Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wieloośrodkowe badanie nad rozwojem modeli przesiewowych nadciśnienia płucnego opartych na sztucznej inteligencji dla pacjentów z twardziną układową (ARENAS)

17 listopada 2025 zaktualizowane przez: Alejandro Cruz Utrilla

"Sztuczna Inteligencja w PAH-SSc (ARENAS)"

Tętnicze nadciśnienie płucne (PAH) to rzadki i ciężki stan, który może być związany z twardziną układową (SSc), znacznie pogarszając rokowanie w tej drugiej chorobie. Programy badań przesiewowych oparte na danych klinicznych, laboratoryjnych, badaniach czynnościowych płuc, elektrokardiograficznych i echokardiograficznych wykazały, że umożliwiają wcześniejsze rozpoznanie i poprawę rokowania w PAH związanym z SSc. Jednakże kryteria hemodynamiczne rozpoznania PAH niedawno uległy zmianie, a przydatność tych programów przesiewowych w tym nowym kontekście nie jest znana.

Głównym celem tego badania jest opracowanie programu badań przesiewowych PAH u pacjentów z SSc poprzez zastosowanie różnych algorytmów sztucznej inteligencji, porównując te algorytmy z klasycznymi programami przesiewowymi. Algorytmy te zostaną zewnętrznie zweryfikowane w różnych szpitalach w Hiszpanii.

Jako cele drugorzędne, badanie oceni przydatność różnych białek zaangażowanych w szlaki metaboliczne związane z rozwojem PAH, a także niektórych parametrów funkcji prawej komory i miar wpływu na jakość życia, w ocenie rokowania PAH związanego z SSc.

W tym celu wykorzystane zostaną proste i powtarzalne dane kliniczne, takie jak elektrokardiogram, echokardiogram i różne skale jakości życia uzyskane z głównych rejestrów PAH i SSc. Techniki uczenia maszynowego i sieci bayesowskie zostaną zastosowane do generowania modeli sztucznej inteligencji do badań przesiewowych i oceny rokowania.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Nadciśnienie płucne tętnicze (PAH) to rzadka i poważna choroba, dotykająca mniej niż 50 osób na milion mieszkańców. Jej rozpoznanie wymaga cewnikowania prawego serca, inwazyjnej procedury. PAH jest chorobą zróżnicowaną i często jest związana z chorobami autoimmunologicznymi, takimi jak twardzina układowa (SSc), która dotyka około 277 osób na milion mieszkańców w Hiszpanii, co oznacza, że ponad 12 000 osób w tym kraju może cierpieć na tę chorobę. PAH rozwija się u około 10% pacjentów z SSc i jest główną przyczyną śmierci w tej grupie. Chociaż nie ma lekarstwa, leki rozszerzające naczynia płucne pomogły pacjentom żyć dłużej, czasem kosztem obniżenia jakości życia.

W bardziej zaawansowanych stadiach PAH często konieczne są ciągłe terapie dożylne lub podskórne. Tradycyjne metody leczenia koncentrują się głównie na poszerzaniu naczyń krwionośnych w płucach, aby zmniejszyć problemy z sercem. Ostatnio opracowano nowe leki, które działają bezpośrednio na mechanizmy powodujące chorobę, z celem poprawy przepływu krwi w płucach.

Sztuczna inteligencja (AI) i lepsze zrozumienie mechanizmów choroby zmieniają opiekę zdrowotną. Jednak nie wiadomo jeszcze, jak przydatna może być AI w badaniach przesiewowych, diagnozowaniu i przewidywaniu wyników u pacjentów z PAH związanym z SSc (SSc-PAH). W ostatnich dziesięcioleciach opracowano programy badań przesiewowych wykorzystujące dane kliniczne, badania laboratoryjne i echokardiografię w celu wykrycia PAH przed pojawieniem się objawów. Programy te pomogły wcześniej zidentyfikować pacjentów i zmniejszyć śmiertelność. Jednak ich niska specyficzność może prowadzić do wielu niepotrzebnych cewnikowań prawego serca. Problem ten mógł się nasilić od aktualizacji kryteriów diagnostycznych nadciśnienia płucnego w 2022 roku, które obecnie wykorzystują mniej rygorystyczne prog hemodynamiczne, potencjalnie utrudniając wczesne rozpoznanie.

Jest to ambispektywne badanie obserwacyjne, łączące dane retrospektywne z istniejących dokumentacji pacjentów z prospektywnym monitorowaniem nowo zrekrutowanych pacjentów.

Celem jest poprawa wczesnego wykrywania PAH u pacjentów z SSc poprzez wykorzystanie algorytmów opartych na AI, które integrują proste i powtarzalne dane kliniczne, takie jak elektrokardiogramy i echokardiogramy. Oczekuje się, że modele AI będą działać lepiej niż tradycyjne programy badań przesiewowych, umożliwiając wcześniejsze wykrycie PAH u wielu pacjentów. Wcześniejsze i dokładniejsze badania przesiewowe mogą również zmniejszyć liczbę niepotrzebnych procedur inwazyjnych, przynosząc korzyści zarówno wynikom klinicznym, jak i doświadczeniom pacjentów w zakresie ich zdrowia.

Badanie obejmie również analizę ekspresji białek u pacjentów z SSc-PAH, szczegółowe pomiary funkcji prawego serca przy użyciu echokardiografii w spoczynku i podczas wysiłku oraz zgłaszany przez pacjentów stan zdrowia. Pomoże to określić, jak przydatne są te czynniki w przewidywaniu wyników i kierowaniu leczeniem, wspierając bardziej spersonalizowaną opiekę i poprawę zarówno wyników klinicznych, jak i zgłaszanego przez pacjentów stanu zdrowia.

Dzięki współpracy ośrodków referencyjnych dla nadciśnienia płucnego i układowych chorób autoimmunologicznych, wraz ze stowarzyszeniami pacjentów, badanie to ma na celu zapewnienie, że wielu dotkniętych pacjentów może uzyskać wcześniejszą i lepszą opiekę, ostatecznie poprawiając przeżywalność i jakość życia.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

350

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Andalusia
      • Granada, Andalusia, Hiszpania, 18007
        • Rekrutacyjny
        • Hospital Universitario Clínico San Cecilio
        • Kontakt:
          • Marta Garcia Morales Department of Respiratory Medicine
          • Numer telefonu: 958023000
          • E-mail: info@ibsgranada.es
    • Cantabria
      • Santander, Cantabria, Hiszpania, 39008
        • Rekrutacyjny
        • Hospital Universitario Marqués de Valdecilla
        • Kontakt:
    • Catalonia
      • Barcelona, Catalonia, Hiszpania, 08035
        • Rekrutacyjny
        • Hospital Universitario Vall d'Hebron
        • Kontakt:
    • Madrid
      • Madrid, Madrid, Hiszpania, 28034
        • Rekrutacyjny
        • Hospital Universitario Ramon y Cajal
        • Kontakt:
      • Madrid, Madrid, Hiszpania, 28041
        • Rekrutacyjny
        • Hospital Universitario 12 de Octubre
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana składa się z pacjentów z twardziną układową (SSc), z rozpoznanym nadciśnieniem płucnym (PAH) i bez niego, rekrutowanych z hiszpańskiego krajowego rejestru PAH (REHAP), rejestru twardziny układowej w Klinice Reumatologii oraz krajowej jednostki referencyjnej CSUR ds. nadciśnienia płucnego w Hospital Universitario 12 de Octubre, a także z ośrodków uczestniczących.

Kohorta 1 (kohorta rozwojowa): 300 pacjentów z SSc bez PAH i 50 pacjentów z SSc z potwierdzonym PAH, wybranych retrospektywnie w latach 2016-2024.

Kohorta 2 (zewnętrzna kohorta walidacyjna): 200 pacjentów z SSc bez PAH i 50 z PAH-SSc, rekrutowanych prospektywnie z ośrodków uczestniczących i REHAP w ciągu pierwszych 2 lat badania.

Kohorta 3 (kohorta prognostyczna): 100 pacjentów z PAH-SSc rekrutowanych prospektywnie z REHAP i ośrodków uczestniczących między styczniem 2025 a grudniem 2026.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Wiek ≥ 18 lat
  • Rozpoznanie kliniczne twardziny układowej (SSc) zgodnie z kryteriami ACR/EULAR
  • Dla grupy kontrolnej (SSc bez PAH): brak nadciśnienia płucnego tętniczego; pacjenci z izolowanym lub łączonym nadciśnieniem płucnym zależnym od lewokomorowym (ciśnienie w kapilarach płucnych > 15 mmHg) lub nadciśnieniem płucnym Grupy 3 mogą być włączeni, ograniczeni do 20% tej grupy
  • Dla przypadków (PAH związane z SSc): potwierdzone PAH przez cewnikowanie prawego serca (średnie ciśnienie w tętnicy płucnej > 20 mmHg, ciśnienie w kapilarach płucnych < 15 mmHg, opór naczyniowy płucny > 2 jednostek Wooda)

Kryteria wyłączenia:

  • Brakujące dane w głównych zmiennych przy diagnozie (ocena kliniczna, badania krwi, elektrokardiogram, przezklatkowa echokardiografia).
  • Niemożność wyrażenia świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Kohorta 1
Kohorta rozwojowa dla modelu AI oparta na powszechnie dostępnych danych klinicznych. 300 przypadków kontrolnych z twardziną układową (SSc) bez nadciśnienia płucnego (PAH) oraz 50 przypadków SSc z PAH
Kohorta 2
Zewnętrzna walidacja modelu przesiewowego: 200 kontrolnych z SSc bez PAH i 50 przypadków z PAH związanym z SSc
Kohorta 3
Modele prognostyczne obejmujące analizę białek, obrazowanie serca, PREMS i PROMS: 100 pacjentów z PAH-SSc

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnostyczna opartych na sztucznej inteligencji modeli przesiewowych w kierunku nadciśnienia płucnego (PAH) w twardzinie układowej (SSc)
Ramy czasowe: W punkcie wyjściowym (ocena przekrojowa przy wejściu do badania)
Czułość, swoistość i pole pod krzywą ROC (AUC) algorytmów opartych na uczeniu maszynowym i sieciach bayesowskich w porównaniu z klasycznymi algorytmami przesiewowymi, z zastosowaniem cewnikowania prawego serca jako złotego standardu diagnostycznego.
W punkcie wyjściowym (ocena przekrojowa przy wejściu do badania)
Bezobjawowe przeżycie u pacjentów z PAH związanym z twardziną układową
Ramy czasowe: Do 24 miesięcy obserwacji
Czas do pierwszego zdarzenia klinicznego zdefiniowanego jako śmiertelność z dowolnej przyczyny, hospitalizacja z powodu PAH lub pogorszenie stanu klinicznego (postęp w klasie czynnościowej WHO, spadek odległości w 6-minutowym teście marszu lub pogorszenie parametrów hemodynamicznych).
Do 24 miesięcy obserwacji
Jakość życia zgłaszana przez pacjentów w tętniczym nadciśnieniu płucnym związanym z twardziną układową
Ramy czasowe: Linia wyjściowa i 24 miesiące
Zmiana w wynikach jakości życia mierzonych za pomocą zwalidowanych kwestionariuszy od wartości wyjściowej do wizyty kontrolnej.
Linia wyjściowa i 24 miesiące

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja krążącej aktywiny A z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy.
Korelacja między stężeniem aktywiny A w osoczu (pg/mL, mierzonym metodą ELISA) a przeżyciem bez zdarzeń (czas do zgonu, hospitalizacji z powodu PAH lub pogorszenia stanu klinicznego) u pacjentów z PAH związanym z twardziną układową.
Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy.
Korelacja krążącej aktywiny B z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy
Korelacja między stężeniem aktywiny B w osoczu (pg/mL, mierzonym metodą ELISA) a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH.
Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy
Korelacja krążącej inhibiny alfa z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja między stężeniem inhibiny alfa w osoczu (pg/mL, mierzona metodą ELISA) a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH.
Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja krążącej folistatyny z przeżyciem bez zdarzeń w twardzinowym nadciśnieniu płucnym
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja między stężeniem folistatyny w osoczu (pg/mL, mierzonym metodą ELISA) a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH.
Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja krążącego FSTL3 z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy
Korelacja między stężeniem FSTL3 w osoczu (pg/mL, mierzonym metodą ELISA) a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH.
Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy
Korelacja RVFAC z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja między frakcją wyrzutową prawej komory (%) mierzoną za pomocą 2D echokardiografii przezklatkowej a przeżyciem bez zdarzeń (czas do zgonu, hospitalizacji z powodu nadciśnienia płucnego lub pogorszenia stanu klinicznego).
Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja TAPSE z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy
Korelacja między TAPSE (cm, mierzonym za pomocą echokardiografii 2D) a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH.
Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy
Korelacja globalnego odkształcenia podłużnego prawej komory z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja między globalnym odkształceniem podłużnym RV (%) mierzonym za pomocą echokardiografii 2D a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH.
Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja odkształcenia wolnej ściany prawej komory z przeżyciem bez zdarzeń w SSc-PAH
Ramy czasowe: Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja między odkształceniem wolnej ściany RV (%) mierzonym za pomocą echokardiografii 2D a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH
Od wartości wyjściowej do 24 miesięcy
Korelacja skurczowego ciśnienia w tętnicy płucnej z przeżyciem bez zdarzeń w tętniczym nadciśnieniu płucnym w przebiegu twardziny układowej
Ramy czasowe: Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy
Korelacja między PSAP (mmHg, mierzonym za pomocą echokardiografii 2D w spoczynku i podczas wysiłku) a przeżyciem bez zdarzeń u pacjentów z SSc-PAH.
Od punktu wyjściowego do 24 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

30 maja 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 września 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 listopada 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 listopada 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

19 listopada 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 listopada 2025

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Nadciśnienie płucne

Subskrybuj