Validação de revestimentos de mudança de textura para uso em testes rápidos domésticos

Os atuais testes caseiros de COVID não são acessíveis a pessoas com visão subnormal ou cegueira. Para interpretar os resultados, as pessoas com baixa visão ou cegueira podem precisar de um assistente com visão, uma ferramenta de reconhecimento de imagem baseada na Internet ou algum outro tipo de instrumento motorizado. Em vez de se adaptarem às tecnologias desenvolvidas para pessoas com visão, os investigadores propõem uma nova plataforma que fornece uma leitura tátil sem energia, ou seja, uma mudança de textura, para interpretar os resultados dos testes. Embora os antígenos COVID estejam em concentrações relativamente baixas na saliva humana, com base nos efeitos químicos da superfície, uma quantidade relativamente pequena de amostra pode ser projetada para causar uma alteração significativa na textura. Este projeto irá desenvolver uma nova classe de polímeros conjugados com anticorpos que, numa amostra de saliva, se ligam ao antígeno COVID. Em conjunto, os investigadores também desenvolverão uma superfície de teste projetada para maximizar o feedback tátil na ligação do antígeno. Após a ligação à superfície de teste, uma superfície positiva para COVID terá uma sensação distinta do controle negativo, como distinguir entre plástico e vidro. Para otimizar o projeto do polímero e o projeto da superfície de teste, os investigadores usam uma combinação de caracterização de materiais, testes mecânicos, testes humanos e técnicas computacionais. O projeto culmina com usuários com baixa visão ou cegos testando o dispositivo com soluções de saliva sintética contendo antígeno COVID, presente como proteínas isoladas inócuas. Os participantes receberão saliva sintética com e sem antígeno COVID e, usando nossa plataforma, serão solicitados a determinar se a saliva sintética continha o antígeno COVID. Como plataforma, a tecnologia não se limita à COVID, mas pode ser adaptada a novas variantes ou a outros casos de utilização, como testes de gravidez. A experiência dos investigadores combina especialistas em acessibilidade, químicos sintéticos, psicofísica humana, simulações computacionais, ciências de superfície e mecânica. Para maximizar o sucesso do projeto, o projeto inclui pessoas com deficiência visual em todas as etapas para garantir praticidade.