Utrzymanie zdrowia pacjenta UCLA Z interaktywnym przypomnieniem tekstowym

UCLA Health uruchomi inicjatywę o nazwie Mój plan działania, która jest inicjatywą skierowaną do pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej na UCLA, którzy mają wybitną, klinicznie wskazaną lukę w podstawowej opiece profilaktycznej (np. pacjentów do uzupełnienia zaległych środków utrzymania zdrowia.

Na początku każdego miesiąca zidentyfikowani pacjenci UCLA Health podstawowej opieki zdrowotnej zostaną włączeni do badania, które badacze wstępnie zarejestrowali pod tytułem „Wiadomość tekstowa dotycząca opieki zdrowotnej pacjentów UCLA” i losowo przydzieleni do otrzymania jednej z czterech wiadomości tekstowych informujących ich, że mają zaległe środki utrzymania zdrowia i wzywając je do podjęcia działań w celu uzupełnienia tych środków. Te wiadomości tekstowe będą zawierały łącze do ich konta na portalu dla pacjentów MyChart, w szczególności łączące ich z listem elektronicznym Mój plan działania, który będzie zawierał spersonalizowaną listę zaległych elementów opieki profilaktycznej i możliwych do wykonania działań w celu uzupełnienia tych elementów.

Jeśli w maju i czerwcu 2023 r. pacjenci nie otworzą elektronicznego listu zawierającego Mój plan działania w ciągu 7 dni od pierwszego kontaktu, zostaną włączeni do badania opisanego w aktualnej rejestracji wstępnej. Ta próba oceni efekt wysłania przypomnienia tekstowego o lukach zdrowotnych, a także porówna skuteczność różnych przypomnień tekstowych o zasięgu. Pacjenci zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1:1:1 do warunku kontrolnego wstrzymania (bez przypomnienia) lub do jednej z trzech grup przypominających (otrzymanie jednego z trzech przypomnień tekstowych 2 tygodnie po pierwszej wiadomości informacyjnej). Z tych trzech ramion przypomnień jedno będzie służyć jako wiadomość przypominająca o kontroli, a pozostałe dwie będą interaktywnymi eksperymentalnymi wiadomościami przypominającymi, które proszą uczestników o odpowiedź tekstową. Dodatkowo w ramach każdego ramienia przypomnienia tekstowego pacjenci zostaną losowo przydzieleni do jednego z trzech przedziałów czasowych na otrzymanie przypomnienia. Badacze zbadają interakcje pacjentów z tymi przypomnieniami i jak ostatecznie przekłada się to na wypełnienie przez nich wskazanych środków utrzymania zdrowia.

Departament Medycyny UCLA (DOM) zamierza wdrożyć tę inicjatywę QI na początku roku kalendarzowego 2023 i kontynuować ją przez co najmniej 12 miesięcy. Każdego miesiąca inicjatywa skierowana jest do pacjentów, których urodziny przypadają w danym miesiącu. Proponowany okres próbny będzie trwał dwa miesiące (maj i czerwiec 2023 r.).

Plan analizy:

Badacze wykorzystają oszacowanie na poziomie pacjenta metodą zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS), z wnioskami statystycznymi opartymi na błędach standardowych odpornych na model. Podstawowym terminem modelu będą zmienne wskaźnikowe do przypisania ramion.

Analiza zostanie dostosowana do płci, wieku, rasy/pochodzenia etnicznego, wskaźników badań przesiewowych/testów, na które pacjenci mają się zgłosić, oraz tego, czy pacjenci mają zbliżające się wizyty w podstawowej opiece zdrowotnej. Brakujące wartości współzmiennych będą obsługiwane przez włączenie „nieznanych” wskaźników wraz z imputacją średniej dla ilościowych współzmiennych.

Badacze wykorzystają ten zestaw danych, aby odpowiedzieć na dwa oddzielne pytania badawcze.

Pytanie badawcze 1: Badacze porównają średnią Ramiona 2-4 z Ramieniem 1, aby przetestować średni efekt wysłania przypomnienia tekstowego. Jeśli przeciętny efekt jest znaczący, badacze zbadają, czy Ramiona 2, 3 i 4 różnią się oddzielnie od Ramiona 1.

Pytanie badawcze 2: Badacze porównają Ramię 3, Ramię 4 z Ramią 2, aby przetestować skuteczność dodania interaktywnego komponentu w celu wzmocnienia intencji wypełnienia luki w zdrowiu (Ramię 3) lub szybkiego działania (Ramię 4).

Analizy eksploracyjne będą badać heterogeniczne efekty leczenia według podstawowej motywacji pacjentów (tj. zakresu, w jakim pacjenci wydają się mieć pewne zamiary poddania się badaniom przesiewowym/testom) na dwa sposoby. Po pierwsze, badacze wykorzystają historię badań przesiewowych/testów każdego pacjenta, aby skonstruować wskaźnik zastępczy ich wyjściowej motywacji do uzyskania wymaganych badań przesiewowych/testów. W szczególności badacz obliczy, spośród wszystkich badań przesiewowych/testów, które są uwzględnione w inicjatywie „Mój plan działania”, a które pacjent miał wykonać w ciągu ostatnich kilku lat (dokładne okno czasowe do ustalenia w oparciu o dostępność danych), jaki odsetek został ukończony przez pacjenta (o ile UCLA Health może stwierdzić). Wyższy odsetek wskazuje na wyższą wyjściową motywację do poddania się badaniom przesiewowym/testom, na które pacjenci powinni przejść w okresie badania. Po drugie, badacze uzyskają dane demograficzne i medyczne, które UCLA Health jest skłonne dostarczyć (np. uwzględnionych w Inicjatywie Mój plan działania, przebyte szczepienie przeciw grypie, częstotliwość wizyt lekarskich; okno czasowe tych zmiennych to TBD w zależności od dostępności danych). Dysponując takimi informacjami, badacze przeszkolą algorytm do przewidywania wyjściowego poziomu motywacji pacjentów, wykorzystując pacjentów w stanie wstrzymania (Ramię 1) jako podstawową prawdę. W szczególności badacze wezmą powyższe informacje o pacjentach w ramieniu 1 jako dane wejściowe i wykorzystają to, czy zakończą oni którekolwiek z badań przesiewowych/wizyt zalecanych w liście dotyczącym mojego planu działania w ciągu 6 miesięcy jako miarę wyniku. Następnie badacze zastosują algorytm do wszystkich pacjentów, aby przewidzieć ich wyjściowy poziom motywacji. W przypadku obu podejść do analizy heterogenicznych efektów leczenia (1) Ramiona 3 i 4 (vs. Ramię 2) i (2) połączenie Ramiona 2 i 4 vs. Ramię 1.

Dodatkowo badacze zbadają proxy, czy pacjenci napotykają bariery strukturalne, aby dostać się na badania przesiewowe/testy jako moderatorzy, w tym czynniki społeczno-ekonomiczne na poziomie kodu pocztowego, rodzaj ubezpieczenia, proxy dotyczące dostępności zasobów opieki zdrowotnej, takie jak odległość od klinik UCLA Health.

Badacze zbadają również, jak zmienia się efekt przypomnień tekstowych w trzech porach dnia, kiedy przypomnienia zostaną wysłane.