- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06926348
Randomizowana kontrolowana ocena technologii pomocy snu (REST)
Użyteczność, akceptowalność i wstępna skuteczność cyfrowej technologii zdrowotnej w monitorowaniu pacjentów przewlekłych objawów bezsenności i promowanie funkcjonalnych zachowań snu: randomizowane badanie kliniczne
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
To randomizowane kontrolowane badanie pilotażowe ocenia cyfrową technologię zdrowotną (DHT) opracowaną jako narzędzie zdrowia i odnowy biologicznej mające na celu wspieranie osób, u których zdiagnozowano przewlekłą bezsenność. Przewlekła bezsenność znacząco wpływa na jakość życia i stanowi znaczne obciążenie dla systemów opieki zdrowotnej. Pomimo poznawczej terapii behawioralnej bezsenności (CBT-I) jest zalecane leczenie pierwszego rzutu, jego ograniczona dostępność we Włoszech wymaga skalowalnych i innowacyjnych rozwiązań. Badanie DHT jest aplikacją mobilną opracowaną wspólnie przez University of Werona i partnerów sektora prywatnego, zaprojektowanego specjalnie do celów edukacyjnych i promocji zdrowego snu.
Interwencja jest ustrukturyzowana w ciągu 8 tygodni, podczas których oczekuje się, że uczestnicy będą codziennie angażować się w aplikację. DHT obejmuje kilka podstawowych funkcji:
Cyfrowe dzienniki snu: Uczestnicy codziennie dokumentują swoje nawyki snu, w tym opóźnienie snu, całkowity czas snu, budzenie po początku snu i wydajność snu. To samokontrola ma na celu zwiększenie świadomości snu i zachęcanie do konsekwentnego zaangażowania w zdrowe zachowania snu.
Spersonalizowane treści edukacyjne: Użytkownicy uzyskują dostęp do modułów edukacyjnych zaprojektowanych zgodnie z zasadami CBT-I. Tematy obejmują optymalizację środowiska snu, utrzymanie spójnych harmonogramów snu, zarządzanie czynnikami stylu życia wpływającego na sen i zajmowanie się typowymi nieporozumieniami na temat snu.
Ćwiczenia relaksu i uważności: aplikacja zapewnia ćwiczenia audio i wideo z przewodnikiem koncentrujące się na technikach relaksacyjnych, takich jak głębokie oddychanie i progresywny relaks mięśni, a także praktyki uważności, które mają na celu zmniejszenie pobudzenia przed snem i ułatwianie lepszego snu.
Interaktywny chatbot: zintegrowany agent konwersacyjny pomaga użytkownikom w nawigacji w funkcjonalności aplikacji, zapewnia spersonalizowane przypomnienia, motywacyjne informacje zwrotne i pomoc w czasie rzeczywistym, zwiększając zaangażowanie użytkowników i zgodność.
Uczestnicy (n = 50) są rekrutowani w klinice ambulatoryjnej w Borgo Roma Hospital w Weronie. Kwalifikujące się osoby są losowo przydzielane w stosunku 1: 1 w celu otrzymania interwencji DHT w połączeniu z leczeniem jak zwykle (DHT + TAU) lub leczenie jak zwykle (tau). Tau obejmuje znormalizowane materiały edukacyjne dotyczące praktyk higieny snu dostarczone za pośrednictwem drukowanych broszur i dalszego zarządzania pod zwykłym dostawcą opieki zdrowotnej pacjenta.
Oceny są przeprowadzane na początku (T0), natychmiast po interwencji (T1) i na 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2). Podstawowe wyniki koncentrują się na użyteczności i akceptowalności, mierzone przez kwestionariusz doświadczenia użytkownika (UEQ), cyfrowe wskaźniki zaangażowania i przestrzeganie praktyk higieny snu za pośrednictwem indeksu higieny snu (SHI). Wtórne wyniki oceniają wstępną skuteczność w zakresie nasilenia bezsenności (wskaźnik nasilenia bezsenności - ISI), zaburzenia nastroju (skala lęku szpitalnego i depresji - HADS) oraz ogólną jakość życia związaną ze zdrowiem (badanie zdrowia w krótkiej formie - SF -12).
Zbieranie danych wykorzystuje bezpieczną platformę Limesurvey, aby zapewnić poufność uczestników i ochronę danych zgodnie ze standardami RODO. Analiza danych obejmuje liniowe modele efektów mieszanych, analizy eksploracyjne do identyfikacji predyktorów odpowiedzi na leczenie oraz analizy wrażliwości w celu oceny odporności wyników.
To badanie wykonalności ma na celu poinformowanie o przyszłych badaniach na dużą skalę poprzez ocenę potencjalnych korzyści i ograniczeń stosowania skalowalnego, niemedycznego DHT w rutynowym leczeniu przewlekłej bezsenności. Oczekuje się, że wyniki znacząco przyczynią się do podstawy dowodów potwierdzających interwencje cyfrowe jako realne dodatki do standardowej opieki nad bezsennością.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Elena Antelmi, Professor - Neurology
- Numer telefonu: +393293526335
- E-mail: elena.antelmi@univr.it
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Giacomo Carollo, MSc - Psychology
- Numer telefonu: +393454361133
- E-mail: giacomo.carollo@univr.it
Lokalizacje studiów
-
-
-
Verona, Włochy, 37129
- Rekrutacyjny
- Ospedale Borgo Roma - Neurologia B
-
Kontakt:
- Giacomo Carollo, MSc - Psychology
- Numer telefonu: +393454361133
- E-mail: giacomo.carollo@univr.it
-
Kontakt:
- Elena Antelmi, Professor - Neurology
- Numer telefonu: 3293526335
- E-mail: elena.antelmi@univr.it
-
Kontakt:
- Elena Antelmi, Professor - Neurology
-
Kontakt:
- Giacomo Carollo, MSc - Psychology
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Dorośli w wieku od 18 do 70 lat
- Diagnoza przewlekłej bezsenności zgodnie z kryteriami DSM-5
- Gotowość do uczestnictwa w badaniu i udzielenia świadomej zgody
- Osobisty aktywny adres e -mail
- Własność kompatybilnego urządzenia mobilnego z dostępem do Internetu (dla grupy DHT)
Kryteria wykluczenia:
- Schorzenia wymagające przyjęcia szpitala w okresie badania
- Współistnieją diagnozę zaburzeń oddechowych związanych z snem
- Zaburzenia neurologiczne wpływające na sen (np. Narkolepsja, parasomnia, padaczka, choroby neurodegeneracyjne)
- Obecnie otrzymuje psychologiczne leczenie bezsenności lub planuje to zrobić w ciągu najbliższych 6 miesięcy
- Niezgodny smartfon lub brak dostępu do Internetu (dla grupy DHT)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Cyfrowa technologia zdrowotna (DHT) + leczenie jak zwykle (TAU)
Uczestnicy tego ramienia otrzymują 8-tygodniową interwencję obejmującą aplikację mobilną zaprojektowaną do przewlekłego zarządzania bezsennością.
Aplikacja obejmuje cyfrowe dzienniki snu, spersonalizowaną edukację higieny snu, strategie poznawcze, ćwiczenia relaksacyjne i uważności oraz interaktywny chatbot dla zwiększonego zaangażowania.
Ta interwencja uzupełnia standardowe leczenie (TAU), które może obejmować farmakoterapię i rutynową opiekę kliniczną.
|
Aplikacja mobilna zaprojektowana w celu wspierania przewlekłego zarządzania bezsennością poprzez cyfrowe samokontrole wzorców snu, spersonalizowaną edukację higieny snu, strategie poznawcze, ćwiczenia relaksacja i uważność oraz interakcje chatbota.
Użytkownicy otrzymują dostosowane powiadomienia i treści edukacyjne, aby zachęcić do zdrowych zachowań snu w ciągu 8 tygodni.
Istniejące leczenie farmakologiczne przepisane przed zapisaniem się na badanie nadal są niezmienione
|
|
Aktywny komparator: Leczenie jak zwykle (tau)
Uczestnicy przydzielani do tego ramienia kontynuują swoje zwykłe zarządzanie bezsennością, w tym zabiegi farmakologiczne, jeśli zostaną przepisani, i otrzymują znormalizowane materiały edukacyjne na temat praktyk higieny snu za pośrednictwem drukowanej broszury.
Utrzymują także drukowane dzienniki snu do samokontroli przez 8-tygodniowe okres badań.
|
Uczestnicy otrzymują standardowe zalecenia dotyczące higieny snu za pośrednictwem drukowanej broszury edukacyjnej.
Utrzymują drukowane dzienniki snu w codziennym samokontrolu przez 8-tygodniową interwencję.
Istniejące leczenie farmakologiczne przepisane przed zapisaniem się na badanie trwają niezmienione.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Użyteczność i akceptowalność cyfrowej technologii zdrowotnej (DHT)
Ramy czasowe: Po 8 tygodniach interwencji (T1)
|
Użyteczność i akceptowalność mierzone przez kwestionariusz doświadczenia użytkownika (UEQ) i cyfrowe wskaźniki zaangażowania, w tym częstotliwość dostępu do aplikacji, czas trwania sesji, interakcje powiadomień i szybkości rezygnacji.
|
Po 8 tygodniach interwencji (T1)
|
|
Przestrzeganie praktyk higieny snu
Ramy czasowe: Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
Zmiana przestrzegania zalecanych zachowań higieny snu ocenianych poprzez wskaźnik higieny snu (SHI).
|
Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik nasilenia bezsenności (ISI)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
Zmiana nasilenia bezsenności mierzona za pomocą wskaźnika nasilenia bezsenności, oceniając subiektywne zaburzenia snu i powiązane upośledzenie dzienne.
|
Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
|
Nastrój i cierpienie emocjonalne
Ramy czasowe: Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
Zmiana objawów lęku i depresji ocenianych za pomocą skali lęku szpitalnego i depresji (HADS).
|
Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
|
Jakość życia związana ze zdrowiem
Ramy czasowe: Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
Zmiana jakości życia w wielu wymiarach (np. Funkcjonowanie fizyczne, dobre samopoczucie emocjonalne) oceniane za pomocą ankiety zdrowotnej krótkiej formy (SF-12).
|
Linia wyjściowa (T0), po 8 tygodniach (T1) i w 6-miesięcznym okresie obserwacji (T2)
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Zigmond AS, Snaith RP. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 1983 Jun;67(6):361-70. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x.
- Hofmann SG, Asnaani A, Vonk IJ, Sawyer AT, Fang A. The Efficacy of Cognitive Behavioral Therapy: A Review of Meta-analyses. Cognit Ther Res. 2012 Oct 1;36(5):427-440. doi: 10.1007/s10608-012-9476-1. Epub 2012 Jul 31.
- Riemann D, Spiegelhalder K, Feige B, Voderholzer U, Berger M, Perlis M, Nissen C. The hyperarousal model of insomnia: a review of the concept and its evidence. Sleep Med Rev. 2010 Feb;14(1):19-31. doi: 10.1016/j.smrv.2009.04.002. Epub 2009 May 28.
- Ohayon MM. Epidemiology of insomnia: what we know and what we still need to learn. Sleep Med Rev. 2002 Apr;6(2):97-111. doi: 10.1053/smrv.2002.0186.
- Riemann D, Baglioni C, Bassetti C, Bjorvatn B, Dolenc Groselj L, Ellis JG, Espie CA, Garcia-Borreguero D, Gjerstad M, Goncalves M, Hertenstein E, Jansson-Frojmark M, Jennum PJ, Leger D, Nissen C, Parrino L, Paunio T, Pevernagie D, Verbraecken J, Weess HG, Wichniak A, Zavalko I, Arnardottir ES, Deleanu OC, Strazisar B, Zoetmulder M, Spiegelhalder K. European guideline for the diagnosis and treatment of insomnia. J Sleep Res. 2017 Dec;26(6):675-700. doi: 10.1111/jsr.12594. Epub 2017 Sep 5.
- Espie CA, Kyle SD, Hames P, Gardani M, Fleming L, Cape J. The Sleep Condition Indicator: a clinical screening tool to evaluate insomnia disorder. BMJ Open. 2014 Mar 18;4(3):e004183. doi: 10.1136/bmjopen-2013-004183.
- Stepanski EJ, Wyatt JK. Use of sleep hygiene in the treatment of insomnia. Sleep Med Rev. 2003 Jun;7(3):215-25. doi: 10.1053/smrv.2001.0246.
- Shapiro SL, Carlson LE, Astin JA, Freedman B. Mechanisms of mindfulness. J Clin Psychol. 2006 Mar;62(3):373-86. doi: 10.1002/jclp.20237.
- Mastin DF, Bryson J, Corwyn R. Assessment of sleep hygiene using the Sleep Hygiene Index. J Behav Med. 2006 Jun;29(3):223-7. doi: 10.1007/s10865-006-9047-6. Epub 2006 Mar 24.
- Riemann D, Nissen C, Palagini L, Otte A, Perlis ML, Spiegelhalder K. The neurobiology, investigation, and treatment of chronic insomnia. Lancet Neurol. 2015 May;14(5):547-58. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00021-6. Epub 2015 Apr 12.
- Morin CM, LeBlanc M, Daley M, Gregoire JP, Merette C. Epidemiology of insomnia: prevalence, self-help treatments, consultations, and determinants of help-seeking behaviors. Sleep Med. 2006 Mar;7(2):123-30. doi: 10.1016/j.sleep.2005.08.008. Epub 2006 Feb 3.
- Riemann D, Espie CA, Altena E, Arnardottir ES, Baglioni C, Bassetti CLA, Bastien C, Berzina N, Bjorvatn B, Dikeos D, Dolenc Groselj L, Ellis JG, Garcia-Borreguero D, Geoffroy PA, Gjerstad M, Goncalves M, Hertenstein E, Hoedlmoser K, Hion T, Holzinger B, Janku K, Jansson-Frojmark M, Jarnefelt H, Jernelov S, Jennum PJ, Khachatryan S, Krone L, Kyle SD, Lancee J, Leger D, Lupusor A, Marques DR, Nissen C, Palagini L, Paunio T, Perogamvros L, Pevernagie D, Schabus M, Shochat T, Szentkiralyi A, Van Someren E, van Straten A, Wichniak A, Verbraecken J, Spiegelhalder K. The European Insomnia Guideline: An update on the diagnosis and treatment of insomnia 2023. J Sleep Res. 2023 Dec;32(6):e14035. doi: 10.1111/jsr.14035.
- Watanabe Y, Kuroki T, Ichikawa D, Ozone M, Uchimura N, Ueno T. Effect of smartphone-based cognitive behavioral therapy app on insomnia: a randomized, double-blind study. Sleep. 2023 Mar 9;46(3):zsac270. doi: 10.1093/sleep/zsac270.
- Terzano MG, Parrino L, Cirignotta F, Ferini-Strambi L, Gigli G, Rudelli G, Sommacal S; Studio Morfeo Committee. Studio Morfeo: insomnia in primary care, a survey conducted on the Italian population. Sleep Med. 2004 Jan;5(1):67-75. doi: 10.1016/j.sleep.2003.09.006.
- Spielman AJ, Caruso LS, Glovinsky PB. A behavioral perspective on insomnia treatment. Psychiatr Clin North Am. 1987 Dec;10(4):541-53.
- Shamim SA, Warriach ZI, Tariq MA, Rana KF, Malik BH. Insomnia: Risk Factor for Neurodegenerative Diseases. Cureus. 2019 Oct 26;11(10):e6004. doi: 10.7759/cureus.6004.
- Schuffelen J, Maurer LF, Lorenz N, Rotger A, Pietrowsky R, Gieselmann A. The clinical effects of digital cognitive behavioral therapy for insomnia in a heterogenous study sample: results from a randomized controlled trial. Sleep. 2023 Nov 8;46(11):zsad184. doi: 10.1093/sleep/zsad184.
- Palagini L, Piarulli A, Menicucci D, Cheli E, Lai E, Bergamasco M, Mauri M, Kyle SD, Espie CA, Gemignani A. Metacognitive beliefs relate specifically to sleep quality in primary insomnia: a pilot study. Sleep Med. 2014 Aug;15(8):918-22. doi: 10.1016/j.sleep.2014.03.017. Epub 2014 May 9.
- Ning Y, Teixayavong S, Shang Y, Savulescu J, Nagaraj V, Miao D, Mertens M, Ting DSW, Ong JCL, Liu M, Cao J, Dunn M, Vaughan R, Ong MEH, Sung JJ, Topol EJ, Liu N. Generative artificial intelligence and ethical considerations in health care: a scoping review and ethics checklist. Lancet Digit Health. 2024 Nov;6(11):e848-e856. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00143-2. Epub 2024 Sep 17. Erratum In: Lancet Digit Health. 2024 Nov;6(11):e777. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00220-6.
- Muench A, Vargas I, Grandner MA, Ellis JG, Posner D, Bastien CH, Drummond SP, Perlis ML. We know CBT-I works, now what? Fac Rev. 2022 Feb 1;11:4. doi: 10.12703/r/11-4. eCollection 2022.
- Mayer G, Jennum P, Riemann D, Dauvilliers Y. Insomnia in central neurologic diseases--occurrence and management. Sleep Med Rev. 2011 Dec;15(6):369-78. doi: 10.1016/j.smrv.2011.01.005. Epub 2011 Apr 9.
- Maurer LF, Espie CA, Kyle SD. How does sleep restriction therapy for insomnia work? A systematic review of mechanistic evidence and the introduction of the Triple-R model. Sleep Med Rev. 2018 Dec;42:127-138. doi: 10.1016/j.smrv.2018.07.005. Epub 2018 Sep 1.
- Lorenz N, Heim E, Roetger A, Birrer E, Maercker A. Randomized Controlled Trial to Test the Efficacy of an Unguided Online Intervention with Automated Feedback for the Treatment of Insomnia. Behav Cogn Psychother. 2019 May;47(3):287-302. doi: 10.1017/S1352465818000486. Epub 2018 Sep 6.
- Hong JS, Wasden C, Han DH. Introduction of digital therapeutics. Comput Methods Programs Biomed. 2021 Sep;209:106319. doi: 10.1016/j.cmpb.2021.106319. Epub 2021 Jul 29.
- Espie CA, Henry AL. Disseminating cognitive behavioural therapy (CBT) for insomnia at scale: capitalising on the potential of digital CBT to deliver clinical guideline care. J Sleep Res. 2023 Dec;32(6):e14025. doi: 10.1111/jsr.14025. Epub 2023 Aug 29.
- Erten Uyumaz B, Feijs L, Hu J. A Review of Digital Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia (CBT-I Apps): Are They Designed for Engagement? Int J Environ Res Public Health. 2021 Mar 12;18(6):2929. doi: 10.3390/ijerph18062929.
- Darden M, Espie CA, Carl JR, Henry AL, Kanady JC, Krystal AD, Miller CB. Cost-effectiveness of digital cognitive behavioral therapy (Sleepio) for insomnia: a Markov simulation model in the United States. Sleep. 2021 Apr 9;44(4):zsaa223. doi: 10.1093/sleep/zsaa223.
- Baek K, Jeong J, Kim HW, Shin DH, Kim J, Lee GH, Cho JW. Seasonal and Weekly Patterns of Korean Adolescents' Web Search Activity on Insomnia: Retrospective Study. JMIR Form Res. 2024 Oct 11;8:e52977. doi: 10.2196/52977.
- Castronovo V, Galbiati A, Sforza M, Poletti M, Giarolli L, Kuo T, Zucconi M, Manconi M, Hensley M, Morin C, Ferini-Strambi L. Long-term clinical effect of group cognitive behavioral therapy for insomnia: a case series study. Sleep Med. 2018 Jul;47:54-59. doi: 10.1016/j.sleep.2018.03.017. Epub 2018 Apr 11.
- Baglioni C, Altena E, Bjorvatn B, Blom K, Bothelius K, Devoto A, Espie CA, Frase L, Gavriloff D, Tuuliki H, Hoflehner A, Hogl B, Holzinger B, Jarnefelt H, Jernelov S, Johann AF, Lombardo C, Nissen C, Palagini L, Peeters G, Perlis ML, Posner D, Schlarb A, Spiegelhalder K, Wichniak A, Riemann D. The European Academy for Cognitive Behavioural Therapy for Insomnia: An initiative of the European Insomnia Network to promote implementation and dissemination of treatment. J Sleep Res. 2020 Apr;29(2):e12967. doi: 10.1111/jsr.12967. Epub 2019 Dec 19.
- American Psychiatric Association (2013). Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali - Quinta edizione. DSM-5. Tr.it. Raffaello Cortina, Milano, 2015.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 413CET
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .