Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zalecenia dotyczące leczenia nowotworów przewodu pokarmowego za pomocą dużych modeli językowych

6 września 2023 zaktualizowane przez: Di Dong, Chinese Academy of Sciences

Zastosowanie modeli dużego języka w rekomendacjach planów leczenia nowotworów przewodu pokarmowego

Niniejsze badanie ocenia użyteczność ChatGPT w zalecaniu planów leczenia pacjentów z nowotworami przewodu pokarmowego, wykorzystując zarówno dane retrospektywne, jak i prospektywne.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Dokumentacja medyczna ponad 1200 pacjentów z rakiem przewodu pokarmowego zostanie zebrana retrospektywnie z uczestniczących szpitali. Te dane zostaną podzielone na eksploracyjny zestaw danych (n=200) i walidacyjny zestaw danych (n>=1000). W eksploracyjnym zbiorze danych zostaną zastosowane różne metody podpowiedzi w celu określenia planów leczenia sugerowanych przez ChatGPT. Ponadto kilku klinicystów o różnym stażu pracy przedstawi swoje zalecenia dotyczące leczenia. W przypadku zestawu danych do walidacji sugestie ChatGPT dotyczące planów leczenia zostaną poddane zarówno ocenie jakościowej, jak i ilościowej przez multidyscyplinarny zespół konsultacyjny (MDT). Zalecenia z ChatGPT zostaną następnie porównane z zaleceniami klinicystów.

Ponadto badanie to obejmie prospektywny zestaw danych obejmujący 400 pacjentów. Zostaną one losowo przydzielone do grupy kontrolnej (n=200) lub grupy wspomaganej przez ChatGPT (n=200). W grupie kontrolnej zalecenia planu leczenia będą dostarczane wyłącznie przez klinicystów i będą kierować dalszymi terapiami. W grupie ChatGPT-Assisted wstępne zalecenia dotyczące planu leczenia będą niezależnie proponowane zarówno przez ChatGPT, jak i klinicystów. Na podstawie sugestii ChatGPT klinicyści mogą selektywnie dostosowywać swoje początkowe plany. Pacjenci będą następnie otrzymywać leczenie zgodnie z tymi dopracowanymi planami. W ramach grupy ChatGPT-Assisted plany leczenia pierwszych 100 pacjentów zostaną ocenione w celu określenia odsetka pacjentów, na których plany leczenia ma wpływ ChatGPT. Następnie zostanie obliczony odsetek pacjentów w całej grupie ChatGPT-Assisted z planami leczenia zmodyfikowanymi przez ChatGPT. Badanie będzie dalej monitorować 3-letnie przeżycie wolne od progresji (PFS) i 5-letnie przeżycie całkowite (OS), porównując wyniki między grupą kontrolną a grupami wspomaganymi przez ChatGPT.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

400

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Guangdong
      • Jiangmen, Guangdong, Chiny, 529000
        • Rekrutacyjny
        • Jiangmen Central Hospital
        • Kontakt:
          • Xiaobei Duan
      • Zhuhai, Guangdong, Chiny, 519000
        • Rekrutacyjny
        • The Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
        • Kontakt:
          • Jing Pang
        • Kontakt:
          • Guojie Wang
      • Zhuhai, Guangdong, Chiny, 519000
        • Rekrutacyjny
        • Zhuhai People's Hospital
        • Kontakt:
          • Jie Zhang, Ph.D.
    • Inner Mongolia
      • Hohhot, Inner Mongolia, Chiny, 010010
        • Rekrutacyjny
        • Peking University Cancer Hospital (Inner Mongolia Campus)
        • Kontakt:
          • Xiaotian Zhang
        • Kontakt:
          • Zhenghang Wang
    • Saxony-Anhalt
      • Magdeburg, Saxony-Anhalt, Niemcy, 39120
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • University Hospital Magdeburg
        • Kontakt:
          • Michael Kreissl
    • California
      • Duarte, California, Stany Zjednoczone, 91010
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • City of Hope
        • Kontakt:
          • Syed Rahmanuddin
      • Milan, Włochy, 20132
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • San Raffaele University Hospital, Italy
        • Kontakt:
          • Diego Palumbo

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek ≥18 lat, zarówno mężczyźni, jak i kobiety.
  • Patologicznie potwierdzone rozpoznanie raka przewodu pokarmowego (rak żołądka lub rak jelita).
  • Szczegółowa dokumentacja medyczna dostępna przed rozpoczęciem leczenia (m.in. główna skarga, historia choroby, badania radiologiczne, patologiczne, laboratoryjne itp.).
  • Pacjenci, którzy otrzymali leczenie w placówce uczestniczącej i posiadają pełną dokumentację leczenia.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z nowotworami innymi niż nowotwory przewodu pokarmowego.
  • Pacjenci, którzy byli leczeni w wielu szpitalach.
  • Dla pacjentów chirurgicznych, tych z niedokładną przedoperacyjną oceną stopnia zaawansowania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Grupa kontrolna
W tej grupie uczestnicy otrzymują plany leczenia bezpośrednio od klinicystów, bez pomocy ChatGPT.
W tym podejściu klinicyści nie korzystają z żadnej pomocy technologicznej i przy formułowaniu planów leczenia dla uczestników opierają się wyłącznie na swojej wiedzy zawodowej i doświadczeniu.
Eksperymentalny: Grupa wspomagana przez GPT
W tej grupie uczestnicy otrzymują plany leczenia od klinicystów za pomocą ChatGPT.
W tym podejściu klinicyści wykorzystują narzędzie technologiczne ChatGPT, formułując plany leczenia dla uczestników w oparciu o jego sugestie i własną wiedzę zawodową.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik wpływu ChatGPT na plany leczenia
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin po ustaleniu planu leczenia od momentu rozpoczęcia udziału w badaniu.
Odsetek początkowych 100 uczestników i wszystkich uczestników grupy wspomaganej ChatGPT, których plany leczenia są dostosowywane przez klinicystów po konsultacji z ChatGPT.
W ciągu 24 godzin po ustaleniu planu leczenia od momentu rozpoczęcia udziału w badaniu.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik 3-letniego przeżycia wolnego od progresji (PFS).
Ramy czasowe: 3 lata
Odsetek uczestników bez progresji choroby w ciągu 3 lat od rozpoczęcia leczenia.
3 lata

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik całkowitego przeżycia 5 lat (OS).
Ramy czasowe: 5 lat
Odsetek uczestników, którzy nadal żyją w ciągu 5 lat od rozpoczęcia leczenia.
5 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

29 sierpnia 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 września 2023

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 sierpnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 sierpnia 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 sierpnia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

8 września 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 września 2023

Ostatnia weryfikacja

1 września 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Indywidualne dane uczestników (IPD) mogą być udostępniane innym badaczom na żądanie. Zainteresowani badacze powinni przedstawić rozsądną propozycję badań i wniosek o wykorzystanie danych. Wszystkie jednostki uczestniczące w tym badaniu przejrzą i ocenią wniosek i wniosek w celu ustalenia, czy udostępnić dane.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Dane staną się dostępne 6 miesięcy po zakończeniu badania i pozostaną dostępne przez okres 5 lat.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Zainteresowani badacze powinni złożyć szczegółową propozycję badań i wniosek o wykorzystanie danych do przeglądu. Wszystkie jednostki uczestniczące w tym badaniu ocenią wniosek w celu określenia uprawnień do dostępu do danych.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • ANALITYCZNY_KOD

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj