Wspomaganie decyzji w przypadku przepisywania leków z powodu niewydolności serca

Narzędzia wspomagania decyzji klinicznych (CDS) mogą „nakłonić” klinicystów do podejmowania najlepszych decyzji. Chociaż wymagają tego przepisy dotyczące „sensownego użytkowania”, ponad 40% CDS nie prowadzi do żadnych zmian, a pozostałe prowadzą do co najmniej umiarkowanych ulepszeń. Dzieje się tak dlatego, że narzędzia CDS często ignorują czynniki kontekstowe i przedstawiają nieistotne informacje. Chociaż wiele narzędzi poddano optymalizacji pod kątem potrzeb pacjenta, „tradycyjne CDS” rzadko są dostosowane do potrzeb klinicysty. Na przykład tradycyjne narzędzie CDS dotyczące beta-blokerów i niewydolności serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową (HFrEF) rozwiązuje powszechne błędne przekonania dotyczące przepisywania leków, stwierdzając, że astma nie jest przeciwwskazaniem i zapewnia bezpieczny próg ciśnienia krwi. Dla klinicystów pozbawionych tych błędnych przekonań stwierdzenia te są nieistotne i odwracają uwagę od kluczowych informacji. „Spersonalizowane CDS” oceniałoby wzorce przepisywania leków przez lekarza w przeszłości, aby ustalić, czy mogą istnieć błędne przekonania dotyczące przepisywania leków, a następnie warunkowo przedstawiałoby informacje, aby rozwiać te błędne przekonania. Celem tych badań jest stworzenie spersonalizowanych CDS, dostosowanych do potrzeb klinicysty, które przezwyciężą wady tradycyjnych CDS. Główną hipotezą jest to, że spersonalizowana CDS, która minimalizuje nieistotne informacje, doprowadzi do wyższego odsetka przepisywania leczenia i terapii ukierunkowanej na wytyczne (GDMT) w przypadku HFrEF w porównaniu z tradycyjnym CDS.