Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Porozumienie między sztuczną inteligencją a anestezjologami w blokadzie splotu ramiennego pachowego pod kontrolą ultrasonografii

9 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Muhammed Gökhan Abay, Gaziantep City Hospital

Ocena zgodności pomiędzy sztuczną inteligencją a doświadczonymi anestezjologami w identyfikacji punktu docelowego dla bloku splotu ramiennego pachowego z wykorzystaniem ultrasonografii: prospektywne badanie obserwacyjne

To prospektywne badanie obserwacyjne ma na celu ocenę zgodności między identyfikacją punktów docelowych wspomaganą sztuczną inteligencją (AI) a doświadczonymi anestezjologami podczas blokady splotu ramiennego w dole pachowym pod kontrolą ultrasonografii.

Wizualizacja ultrasonograficzna jest szeroko stosowana w znieczuleniu regionalnym w celu poprawy skuteczności i bezpieczeństwa blokady. Jednak dokładna identyfikacja struktur anatomicznych i optymalnych punktów iniekcji pozostaje zależna od operatora. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mają potencjał, aby wspomagać klinicystów poprzez identyfikację punktów orientacyjnych w czasie rzeczywistym.

W tym badaniu punkty docelowe wygenerowane przez AI zostaną porównane z tymi określonymi przez doświadczonych anestezjologów. Zostanie przeanalizowany poziom zgodności między obiema metodami. Drugorzędowe punkty końcowe będą obejmować parametry wykonania blokady oraz jakość obrazu.

Wyniki tego badania mogą przyczynić się do zrozumienia przydatności klinicznej AI w znieczuleniu regionalnym pod kontrolą ultrasonografii.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Blok splotu ramiennego w dole pachowym pod kontrolą ultrasonografii jest powszechnie stosowaną techniką znieczulenia regionalnego w operacjach kończyny górnej. Skuteczność zabiegu w dużej mierze zależy od dokładnej identyfikacji struktur nerwowych i optymalnych punktów iniekcji, które są zależne od operatora.

Sztuczna inteligencja (AI) ostatnio pojawiła się jako obiecujące narzędzie wspomagające interpretację ultrasonografii poprzez automatyczną identyfikację struktur anatomicznych. Jednak poziom zgodności między identyfikacją punktów docelowych opartą na AI a ekspertami anestezjologami nie został wystarczająco zbadany, szczególnie w przypadku bloku splotu ramiennego w dole pachowym.

W tej prospektywnej obserwacyjnej badaniu zostaną włączeni pacjenci poddawani operacji kończyny górnej pod blokiem splotu ramiennego w dole pachowym. W ramach badania nie zostaną wykonane żadne dodatkowe interwencje na pacjentach. Wszystkie oceny będą oparte na obrazowaniu ultrasonograficznym w czasie rzeczywistym uzyskanym jako część rutynowej praktyki klinicznej.

Podczas rutynowego badania ultrasonograficznego przed wykonaniem bloku obrazy będą obserwowane w czasie rzeczywistym. Doświadczeni anestezjolodzy będą określać struktury anatomiczne i optymalne punkty iniekcji docelowej podczas procedury. Jednocześnie system oparty na AI będzie analizować te same obrazy ultrasonograficzne w czasie rzeczywistym i identyfikować punkty docelowe.

Dla każdego zidentyfikowanego nerwu (nerw pośrodkowy, łokciowy, promieniowy i mięśniowo-skórny) zarówno AI, jak i anestezjolodzy będą określać punkty iniekcji docelowej. Różnica przestrzenna między punktami docelowymi wygenerowanymi przez AI a zdefiniowanymi przez ekspertów będzie obliczana w milimetrach.

Głównym celem jest ocena zgodności między AI a anestezjologami w identyfikacji punktów docelowych przy użyciu współczynnika korelacji wewnątrzklasowej (ICC). Dodatkowo różnica ≤5 mm między pomiarami będzie uznawana za klinicznie akceptowalną zgodność.

Wyniki drugorzędowe będą obejmować:

Odsetek pomiarów z zgodnością ≤5 mm Zgodność w identyfikacji nerwu Parametry związane z procedurą

Wszystkie oceny eksperckie będą przeprowadzane niezależnie i zaślepione względem wyników AI.

To badanie ma na celu ustalenie, czy AI może niezawodnie wspomagać klinicystów w identyfikacji celów anatomicznych podczas ultrasonograficznie kontrolowanego znieczulenia regionalnego bez wprowadzania dodatkowego ryzyka dla pacjentów.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Muhammed Gökhan Abay
  • Numer telefonu: +905379479745
  • E-mail: abay.25@gmail.com

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dorośli pacjenci w wieku 18-80 lat z klasyfikacją fizyczną American Society of Anesthesiologists (ASA) I-III poddawani operacji kończyny górnej w warunkach rutynowej praktyki klinicznej z zastosowaniem blokady splotu ramiennego w dole pachowym pod kontrolą ultrasonografii. Do badania włączeni zostaną wyłącznie pacjenci, u których możliwe jest uzyskanie odpowiedniego obrazowania ultrasonograficznego w czasie rzeczywistym okolicy pachowej, umożliwiającego identyfikację istotnych struktur anatomicznych.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Wiek od 18 do 80 lat
  • Stan fizyczny według Amerykańskiego Towarzystwa Anestezjologów (ASA) I-III
  • Pacjenci zakwalifikowani do operacji kończyny górnej pod kontrolą ultrasonograficzną blokady splotu ramiennego w dole pachowym w ramach rutynowej praktyki klinicznej
  • Możliwość uzyskania odpowiedniego obrazowania ultrasonograficznego w czasie rzeczywistym okolicy pachowej przed wykonaniem blokady
  • Dostarczenie pisemnej świadomej zgody

Kryteria wyłączenia:

  • Niemożność wyraźnego uwidocznienia tętnicy pachowej i co najmniej jednego nerwu obwodowego (nerw pośrodkowy, łokciowy, promieniowy lub mięśniowo-skórny) w obrazowaniu ultrasonograficznym
  • Obecność istotnych artefaktów ultrasonograficznych utrudniających interpretację obrazu
  • Wywiad wcześniejszej operacji w okolicy pachowej powodującej zniekształcenie anatomiczne
  • Deformacje anatomiczne lub istotne odmienności anatomiczne w okolicy pachowej
  • Niewystarczająca jakość obrazu ultrasonograficznego z powodu ciężkiej otyłości lub innych ograniczeń technicznych
  • Niepowodzenie w uzyskaniu obrazowania ultrasonograficznego w czasie rzeczywistym przed wykonaniem blokady
  • Wycofanie świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci poddawani ultrasonograficznie kontrolowanemu blokadzie splotu ramiennego w dole pachowym
Pacjenci poddawani operacjom kończyny górnej, u których blokada splotu ramiennego w dole pachowym pod kontrolą USG jest wykonywana w ramach rutynowej praktyki klinicznej. Obrazy ultrasonograficzne w czasie rzeczywistym będą jednocześnie oceniane przez system sztucznej inteligencji i doświadczonych anestezjologów. Na pacjentach nie będą wykonywane żadne dodatkowe interwencje.
Blok splotu ramiennego w dole pachowym pod kontrolą USG wykonany w ramach rutynowej opieki klinicznej. Nie wprowadza się żadnych dodatkowych interwencji na potrzeby badania. Obrazy USG uzyskane w czasie rzeczywistym podczas procedury zostaną przeanalizowane przez system sztucznej inteligencji oraz doświadczonych anestezjologów.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zgodność w identyfikacji punktu docelowego między sztuczną inteligencją a anestezjologami
Ramy czasowe: Podczas procedury blokowej (obrazowanie ultrasonograficzne)
Porozumienie pomiędzy sztuczną inteligencją (AI) a doświadczonymi anestezjologami w identyfikacji docelowych punktów iniekcji zostanie ocenione przy użyciu współczynnika korelacji wewnątrzgrupowej (ICC). Punkty docelowe będą określane za pomocą pomiarów opartych na współrzędnych na obrazach ultrasonograficznych w czasie rzeczywistym.
Podczas procedury blokowej (obrazowanie ultrasonograficzne)

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Odsetek pomiarów w obrębie klinicznie akceptowalnej zgodności
Ramy czasowe: Podczas procedury blokowania
Obliczony zostanie odsetek pomiarów punktów docelowych, dla których różnica między sztuczną inteligencją a anestezjologami wynosi ≤5 mm. Różnicę ≤5 mm uznaje się za klinicznie akceptowalną zgodność.
Podczas procedury blokowania
Porozumienie w Identyfikacji Nerwów
Ramy czasowe: Podczas procedury blokowej
Zgodność między sztuczną inteligencją a anestezjologami w identyfikacji nerwów obwodowych (nerw pośrodkowy, łokciowy, promieniowy i mięśniowo-skórny) będzie oceniana przy użyciu współczynnika kappa Cohena.
Podczas procedury blokowej
Różnica przestrzenna między punktami docelowymi
Ramy czasowe: Podczas procedury blokowania
Dla każdego pomiaru zostanie obliczona bezwzględna odległość (w milimetrach) między punktami docelowymi wygenerowanymi przez AI a punktami zdefiniowanymi przez anestezjologa.
Podczas procedury blokowania

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

15 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

15 lipca 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

15 lipca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 kwietnia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 kwietnia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Dane indywidualnych uczestników nie zostaną udostępnione ze względu na politykę instytucji i brak infrastruktury do dzielenia się danymi.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj