RAGGIO A SCHEDE ASSISTATO ASSISTATO PER ENDOTRACHEATO SPEACED E ENDOTRACHEE E NASOGASTRIC TUBI E PNEUMOTHORAX IN IMPOSTE DI EMERGENZA E CRITICHE

I progressi di base nell'intelligenza artificiale (AI) hanno spinto significative scoperte nel rilevamento assistito da computer (CAD) per l'imaging a raggi X toracici. Il team di ricerca del National Taiwan University Hospital (NTUH) aveva precedentemente sviluppato un sistema CXR Capstone CXR con sede in AI (la maggior parte del progetto 111-2634-F-002-015-, Capstone), che ha portato alla creazione di un modulo a raggi X al torace. Questo modulo a raggi X al torace ha un modello consolidato supportato da una ricerca approfondita ed è pronto per l'applicazione diretta negli studi clinici senza richiedere una formazione aggiuntiva del modello. Questo studio utilizzerà tre sottomoduli del sistema: rilevazione di tubi endotracheali fuori posto, rilevazione di tubi nasogastrici fuori posto e identificazione del pneumotorace.

Obiettivo Questo studio mira ad applicare un sistema CAD a raggi X al torace in tempo reale in contesti di emergenza e di terapia intensiva per valutare i suoi benefici clinici ed economici senza richiedere ulteriori esami di raggi X al torace o alterare l'assistenza e le procedure standard. Lo studio valuterà l'impatto del sistema CAD sulla riduzione della mortalità, sulle complicanze post-intuizione, sulla durata della degenza ospedaliera, sul carico di lavoro e sui tempi di interpretazione, insieme a un confronto sul rapporto costo-efficacia con l'assistenza standard.

Metodi Questo studio adotta uno studio pilota e una progettazione di sperimentazione controllata randomizzata cluster, con assegnazione casuale condotta a livello di rione. Nel gruppo di intervento, alle unità viene concesso l'accesso ai risultati diagnostici dell'IA, mentre il gruppo di controllo continua le pratiche di assistenza standard. Il consenso sarà ottenuto dalla frequenza di medici, residenti e infermieri di pratica avanzata in ogni reparto partecipante. Una volta garantito il consenso, questi operatori sanitari nel gruppo di intervento saranno autorizzati a utilizzare il sistema CAD. Le unità di intervento avranno accesso alle interpretazioni generate dall'IA, mentre le unità di controllo manterranno procedure mediche di routine senza accesso agli output diagnostici AI.

Risultati Lo studio è stato finanziato nel settembre 2024. La raccolta dei dati dovrebbe durare da gennaio 2025 a dicembre 2027.

CONCLUSIONI Questo studio prevede che il sistema CAD a raggi X toracici in tempo reale automatizzerà l'identificazione e il rilevamento di tubi endotracheali e nasogastrici fuori posto sui raggi X toracici, nonché aiuti ai medici nella diagnosi di pneumotorace. Riducendo il carico di lavoro dei medici, il sistema dovrebbe abbreviare il tempo necessario per rilevare la melanzana del tubo e il pneumotorace, ridurre la mortalità dei pazienti e le degenze ospedaliere e, in definitiva, ridurre i costi sanitari.