Apoyo a la toma de decisiones para la prescripción de insuficiencia cardíaca

Las herramientas de apoyo a la decisión clínica (CDS) pueden "empujar" a los médicos a tomar las mejores decisiones con facilidad. Aunque lo exigen las regulaciones de "uso significativo", más del 40% de los CDS no conducen a ningún cambio y el resto conducen a mejoras que son, en el mejor de los casos, modestas. Esto se debe a que las herramientas CDS a menudo ignoran factores contextuales y presentan información irrelevante. Aunque muchas herramientas han sido optimizadas específicamente para cada paciente, los "CDS tradicionales" rara vez son específicos para el médico. Por ejemplo, una herramienta CDS tradicional para betabloqueantes e insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida (HFrEF) aborda conceptos erróneos comunes en la prescripción al afirmar que el asma no es una contraindicación y proporciona un umbral seguro para la presión arterial. Para los médicos que no tienen estos conceptos erróneos, estas afirmaciones son irrelevantes y distraen la atención de información clave. Un 'CDS personalizado' evaluaría los patrones de prescripción anteriores de los médicos para determinar si pueden existir conceptos erróneos en la prescripción y luego presentaría información de forma condicional para abordar esos conceptos erróneos. El objetivo de esta investigación es crear CDS personalizados y específicos para cada médico que superen las deficiencias de los CDS tradicionales. La hipótesis central es que un CDS personalizado que minimice la información irrelevante conducirá a una mayor tasa de prescripción de tratamiento y terapia dirigidos por guías (GDMT) para la HFrEF en comparación con un CDS tradicional.