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Studio multicentrico sullo sviluppo di modelli di screening dell'ipertensione arteriosa polmonare basati sull'intelligenza artificiale per pazienti con sclerodermia (ARENAS)

17 novembre 2025 aggiornato da: Alejandro Cruz Utrilla

"Intelligenza Artificiale nella PAH-SSc (ARENAS) "

L'ipertensione arteriosa polmonare (PAH) è una condizione rara e grave che può essere associata alla Sclerosi Sistemica (SSc), peggiorando significativamente la prognosi di quest'ultima malattia. I programmi di screening basati su dati clinici, di laboratorio, test di funzionalità polmonare, elettrocardiografici ed ecocardiografici si sono dimostrati in grado di consentire una diagnosi precoce e migliorare la prognosi della PAH associata a SSc. Tuttavia, i criteri emodinamici per la diagnosi di PAH sono recentemente cambiati, e l'utilità di questi programmi di screening in questo nuovo contesto è sconosciuta.

L'obiettivo primario di questo studio è sviluppare un programma di screening per la PAH in pazienti con SSc attraverso l'utilizzo di diversi algoritmi di intelligenza artificiale, confrontando questi algoritmi con i programmi di screening classici. Questi algoritmi saranno validati esternamente in diversi ospedali in Spagna.

Come obiettivi secondari, lo studio valuterà l'utilità di varie proteine coinvolte nelle vie metaboliche correlate allo sviluppo della PAH, così come alcuni parametri della funzione ventricolare destra e misure dell'impatto sulla qualità della vita, nella valutazione prognostica della PAH associata a SSc.

A tal fine, verranno utilizzati dati clinici semplici e riproducibili, come elettrocardiogramma, ecocardiogramma e diverse scale di qualità della vita ottenute dai principali registri di PAH e SSc. Tecniche di machine learning e reti bayesiane saranno applicate per generare modelli di intelligenza artificiale per lo screening e la valutazione prognostica.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

L'ipertensione arteriosa polmonare (PAH) è una malattia rara e grave, che colpisce meno di 50 persone per milione di abitanti. La sua diagnosi richiede il cateterismo cardiaco destro, una procedura invasiva. La PAH è una condizione diversificata ed è spesso associata a malattie autoimmuni come la sclerosi sistemica (SSc), che colpisce circa 277 persone per milione di abitanti in Spagna, il che significa che oltre 12.000 persone potrebbero avere la malattia nel paese. La PAH si sviluppa in circa il 10% dei pazienti con SSc ed è la principale causa di morte in questo gruppo. Sebbene non esista una cura, i farmaci vasodilatatori polmonari hanno aiutato i pazienti a vivere più a lungo, a volte a scapito di una ridotta qualità della vita.

Nelle fasi più avanzate della PAH, sono spesso necessarie terapie continue endovenose o sottocutanee. I trattamenti tradizionali si concentrano principalmente sull'allargamento dei vasi sanguigni nei polmoni per ridurre i problemi cardiaci. Più recentemente, sono stati sviluppati nuovi farmaci che agiscono direttamente sui meccanismi che causano la malattia, con l'obiettivo di migliorare il flusso sanguigno nei polmoni.

L'intelligenza artificiale (IA) e una migliore comprensione dei meccanismi della malattia stanno cambiando l'assistenza sanitaria. Tuttavia, non è ancora noto quanto possa essere utile l'IA nello screening, nella diagnosi e nella previsione degli esiti nei pazienti con PAH associata a SSc (SSc-PAH). Nelle decadi passate, sono stati sviluppati programmi di screening che utilizzano dati clinici, test di laboratorio ed ecocardiografia per rilevare la PAH prima che compaiano i sintomi. Questi programmi hanno contribuito a identificare i pazienti in anticipo e a ridurre la mortalità. Tuttavia, la loro bassa specificità può portare a molti cateterismi cardiaci destri non necessari. Questo problema potrebbe essere aumentato dall'aggiornamento del 2022 dei criteri diagnostici per l'ipertensione polmonare, che ora utilizzano soglie emodinamiche meno rigide, potenzialmente rendendo più difficile la diagnosi precoce.

Questo è uno studio osservazionale ambispettivo, che combina dati retrospettivi dalle cartelle cliniche esistenti dei pazienti con il follow-up prospettico di pazienti appena arruolati.

L'obiettivo è migliorare il rilevamento precoce della PAH nei pazienti con SSc utilizzando algoritmi basati sull'IA che integrano dati clinici semplici e riproducibili, come elettrocardiogrammi ed ecocardiogrammi. Si prevede che questi modelli di IA funzioneranno meglio dei tradizionali programmi di screening, consentendo il rilevamento precoce della PAH in molti pazienti. Uno screening più precoce e accurato potrebbe anche ridurre il numero di procedure invasive non necessarie, a vantaggio sia degli esiti clinici che dell'esperienza dei pazienti con la propria salute.

Lo studio esaminerà anche l'espressione proteica nei pazienti con SSc-PAH, misure dettagliate della funzione cardiaca destra utilizzando l'ecocardiografia a riposo e durante l'esercizio, e lo stato di salute riportato dai pazienti. Questo aiuterà a determinare quanto utili siano questi fattori per prevedere gli esiti e per guidare il trattamento, supportando cure più personalizzate e migliorando sia i risultati clinici che la salute riportata dai pazienti.

Attraverso la collaborazione di centri di riferimento per l'ipertensione polmonare e le malattie autoimmuni sistemiche, insieme alle associazioni di pazienti, questo studio mira a garantire che molti pazienti affetti possano accedere a cure più precoci e migliori, migliorando infine la sopravvivenza e la qualità della vita.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

350

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Andalusia
      • Granada, Andalusia, Spagna, 18007
        • Reclutamento
        • Hospital Universitario Clínico San Cecilio
        • Contatto:
          • Marta Garcia Morales Department of Respiratory Medicine
          • Numero di telefono: 958023000
          • Email: info@ibsgranada.es
    • Cantabria
      • Santander, Cantabria, Spagna, 39008
        • Reclutamento
        • Hospital Universitario Marqués de Valdecilla
        • Contatto:
    • Catalonia
      • Barcelona, Catalonia, Spagna, 08035
        • Reclutamento
        • Hospital Universitario Vall d'Hebron
        • Contatto:
    • Madrid
      • Madrid, Madrid, Spagna, 28034
        • Reclutamento
        • Hospital Universitario Ramon y Cajal
        • Contatto:
          • Andrés Tenes Mayen Department of Respiratory Medicine
          • Numero di telefono: 913368000
          • Email: jtenes@salud.madrid.org
      • Madrid, Madrid, Spagna, 28041
        • Reclutamento
        • Hospital Universitario 12 de Octubre
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

La popolazione dello studio è composta da pazienti con sclerosi sistemica (SSc), con e senza ipertensione arteriosa polmonare (PAH), reclutati dal registro nazionale spagnolo per la PAH (REHAP), dal registro della sclerosi sistemica del Dipartimento di Reumatologia e dall'unità nazionale di riferimento CSUR per l'ipertensione polmonare presso l'Hospital Universitario 12 de Octubre, nonché dai centri partecipanti.

Cohorte 1 (coorte di sviluppo): 300 pazienti con SSc senza PAH e 50 pazienti con SSc con PAH confermata, selezionati retrospettivamente dal 2016 al 2024.

Cohorte 2 (coorte di validazione esterna): 200 pazienti con SSc senza PAH e 50 con PAH-SSc, reclutati prospetticamente dai centri partecipanti e da REHAP durante i primi 2 anni dello studio.

Cohorte 3 (coorte prognostica): 100 pazienti con PAH-SSc reclutati prospetticamente da REHAP e dai centri partecipanti tra gennaio 2025 e dicembre 2026.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Età ≥ 18 anni
  • Diagnosi clinica di sclerosi sistemica (SSc) secondo i criteri ACR/EULAR
  • Per i controlli (SSc senza ipertensione arteriosa polmonare): assenza di ipertensione arteriosa polmonare; i pazienti con ipertensione polmonare post-capillare isolata o combinata (pressione capillare polmonare > 15 mmHg) o ipertensione polmonare del Gruppo 3 possono essere inclusi, limitati al 20% di questo gruppo
  • Per i casi (ipertensione arteriosa polmonare associata a SSc): ipertensione arteriosa polmonare confermata da cateterismo cardiaco destro (pressione arteriosa polmonare media > 20 mmHg, pressione capillare polmonare < 15 mmHg, resistenza vascolare polmonare > 2 Unità di Wood)

Criteri di esclusione:

  • Dati mancanti nelle variabili principali alla diagnosi (valutazione clinica, esami del sangue, elettrocardiogramma, ecocardiogramma transtoracico).
  • Incapacità di fornire il consenso informato

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Cohorte 1
Cohorte di sviluppo per un modello di intelligenza artificiale basato su dati clinici ampiamente disponibili. 300 controlli con Sclerosi Sistemica (SSc) senza Ipertensione Polmonare (PAH) e 50 casi di SSc con PAH
Cohorte 2
Validazione esterna del modello di screening: 200 controlli con SSc senza PAH e 50 casi con PAH associati a SSc
Cohorte 3
Modelli prognostici inclusi analisi proteica, imaging cardiaco, PREMS e PROMS: 100 pazienti con PAH-SSc

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuratezza diagnostica dei modelli di screening basati sull'IA per l'ipertensione arteriosa polmonare (PAH) nella sclerosi sistemica (SSc)
Lasso di tempo: Al basale (valutazione trasversale all'ingresso nello studio)
Sensibilità, specificità e area sotto la curva ROC (AUC) degli algoritmi basati su machine learning e reti bayesiane confrontati con gli algoritmi di screening classici, utilizzando il cateterismo cardiaco destro come gold standard diagnostico.
Al basale (valutazione trasversale all'ingresso nello studio)
Sopravvivenza libera da eventi in pazienti con PAH associata a sclerosi sistemica
Lasso di tempo: Fino a 24 mesi di follow-up
Tempo al primo evento clinico definito come mortalità per tutte le cause, ospedalizzazione dovuta a ipertensione arteriosa polmonare o peggioramento clinico (progressione della classe funzionale dell'OMS, riduzione della distanza percorsa in 6 minuti o peggioramento emodinamico).
Fino a 24 mesi di follow-up
Qualità della vita riportata dal paziente nella PAH associata alla sclerosi sistemica
Lasso di tempo: Baseline e 24 mesi
Variazione dei punteggi di qualità della vita misurati con questionari convalidati dal basale al follow-up.
Baseline e 24 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Correlazione della activina A circolante con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi.
Correlazione tra la concentrazione plasmatica di activina A (pg/mL, misurata mediante ELISA) e la sopravvivenza libera da eventi (tempo fino al decesso, ospedalizzazione per ipertensione arteriosa polmonare o peggioramento clinico) nei pazienti con ipertensione arteriosa polmonare associata a sclerodermia sistemica.
Dal basale a 24 mesi.
Correlazione della attività B circolante con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra la concentrazione plasmatica di activina B (pg/mL, misurata mediante ELISA) e la sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH.
Dal basale a 24 mesi
Correlazione della inibina alfa circolante con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra la concentrazione plasmatica di inhibina alfa (pg/mL, misurata mediante ELISA) e la sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH.
Dal basale a 24 mesi
Correlazione della follistatina circolante con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra la concentrazione plasmatica di follistatina (pg/mL, misurata mediante ELISA) e la sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH.
Dal basale a 24 mesi
Correlazione dei livelli circolanti di FSTL3 con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra la concentrazione plasmatica di FSTL3 (pg/mL, misurata mediante ELISA) e la sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH.
Dal basale a 24 mesi
Correlazione di RVFAC con la sopravvivenza libera da eventi in SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra la frazione di variazione d'area del ventricolo destro (RVFAC, %) misurata mediante ecocardiografia transtoracica 2D e la sopravvivenza libera da eventi (tempo fino al decesso, ospedalizzazione per ipertensione polmonare arteriosa o peggioramento clinico).
Dal basale a 24 mesi
Correlazione del TAPSE con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra TAPSE (cm, misurata mediante ecocardiografia 2D) e sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH.
Dal basale a 24 mesi
Correlazione della deformazione longitudinale globale del ventricolo destro con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra la deformazione longitudinale globale del ventricolo destro (%) misurata mediante ecocardiografia 2D e la sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH.
Dal basale a 24 mesi
Correlazione della deformazione della parete libera del ventricolo destro con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale ai 24 mesi
Correlazione tra strain della parete libera del ventricolo destro (%) misurato tramite ecocardiografia 2D e sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH
Dal basale ai 24 mesi
Correlazione della pressione sistolica dell'arteria polmonare con la sopravvivenza libera da eventi nella SSc-PAH
Lasso di tempo: Dal basale a 24 mesi
Correlazione tra PSAP (mmHg, misurata mediante ecocardiografia 2D a riposo e durante esercizio) e sopravvivenza libera da eventi in pazienti con SSc-PAH.
Dal basale a 24 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

30 maggio 2025

Completamento primario (Stimato)

1 dicembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 dicembre 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

29 settembre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

17 novembre 2025

Primo Inserito (Effettivo)

19 novembre 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

19 novembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 novembre 2025

Ultimo verificato

1 novembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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