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Modelo de previsão de hipoglicemia

1 de outubro de 2021 atualizado por: University of California, San Francisco

Aproveitando o poder do EMR: usando um modelo de previsão em tempo real para diminuir eventos hipoglicêmicos em pacientes internados

Nosso objetivo para este Projeto de Demonstração do Learning Healthcare System é reduzir a taxa de hipoglicemia em pacientes internados. A hipoglicemia pode resultar em internações mais longas e aumento da morbidade e mortalidade (ou seja, quedas e eventos cardiovasculares ou cerebrais).

O grupo da Washington University (WSL) desenvolveu um escore preditivo de risco de hipoglicemia. Usando glicose atual, peso corporal, depuração de creatinina, tipo e dosagem de insulina e terapia diabética oral, eles identificaram pacientes com alto risco de hipoglicemia e forneceram educação pessoal aos provedores desses pacientes. Isso resultou em uma redução de 68% na hipoglicemia grave (glicemia < 40 mg/dL). Essa abordagem exigia horas significativas de pessoal e é difícil de replicar em outros sistemas.

Os investigadores implementarão uma intervenção baseada em EHR na UCSF para prever quais pacientes estão sob alto risco de hipoglicemia hospitalar e tomar medidas para prevenir o evento hipoglicêmico. Em tempo real, todos os pacientes adultos (não OB) com glicose < 90 e alto risco de hipoglicemia futura (com base na fórmula WSL) serão identificados. Os pacientes serão designados aleatoriamente para intervenção ou nenhuma intervenção (atendimento padrão atual). A intervenção consistirá em um alerta automatizado do provedor com recomendações sobre quais ajustes podem ser feitos para evitar um evento hipoglicêmico potencialmente grave.

Os resultados que serão medidos incluem: 1) reduções em eventos hipoglicêmicos graves, 2) monitorar as mudanças feitas pelos provedores como resultado de alertas para estudar o comportamento do provedor e identificar futuras áreas de intervenção e 3) satisfação do provedor com o alerta sistema.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

498

Estágio

  • Não aplicável

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • Todos os pacientes adultos internados com glicose medida (ponto de atendimento)

Critério de exclusão:

  • adultos internados em obstetrícia

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Comparador Ativo: Alerta
Se glicose <90 mg/dl e escore de previsão de hipoglicemia >35, alertar com sugestão de intervenção enviada à equipe de tratamento

Em tempo real, para um paciente com glicose

Se a pontuação de risco for >35, então o paciente está sob risco de hipoglicemia nas próximas 72 horas.

Se for determinado que um paciente está em risco de hipoglicemia, ocorrerá o seguinte:

O alerta será gerado e enviado via "careweb", um sistema de alerta de pager que envia o alerta especificamente para o provedor de plantão atual. potencialmente prevenir a hipoglicemia.

Sem intervenção: Sem alerta
Cuidados padrão de rotina. Se glicose <90 mg/dl e pontuação de previsão de hipoglicemia >35, o relatório para os investigadores será coletado, mas nenhum alerta ativo será enviado às equipes.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
A proporção de pacientes (em cada grupo) que acabam tendo um evento hipoglicêmico
Prazo: 72 horas
72 horas

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Investigadores

  • Investigador principal: Robert J Rushakoff, MD, University of California, San Francisco

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo

1 de janeiro de 2017

Conclusão Primária (Real)

1 de junho de 2018

Conclusão do estudo (Real)

1 de junho de 2018

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

28 de dezembro de 2016

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

29 de dezembro de 2016

Primeira postagem (Estimativa)

30 de dezembro de 2016

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

8 de outubro de 2021

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

1 de outubro de 2021

Última verificação

1 de outubro de 2021

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 16-20565

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