Wspomagane przez AI-asystowane prześwietlenie klatki piersiowej dla niewłaściwych rur endotrachealnych i nosowo-nosowych oraz odma pneumothorax w sytuacjach awaryjnych i krytycznej opieki

Postępy w tle w sztucznej inteligencji (AI) spowodowały znaczne przełom w wykrywaniu wspomaganego komputerowo (CAD) w obrazowaniu rentgenowskiego klatki piersiowej. Zespół badawczy National Tajwan University Hospital (NTUH) opracował wcześniej oparty na AI system CXR Constone CXR (większość 111-2634-F-002-015-, Capstone Project), który doprowadził do utworzenia modułu rentgenowskiego klatki piersiowej. Ten moduł rentgenowski klatki piersiowej ma ustalony model wspierany przez szeroko zakrojone badania i jest gotowy do bezpośredniego zastosowania w badaniach klinicznych bez wymagania dodatkowego treningu modelu. W tym badaniu wykorzystano trzy submoduły systemu: wykrywanie niewłaściwych rur endotrachalnych, wykrycie niewłaściwych rurek nosowo -potadowych oraz identyfikację odma pneumothorax.

CEL Niniejsze badanie ma na celu zastosowanie systemu CAD w czasie rentgenowskim w czasie rzeczywistym w warunkach awaryjnych i krytycznej opieki w celu oceny jego korzyści klinicznych i ekonomicznych bez wymagania dodatkowych badań rentgenowskich klatki piersiowej lub zmiany standardowej opieki i procedur. Badanie oceni wpływ systemu CAD na zmniejszenie śmiertelności, powikłania po intubacji, czas trwania pobytu w szpitalu, obciążenie pracą i czas interpretacji, a także porównanie opłacalności ze standardową opieką.

Metody To badanie przyjmuje badanie pilotażowe i randomizowane kontrolowane badanie, z losowym przypisaniem na poziomie oddziału. W grupie interwencyjnej jednostki mają dostęp do wyników diagnostycznych AI, podczas gdy grupa kontrolna kontynuuje standardowe praktyki opieki. Zgoda zostanie uzyskana od uczęszczania do lekarzy, mieszkańców i pielęgniarek zaawansowanych praktyk na każdym uczestniczącym oddziale. Po zabezpieczeniu zgody ci dostawcy opieki zdrowotnej w grupie interwencyjnej zostaną upoważnieni do korzystania z systemu CAD. Jednostki interwencyjne będą miały dostęp do interpretacji generowanych przez AI, podczas gdy jednostki kontrolne będą utrzymywać rutynowe procedury medyczne bez dostępu do wyników diagnostycznych AI.

Wyniki Badanie zostało sfinansowane we wrześniu 2024 r. Oczekuje się, że gromadzenie danych potrwa od stycznia 2025 do grudnia 2027 r.

Wnioski To badanie przewiduje, że system CAD w czasie rzeczywistym klatki piersiowej zautomatyzuje identyfikację i wykrywanie niewłaściwych rur endotrachalnych i nosowo-nosowych na promieniach rentgenowskich klatki piersiowej, a także pomoże klinicystom w diagnozowaniu Pneumothorax. Zmniejszając obciążenie lekarzy, system powinien skrócić czas wymagany do wykrycia niewłaściwego umieszczenia rur i pneumothorax, zmniejszenie śmiertelności pacjentów i pobytu szpitalnego, a ostatecznie obniżenie kosztów opieki zdrowotnej.