Elwell CE. Functional near infrared spectroscopy (fNIRS) to assess cognitive function in infants in rural Africa. Sci Rep. 2014 Apr 22;4:4740. doi: 10.1038/srep04740.
- Sideridis G, Simos P, Papanicolaou A, Fletcher J. Using Structural Equation Modeling to Assess Functional Connectivity in the Brain: Power and Sample Size Considerations. Educ Psychol Meas. 2014 Oct;74(5):733-758. doi: 10.1177/0013164414525397.
- Bentler PM. Comparative fit indexes in structural models. Psychol Bull. 1990 Mar;107(2):238-46. doi: 10.1037/0033-2909.107.2.238.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- M4EFaD/Dhaka PR-21084
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .