Manutenção da saúde do paciente da UCLA Health com lembrete de texto interativo

A UCLA Health lançará uma iniciativa chamada My Action Plan, que é um esforço de divulgação direcionado aos pacientes de cuidados primários da UCLA que têm uma lacuna de cuidados preventivos de cuidados primários clinicamente indicada (por exemplo, triagem de câncer colorretal atrasada, testes de diabetes pendentes) e visa incentivar pacientes para completar suas medidas de manutenção da saúde em atraso.

No início de cada mês, os pacientes de cuidados primários identificados da UCLA Health serão inscritos em um ensaio que os investigadores pré-registraram sob o título "UCLA Health Patient Health Maintenance Outreach Text Message" e randomizados para receber uma das quatro mensagens de texto informando-os de que eles têm medidas de manutenção da saúde em atraso e instando-os a tomar medidas para concluir essas medidas. Essas mensagens de texto conterão um link para a conta do portal do paciente MyChart, vinculando-os especificamente a uma carta eletrônica My Action Plan que conterá uma lista personalizada de itens pendentes de cuidados preventivos e etapas acionáveis ​​para concluir os itens.

Em maio e junho de 2023, se os pacientes não abrirem sua carta eletrônica Meu Plano de Ação em até 7 dias após o contato inicial, eles serão incluídos no estudo descrito no pré-registro atual. Este teste avaliará o efeito de enviar um lembrete de texto sobre as lacunas de saúde, bem como comparará a eficácia de diferentes lembretes de texto de divulgação. Os pacientes serão designados aleatoriamente na proporção de 1:1:1:1 para a condição de controle de retenção (sem um lembrete) ou um dos três braços de lembrete (recebendo um dos três lembretes de texto 2 semanas após a mensagem de divulgação inicial). Desses três braços de lembrete, um servirá como uma mensagem de lembrete de controle e os outros dois serão mensagens de lembrete experimentais interativas que solicitam aos participantes uma resposta de texto. Além disso, dentro de cada braço de lembrete de texto, os pacientes serão randomizados para um dos três intervalos de tempo para receber o lembrete. Os investigadores examinarão a interação dos pacientes com esses lembretes e como isso se traduz na conclusão das medidas de manutenção da saúde indicadas.

O Departamento de Medicina da UCLA (DOM) pretende lançar esta iniciativa de QI no início do ano civil de 2023 e continuá-la por um período de pelo menos 12 meses. A cada mês, a iniciativa tem como alvo os pacientes cujo aniversário cai nesse mês. Este teste proposto será executado por dois meses (maio e junho de 2023).

Plano de análise:

Os investigadores utilizarão a estimativa de mínimos quadrados ordinários (OLS) em nível de paciente, com inferências estatísticas baseadas em erros padrão robustos de modelo. O termo do modelo primário serão variáveis ​​indicadoras para atribuição de braço.

A análise ajustará para sexo, idade, raça/etnia, indicadores para triagens/testes que os pacientes devem fazer e se os pacientes têm consultas de atendimento primário futuras. Os valores de covariáveis ​​ausentes serão tratados incluindo indicadores 'desconhecidos', juntamente com a imputação média para covariáveis ​​quantitativas.

Os investigadores usarão esse conjunto de dados para abordar duas questões de pesquisa separadas.

Questão de pesquisa 1: Os investigadores irão comparar a média das Armas 2-4 com a Arma 1 para testar o efeito médio de enviar um lembrete de texto. Se o efeito médio for significativo, os investigadores explorarão se as Armas 2, 3 e 4 diferem separadamente da Arma 1.

Questão de pesquisa 2: Os investigadores irão comparar o Braço 3, Braço 4, com o Braço 2 para testar a eficácia da adição de um componente interativo para aumentar as intenções de fechar a lacuna de saúde (Grupo 3) ou para ação imediata (Grupo 4).

As análises exploratórias investigarão os efeitos heterogêneos do tratamento pela motivação inicial dos pacientes (ou seja, até que ponto os pacientes parecem ter algumas intenções de fazer as triagens/testes) de duas maneiras. Primeiro, os investigadores usarão o histórico de triagens/testes de cada paciente para construir um proxy para sua motivação inicial para obter as triagens/testes devidos. Especificamente, o investigador calculará, entre todas as triagens/testes que estão incluídos na Iniciativa Meu Plano de Ação e que um paciente deveria fazer nos últimos anos (janela de tempo exata TBD com base na disponibilidade de dados), qual porcentagem foi concluída por o paciente (até onde a UCLA Health poderia dizer). Uma porcentagem mais alta indica uma motivação inicial mais alta para fazer as triagens/testes que os pacientes devem fazer durante o período do estudo. Em segundo lugar, os investigadores obterão informações demográficas e médicas que a UCLA Health está disposta a fornecer (por exemplo, sexo, idade, raça/etnia, histórico de câncer e outras condições pré-existentes, histórico familiar de câncer, adesão anterior a exames/testes que são incluídos na Iniciativa Meu Plano de Ação, recebimento anterior de vacinação contra influenza, frequência de consultas médicas; janela de tempo dessas variáveis ​​é TBD dependendo da disponibilidade de dados). Com essas informações, os investigadores treinarão um algoritmo para prever o nível de motivação basal dos pacientes, usando os pacientes na condição de validação (Arm 1) como a verdade básica. Especificamente, os investigadores tomarão as informações acima mencionadas sobre os pacientes no Grupo 1 como entrada e usarão se eles concluíram qualquer uma das triagens/visitas recomendadas na carta Meu Plano de Ação dentro de 6 meses como medida de resultado. Em seguida, os investigadores aplicarão o algoritmo a todos os pacientes para prever seu nível de motivação basal. Para ambas as abordagens, o proxy para a motivação de linha de base (Abordagem 1) e o nível de motivação de linha de base previsto (Abordagem 2) serão usados ​​para analisar os efeitos heterogêneos do tratamento de (1) Braços 3 e 4 (vs. Braço 2) e (2) a combinação dos Braços 2 e 4 vs. Braço 1.

Além disso, os investigadores investigarão proxies para saber se os pacientes enfrentam barreiras estruturais para obter triagens/testes como moderadores, incluindo fatores socioeconômicos no nível do código postal, tipo de seguro, proxies para acessibilidade a recursos de saúde, como distância das clínicas da UCLA Health.

Os investigadores também explorarão como o efeito dos lembretes de texto varia nas três horas do dia em que os lembretes serão enviados.