Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Strukturalne Przekazanie Pacjenta z Wykorzystaniem Inteligentnego Systemu dla Badań Przejściowych (SHIFT)

1 czerwca 2026 zaktualizowane przez: University of Pennsylvania

Strukturalne Przekazanie Pacjenta z Wykorzystaniem Inteligentnej Struktury dla Przejść (SHIFT): Randomizowane Badanie Kontrolowane Dotyczące Przekazywania Pacjentów na Koniec Dyżuru z Wspomaganiem Sztucznej Inteligencji Pomiędzy Lekarzami Szpitalnymi

Lekarze prowadzący oddziałów chorób wewnętrznych hospitalizowanych pacjentów zostaną losowo przydzieleni do grupy, w której funkcja LLM jest włączona, aby zapewnić wersję roboczą przekazania pacjenta do innej służby w ramach systemu Carelign (narzędzia do komunikacji między dostawcami usług medycznych, zintegrowanego z elektroniczną dokumentacją medyczną). Dostawcy, którzy mają dostęp do tej funkcji, otrzymają jasne instrukcje, że jeśli korzystają z wersji roboczej wygenerowanej przez LLM, muszą ją przejrzeć i w razie potrzeby edytować przed ostatecznym zatwierdzeniem. Badanie oceni miary obciążenia dokumentacją (w zakresie związanym z pisaniem przekazania) – w tym czas spędzony na pisaniu przekazania – oraz wyczerpanie zawodowe w grupach interwencyjnej i kontrolnej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Badanie Structured Handoff Using Intelligent Framework for Transitions (SHIFT) to pragmatyczne, randomizowane badanie kontrolowane z grupami równoległymi, zaprojektowane w celu oceny, czy narzędzie sztucznej inteligencji (AI) zintegrowane z platformą przekazywania pacjentów Carelign może zmniejszyć czas i obciążenie związane z dokumentacją wśród lekarzy hospitalistów pracujących w szpitalu. Funkcja AI wykorzystuje duży model językowy (LLM) dostrojony do podsumowań klinicznych w celu wygenerowania edytowalnego szkicu przekazania pacjentów na koniec zmiany. Hospitaliści przydzieleni losowo do grupy interwencyjnej będą mieli dostęp do przycisku "Szkic przekazania" w Carelign, który automatycznie generuje ustrukturyzowany, edytowalny szkic przekazania przy użyciu danych z ostatnich notatek w elektronicznej dokumentacji medycznej. Klinicyści są zobowiązani do przejrzenia i edycji całej zawartości szkicu przed ostatecznym zatwierdzeniem i udostępnieniem przekazania kolegom. Dostawcy w grupie kontrolnej będą nadal korzystać ze standardowych przepływów pracy związanych z przekazywaniem pacjentów w Carelign bez pomocy AI.

Badanie będzie prowadzone na oddziałach medycyny ogólnej w Szpitalu Uniwersytetu Pensylwanii (HUP) oraz Penn Presbyterian Medical Center (PPMC). Uprawnieni uczestnicy obejmują ordynujących hospitalistów zaplanowanych na co najmniej pięć kolejnych dni służby. Dostawcy będą randomizowani w stosunku 1:1 do grupy interwencyjnej lub kontrolnej, z warstwowaniem według miejsca i zespołu. Badanie obejmie około 90 hospitalistów, którzy przyczynią się do około 120 kwalifikujących się rotacji w ciągu 12-tygodniowego okresu. Głównym wynikiem jest całkowity czas (w minutach) spędzony na opracowywaniu przekazania pacjentów na koniec rotacji, mierzony przy użyciu zautomatyzowanych dzienników audytu Carelign. Wyniki drugorzędne obejmują obciążenie dokumentacją (zmodyfikowany NASA Task Load Index), wyczerpanie w pracy (Stanford Professional Fulfillment Index) oraz samodzielnie zgłaszany czas opracowywania. Miary eksploracyjne obejmują użyteczność narzędzia (Net Promoter Score), oceny jakości przekazania przez odbierającego dostawcę oraz metryki użycia elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) (całkowity i "czas piżamowy" po godzinach pracy).

Badanie jest otwarte i będzie prowadzone w warunkach rzeczywistych, aby zmaksymalizować możliwość uogólnienia. Analizy będą zgodne z podejściem intention-to-treat, wykorzystując liniowe modele efektów mieszanych z losowymi punktami przecięcia dla dostawcy w celu uwzględnienia powtarzających się rotacji. Wszystkie dane będą przechowywane i analizowane w bezpiecznych, zgodnych z HIPAA środowiskach instytucjonalnych. Badanie uzyskało zgodę Instytucjonalnej Komisji Rewizyjnej Uniwersytetu Pensylwanii oraz Rady Zarządzania AI Penn Medicine.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

85

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19104
        • Hospital of the University of Pennsylvania and Penn Presbyterian Medical Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Lekarze prowadzący medycyny ogólnej w szpitalach HUP (Medycyna, Onkologia Lita) lub PPMC (Medycyna).
  • Zaplanowani na ≥5 kolejnych dni pracy w szpitalu.

Kryteria wykluczenia:

- Lekarze dyżurujący w systemie zastępczym i pracujący dodatkowo

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Standard opieki
Grupa kontrolna będzie kontynuować standardową opiekę bez dostępu do funkcji tworzenia projektów przez sztuczną inteligencję. Ordynatorzy będą samodzielnie przygotowywać przekazania pacjentów przy użyciu aktualnych przepływów pracy w Carelign.
Eksperymentalny: Narzędzie LLM
Grupa interwencyjna będzie miała dostęp do funkcji generowania szkicu wspomaganego przez LLM w ramach Carelign. Spowoduje to wygenerowanie szkicu przekazania, który następnie dostawca edytuje w razie potrzeby przed ostatecznym zatwierdzeniem.
Grupa interwencyjna będzie miała dostęp do funkcji generowania wersji roboczej wspomaganej przez LLM w ramach Carelign. Funkcja będzie dostępna za pośrednictwem przycisku 'Przekazanie wersji roboczej' w zakładce przekazania dyżuru. LLM jest hostowany w zgodnym z HIPAA środowisku Penn, a inżynieria promptów została przeprowadzona poprzez serię iteracyjnych promptów specyficznych dla przekazania dyżuru z ciągłymi ocenami jakości przez zespół badawczy. Oprócz ustrukturyzowanego promptu, otrzyma on najnowszą notatkę postępów od zespołu podstawowego (lub notatkę przyjęcia, gdy nie ma dostępnej notatki postępów) oraz najnowsze notatki konsultacji specjalistycznych (w ciągu 72 godzin od daty świadczenia). Wygenerowane wersje robocze są edytowalne; klinicyści muszą przejrzeć i sfinalizować całą zawartość przed udostępnieniem jej swoim kolegom.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czas spędzony na opracowywaniu przekazania na koniec rotacji
Ramy czasowe: W ciągu ostatnich 3 dni danego cyklu
Czas (w minutach) spędzony na tworzeniu całego przekazania na koniec zmiany, obliczony na podstawie dzienników audytowych Carelign jako czas między pierwszą a ostatnią edycją dla każdego pacjenta (ograniczony do 30 minut na pacjenta), zsumowany na zmianę.
W ciągu ostatnich 3 dni danego cyklu

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Obciążenie dokumentacją
Ramy czasowe: Początek (wartość wyjściowa) i koniec badania (3 miesiące)
Mierzone za pomocą zmodyfikowanego wskaźnika obciążenia pracą NASA
Początek (wartość wyjściowa) i koniec badania (3 miesiące)
Wyczerpanie zawodowe
Ramy czasowe: Początek (wartość wyjściowa) i koniec badania (3 miesiące)
Mierzona za pomocą Stanfordskiego wskaźnika satysfakcji zawodowej
Początek (wartość wyjściowa) i koniec badania (3 miesiące)
Całkowity czas spędzony na przygotowaniu przekazania
Ramy czasowe: Ostatni dzień zmiany (zależy od harmonogramu, zazwyczaj dzień 5, 7 lub 14 na służbie)
Mierzone za pomocą pierwszych i ostatnich edycji (ogólnie) w Carelign w ostatnim dniu rotacji
Ostatni dzień zmiany (zależy od harmonogramu, zazwyczaj dzień 5, 7 lub 14 na służbie)

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Oceny jakości przekazania pacjenta od dostawców przychodzących
Ramy czasowe: W ciągu 3 dni od rozpoczęcia rotacji
Ankiety pomiarowe dotyczące przejrzystości, dokładności i użyteczności przekazania pacjenta (mierzone na 5-punktowej skali Likerta, gdzie wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki)
W ciągu 3 dni od rozpoczęcia rotacji
Łączny czas spędzony w EHR
Ramy czasowe: Ostatni dzień rotacji (różni się w zależności od harmonogramu, zazwyczaj dzień 5, 7 lub 14 w służbie)
Całkowity i po godzinach pracy czas w EHR w ostatnim dniu świadczenia usługi
Ostatni dzień rotacji (różni się w zależności od harmonogramu, zazwyczaj dzień 5, 7 lub 14 w służbie)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 grudnia 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

26 kwietnia 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

11 maja 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 listopada 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

25 listopada 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 listopada 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

2 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SHIFT Trial

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj