Rentgen hrudníku A-Assisted pro nesprávně umístěné endotracheální a nasogastrické trubice a pneumotorax v nastavení pohotovostní a kritické péče

Pokroky na pozadí v umělé inteligenci (AI) vedly k významným průlomům v počítačově podporované detekci (CAD) pro rentgenové zobrazování hrudníku. Výzkumný tým National Taiwan University Hospital (NTUH) dříve vyvinul nouzový CXR System AI (většina 111-2634-002-015-, Capstone Project), který vedl k vytvoření rentgenového modulu hrudníku. Tento rentgenový modul hrudníku má zavedený model podporovaný rozsáhlým výzkumem a je připraven k přímé aplikaci v klinických hodnoceních, aniž by vyžadoval další modelový trénink. Tato studie bude využívat tři submoduly systému: detekce nesprávně umístěných endotracheálních zkumavek, detekce nesprávně umístěných nasogastrických zkumavek a identifikaci pneumothoraxu.

Cíl Tato studie si klade za cíl aplikovat rentgenový rentgenový CAD v reálném čase v nouzovém a kritickém nastavení péče o vyhodnocení svých klinických a ekonomických přínosů, aniž by vyžadoval další rentgenové zkoušky na hrudi nebo změnu standardní péče a postupů. Studie zhodnotí dopad systému CAD na snižování úmrtnosti, komplikace po intubaci, trvání pobytu v nemocnici, pracovní zátěž a dobu interpretace, spolu s srovnáváním nákladové efektivity se standardní péčí.

Metody Tato studie přijímá pilotní pokus a randomizovaný návrh kontrolované studie s klastrem s náhodným přiřazením na úrovni oddělení. V intervenční skupině jsou jednotky poskytnuty přístup k diagnostickým výsledkům AI, zatímco kontrolní skupina pokračuje standardními postupy péče. Souhlas bude získán z účasti na lékařích, obyvatelích a pokročilých sestrách v každém zúčastněném oddělení. Jakmile bude zajištěn souhlas, budou tito poskytovatelé zdravotní péče v intervenční skupině oprávněni používat systém CAD. Intervenční jednotky budou mít přístup k interpretacím generovaným AI, zatímco kontrolní jednotky budou udržovat rutinní lékařské postupy bez přístupu k diagnostickým výstupům AI.

Výsledky Studie byla financována v září 2024. Očekává se, že sběr dat bude trvat od ledna 2025 do prosince 2027.

Závěry Tato studie předpokládá, že rentgenový rentgenový systém CAD v reálném čase automatizuje identifikaci a detekci nesprávně umístěných endotracheálních a nasogastrických trubek na rentgenových paprscích a také pomáhá lékařům při diagnostice pneumotoraxu. Očekává se, že systém lékařů sníží pracovní zátěž lékařů zkrátí čas potřebný k detekci nesprávného umístění trubic a pneumotoraxu, snížení úmrtnosti pacienta a pobyty v nemocnici a nakonec nižší náklady na zdravotní péči.