Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Międzynarodowe badanie diagnostyki kardiomiopatii opartej na sztucznej inteligencji za pomocą rezonansu magnetycznego serca (AID-MRI) (AID-MRI)

11 marca 2024 zaktualizowane przez: James White, University of Calgary
Celem tego badania obserwacyjnego jest przetestowanie dokładności algorytmów komputerowych (opartych na uczeniu maszynowym) do diagnozowania chorób serca i przewidywania, czy i kiedy wystąpią powikłania sercowe. Zespół badawczy AID-MRI opracował algorytmy mające na celu trójwymiarowe modelowanie struktury i ruchu (deformacji) serca, pokazując, że mogą one być przydatne do realizacji tych zadań. Międzynarodowe badanie AID-MRI ma na celu przetestowanie wydajności tych algorytmów w 11 międzynarodowych ośrodkach, przy użyciu danych uzyskanych od szerokiej gamy pacjentów przy użyciu różnych skanerów MRI. Oprócz ustalonej kohorty 10 000 pacjentów, AID-MRI zrekrutuje dodatkowych 1100 pacjentów ze swoich międzynarodowych ośrodków, którzy będą służyć jako zewnętrzna kohorta walidacyjna.

Przegląd badań

Status

Rejestracja na zaproszenie

Warunki

Szczegółowy opis

Istnieje wiele rodzajów chorób mięśnia sercowego, które mogą zmniejszać czynność serca lub prowadzić do problemów z rytmem serca, zwanych łącznie kardiomiopatiami. MRI serca jest nieinwazyjnym badaniem bez promieniowania, które może służyć do diagnozowania tych chorób, a także pomaga przewidywać przyszłe powikłania. Obecnie interpretacja tych badań opiera się na doświadczeniu lekarzy oglądających te obrazy i ich umiejętności rozpoznawania określonych cech. Jednak komputery można wyszkolić, aby wykrywały bardziej subtelne cechy choroby z obrazów, których człowiek może nie widzieć, i można je szybciej wyszkolić na podstawie tysięcy przypadków, w których ostateczna diagnoza została już potwierdzona. Zespół badawczy AID-MRI zebrał obrazy MRI serca i diagnozy serca od ponad 10 000 pacjentów w Albercie w Kanadzie i wykorzystuje te dane do trenowania algorytmów komputerowych do diagnozowania chorób serca i przewidywania, czy powikłania serca wystąpią w przyszłości. Międzynarodowe badanie AID-MRI to finansowane ze środków publicznych badanie zainicjowane przez badaczy, które sprawdza dokładność tych algorytmów w celu wykonania tych zadań w środowisku międzynarodowym.

Podstawowym testowanym podejściem jest konwersja nieprzetworzonych obrazów 2D Cine MRI na znormalizowany model 4D kształtu i deformacji serca. Wykazano, że takie podejście umożliwia algorytmom komputerowym rozpoznawanie różnych kardiomiopatii. Przetestujemy zdolność tych danych do informowania algorytmów komputerowych w celu i) decydowania o chorobie pacjenta oraz ii) przewidywania, czy pacjent doświadczy poważnych powikłań sercowych w najbliższej przyszłości. Oceniona zostanie również wartość i wpływ innych danych niezwiązanych z obrazowaniem (tj. cech pacjenta) na poprawę wydajności.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Alberta
      • Calgary, Alberta, Kanada, T3M1M4
        • South Health Campus
      • Calgary, Alberta, Kanada, T2N2T9
        • Foothills Medical Centre

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci kierowani do usług klinicznych CMR w rekrutujących ośrodkach medycznych w celu oceny rozpoznanej lub podejrzewanej kardiomiopatii niedokrwiennej lub innej niż niedokrwienna.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Musi wyrazić świadomą zgodę w sposób zatwierdzony przez Instytucjonalną Komisję Rewizyjną Badacza (IRB) przed wykonaniem jakiejkolwiek procedury związanej z badaniem. Jeśli uczestnik nie jest w stanie wyrazić świadomej zgody ze względu na swój stan zdrowia, prawnie upoważniony przedstawiciel uczestnika może wyrazić zgodę w imieniu uczestnika badania, zgodnie z lokalnym prawem i instytucjonalnymi standardowymi procedurami operacyjnymi
  • Wiek ≥18 lat w momencie wyrażenia świadomej zgody;
  • Skierowanie do szpitala lub ambulatorium na obrazowanie CMR;
  • Skierowanie w przypadku podejrzenia ostrej lub przewlekłej kardiomiopatii o etiologii niedokrwiennej i/lub innej niż niedokrwienna;
  • Niedawno pobrane (≤180 dni) i dostępne laboratoryjne markery surowicy krwi dotyczące hemoglobiny, hematokrytu i kreatyniny;
  • Chętny i zdolny do przestrzegania wszystkich wymagań związanych z nauką

Kryteria wyłączenia:

  • Standardowe przeciwwskazania do wykonania rezonansu magnetycznego na podstawie lokalnych zasad zakładu;
  • Możliwość wstrzymania oddechu (tj. obrazowanie cine w czasie rzeczywistym nie jest obsługiwane);
  • Obecna lub niedawna (≤ 60 dni) ciąża;
  • Aktualna lub niedawno przebyta (≤ 60 dni) posocznica wymagająca intubacji;
  • Wszczepialne elektroniczne urządzenie do implantacji serca (CIED) dowolnego typu (wykluczone ze względu na prawdopodobieństwo pogorszenia jakości obrazu i przewidywany wpływ na działanie algorytmu), w tym stały rozrusznik serca, wszczepialny kardiowerter-defibrylator lub wszczepiany rejestrator pętlowy;
  • Ciężkie zwężenie zastawki aortalnej (tj. średnia AVG >40 mmHg);
  • Proteza zastawki (mechaniczna lub bioprotetyczna) w pozycji mitralnej lub aortalnej
  • Wrodzona wada serca, w tym choroba skorygowana chirurgicznie, dekstrokardia, tetralogia Fallota, nieskorygowany częściowy nieprawidłowy powrót żylny płuc lub duży ubytek przegrody międzyprzedsionkowej (Qp:Qs ≥1,5) [Uwaga: wada dwupłatkowej zastawki aortalnej nie jest kryterium wykluczenia w izolacja];

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność prognozy
Ramy czasowe: 2 lata

Pierwszorzędowym punktem końcowym jest poprawa wydajności przy użyciu klasyfikacji analizy deformacji mięśnia sercowego 3D (3D-MDA) w porównaniu z klasyfikacją opartą na surowym obrazie. Główny wynik zostanie oceniony u 1000 osób rekrutowanych z zewnątrz.

W przypadku modeli diagnostycznych wydajność zostanie opisana przez AUC, precyzję, pamięć i F1 dla każdej klasy choroby. Przewidywana klasa choroby zostanie zdefiniowana jako najwyższe prawdopodobieństwo obserwowane we wszystkich możliwych klasach. Podstawowa prawda zostanie przypisana na podstawie wcześniej zdefiniowanych kryteriów diagnostycznych poprzez rejestrację PI ośrodka po interpretacji CMR z dostępem do dokumentacji medycznej.

W przypadku modeli prognostycznych, przewidywane algorytmem poważne niepożądane zdarzenia sercowo-naczyniowe (MACE) będą testowane od CMR do pierwszego zaobserwowanego MACE. Oceniona zostanie zarówno regresja (czas do zdarzenia), jak i modelowanie klasyfikacji (w punktach czasowych 1 roku i 2 lat). Wydajność klasyfikacji zostanie oceniona podobnie jak modele diagnostyczne. Skuteczność regresji zostanie oceniona na podstawie zależnego od czasu AUC (tAUC).

2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skuteczność drugorzędna
Ramy czasowe: 2 lata

Drugorzędne wyniki AID-MRI mają na celu identyfikację wpływu błędu systematycznego na wydajność modelu AI oraz ocenę zdolności wstępnego przetwarzania obrazu przy użyciu 3D-MDA w celu złagodzenia takiego wpływu i poprawy możliwości uogólnienia. Zostanie to osiągnięte poprzez stratyfikowane analizy pierwszorzędowego punktu końcowego we wcześniej zdefiniowanych podgrupach prospektywnie rekrutowanej populacji pacjentów.

Analizy te będą obejmować:

  • Wydajność modelu porównawczego w płci urodzeniowej kobiet i mężczyzn
  • Wydajność modelu porównawczego w głównych podgrupach etnicznych
  • Wydajność modelu porównawczego w przypadku płci binarnej i niebinarnej
  • Porównawcza wydajność modelu oparta na sprzęcie dostawcy i natężeniu pola
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: James White, MD, FRCP(C), University Of Calgary

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

30 czerwca 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 lipca 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 czerwca 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 marca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

31 marca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

13 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AID-MRI-001

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Powołane zostanie konsorcjum użytkowników w celu uzyskania dostępu do zbiorczych zasobów danych przyczyniających się do badania AID-MRI. Każda uczestnicząca strona będzie mogła w dowolnym momencie złożyć dobrowolne wycofanie się z konsorcjum z całkowitym usunięciem zasobów danych. Proponowane badania wykorzystujące zasoby danych konsorcjum AID-MRI zostaną poddane przeglądowi i muszą zostać zatwierdzone przez komitet sterujący. Dostęp do zasobów danych będzie odbywał się na bezpiecznym serwerze „pod szkłem”, co oznacza, że ​​zasobów danych nie można usunąć ze środowiska hosta. Zespoły zgłaszające będą odpowiedzialne za ustanowienie i utrzymanie własnego środowiska do analiz danych na udostępnionej maszynie wirtualnej.

Ramy czasowe udostępniania IPD

18 miesięcy po ukończeniu studiów

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Wyłącznie do celów badawczych. Złożenie, przegląd i zatwierdzenie przez komitet sterujący badaniami.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • ICF

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj