- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT01826591
Estudo DIETFITS (intervenção dietética examinando os fatores que interagem com o sucesso do tratamento) (DIETFITS)
A secreção de insulina ou o padrão do genótipo prevê o sucesso da perda de peso com baixo teor de gordura e baixo teor de carboidratos?
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Se os intrigantes resultados preliminares retrospectivos forem confirmados neste estudo em grande escala, os resultados demonstrarão que o teste de DNA barato pode ajudar os dieters a prever se terão maior sucesso na perda de peso com uma dieta Low Carb ou Low Fat. Comensurável com o crescente interesse científico em abordagens de medicina personalizada para o desenvolvimento de intervenções, isso forneceria um exemplo dos impactos potencialmente substanciais na saúde que poderiam ser obtidos por meio da compreensão de interações genéticas-ambientais específicas que foram antecipadas a partir do desvendamento do genoma humano.
Subestudo de aplicativo móvel - Com o objetivo de aumentar a adesão ao alto consumo de vegetais em ambos os grupos de dieta, desenvolveremos um aplicativo móvel baseado em teoria para aumentar o consumo de vegetais por meio de definição de metas, automonitoramento e comparação social. Os participantes de ambos os grupos de dieta com iPhones serão randomizados novamente para receber o aplicativo nos meses 4-5 ou nos meses 7-8. A primeira fase durante os meses 4-7 será usada para comparar o efeito de um aplicativo móvel (intervenção) versus nenhum aplicativo móvel (controle da lista de espera). A hipótese a priori é que o consumo de vegetais aumentará entre aqueles que recebem o aplicativo em ambos os braços da dieta. O investigador e o avaliador de resultados estarão cegos para a atribuição do grupo. A análise de intenção de tratar será usada.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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California
-
Stanford, California, Estados Unidos, 94305
- Stanford University School of Medicine
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade: > 18 anos de idade
- Mulheres: pré-menopausa (auto-relato) e <50 anos de idade
- Homens: <50 anos de idade
- IMC (índice de massa corporal): 27-40 kg/m2 (necessidade de perder >10% do peso corporal para atingir um IMC saudável)
- Peso corporal estável nos últimos dois meses e não ativamente em um plano de perda de peso
- Não há planos de se mudar da área nos próximos dois anos
- Disponível e apto a participar das avaliações e intervenções para o período do estudo
- Disposto a aceitar atribuição aleatória
- Para aumentar a generalização do estudo, pessoas em uso de medicamentos não mencionados abaixo como exclusões específicas podem
- participar se estiverem estáveis com esses medicamentos por pelo menos três meses
- Capacidade e vontade de dar informações por escrito
- Nenhuma doença psiquiátrica ativa conhecida
Critério de exclusão:
Sujeitos com as seguintes condições serão excluídos (determinado por autorrelato):
- Grávida, lactante, dentro de 6 meses após o parto ou planejando engravidar nos próximos 2 anos
- Diabetes (tipo 1 e 2) ou histórico de diabetes gestacional ou uso de medicamentos hipoglicemiantes para qualquer outra indicação
- Doenças prevalentes: má absorção, doença renal ou hepática, neoplasias ativas, infarto do miocárdio recente (<6 meses) (auto-relato do paciente e, se disponível, revisão dos exames laboratoriais do prestador de cuidados primários)
- Fumantes (devido ao efeito sobre o peso e lipídios)
- História de arritmias graves ou doença cerebrovascular
- Hiper ou hipotireoidismo descontrolado (TSH fora dos limites normais)
- Medicamentos: hipolipemiantes, medicamentos anti-hipertensivos e aqueles conhecidos por afetar o peso/gasto energético
- Consumo excessivo de álcool (auto-relatado, > 3 drinques/dia)
- Distúrbios musculoesqueléticos que impedem a atividade física regular
- Incapaz de seguir qualquer uma das duas dietas do estudo por motivos de alergia alimentar ou outro (por exemplo, vegano)
- Atualmente sob cuidados psiquiátricos ou tomando medicamentos psiquiátricos
- Incapacidade de se comunicar efetivamente com o pessoal do estudo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Tratamento
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Dobro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Experimental: dieta pobre em carboidratos
Dieta Saudável com Baixo Carboidrato
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Aconselhamento/instrução sobre como seguir uma dieta pobre em carboidratos.
Aplicativo móvel para aumentar o consumo de vegetais.
Os participantes com iPhones serão randomizados novamente para receber um aplicativo móvel a partir do 4º ao 5º mês ou do 7º ao 8º mês.
A primeira fase durante os meses 4-7 será usada para comparar o efeito de um aplicativo móvel (intervenção) versus nenhum aplicativo móvel (controle da lista de espera).
A hipótese a priori é que o consumo de vegetais aumentará entre os que receberem o aplicativo em ambos os grupos de dieta.
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Experimental: Experimental: dieta com baixo teor de gordura
Dieta saudável e com baixo teor de gordura
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Aplicativo móvel para aumentar o consumo de vegetais.
Os participantes com iPhones serão randomizados novamente para receber um aplicativo móvel a partir do 4º ao 5º mês ou do 7º ao 8º mês.
A primeira fase durante os meses 4-7 será usada para comparar o efeito de um aplicativo móvel (intervenção) versus nenhum aplicativo móvel (controle da lista de espera).
A hipótese a priori é que o consumo de vegetais aumentará entre os que receberem o aplicativo em ambos os grupos de dieta.
Aconselhamento/instrução sobre como seguir uma dieta com baixo teor de gordura.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Alteração desde a linha de base no peso aos 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A mudança de peso foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
O estudo foi desenhado para determinar se a secreção de insulina ou o padrão de genótipo (padrão de genótipo com baixo teor de gordura vs.
padrão de genótipo) foram modificadores de efeito significativo da perda de peso de 12 meses para os dois grupos de dieta (por exemplo, análises 2X2).
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Linha de base e 12 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Mudança da linha de base no colesterol LDL em 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A alteração do colesterol LDL foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Mudança da linha de base no colesterol HDL em 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A alteração do colesterol HDL foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Mudança da linha de base nos triglicerídeos em 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A alteração dos triglicerídeos foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Alteração da linha de base na insulina em jejum aos 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A alteração da insulina em jejum foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Alteração da linha de base na glicemia de jejum aos 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A alteração da glicose em jejum foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Mudança da linha de base na insulina após um teste oral de tolerância à glicose (OGTT) em 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A mudança de insulina pós-OGTT foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Mudança da linha de base na glicose após um teste oral de tolerância à glicose (OGTT) em 12 meses
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A alteração da glicose pós-OGTT foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Alteração da linha de base no percentual de gordura corporal aos 12 meses.
Prazo: Linha de base e 12 meses
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O percentual de gordura corporal foi avaliado por absorciometria de raios X de dupla energia (DXA) e a alteração foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Mudança da linha de base no índice de massa corporal (IMC) em 12 meses.
Prazo: Linha de base e 12 meses
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A alteração do IMC foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor da linha de base.
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Linha de base e 12 meses
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Mudança da linha de base no gasto energético em repouso (REE) em 12 meses.
Prazo: Linha de base e 12 meses
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O GER foi avaliado por calorimetria indireta e a variação foi calculada como o valor de 12 meses menos o valor basal.
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Linha de base e 12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Christopher D Gardner, PhD, Stanford University
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Mummah SA, Robinson TN, King AC, Gardner CD, Sutton S. IDEAS (Integrate, Design, Assess, and Share): A Framework and Toolkit of Strategies for the Development of More Effective Digital Interventions to Change Health Behavior. J Med Internet Res. 2016 Dec 16;18(12):e317. doi: 10.2196/jmir.5927.
- Mummah SA, Mathur M, King AC, Gardner CD, Sutton S. Mobile Technology for Vegetable Consumption: A Randomized Controlled Pilot Study in Overweight Adults. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 May 18;4(2):e51. doi: 10.2196/mhealth.5146.
- Mummah SA, King AC, Gardner CD, Sutton S. Iterative development of Vegethon: a theory-based mobile app intervention to increase vegetable consumption. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Aug 8;13:90. doi: 10.1186/s12966-016-0400-z.
- Stanton MV, Robinson JL, Kirkpatrick SM, Farzinkhou S, Avery EC, Rigdon J, Offringa LC, Trepanowski JF, Hauser ME, Hartle JC, Cherin RJ, King AC, Ioannidis JP, Desai M, Gardner CD. DIETFITS study (diet intervention examining the factors interacting with treatment success) - Study design and methods. Contemp Clin Trials. 2017 Feb;53:151-161. doi: 10.1016/j.cct.2016.12.021. Epub 2016 Dec 24.
- Gardner CD, Trepanowski JF, Del Gobbo LC, Hauser ME, Rigdon J, Ioannidis JPA, Desai M, King AC. Effect of Low-Fat vs Low-Carbohydrate Diet on 12-Month Weight Loss in Overweight Adults and the Association With Genotype Pattern or Insulin Secretion: The DIETFITS Randomized Clinical Trial. JAMA. 2018 Feb 20;319(7):667-679. doi: 10.1001/jama.2018.0245. Erratum In: JAMA. 2018 Apr 3;319(13):1386. JAMA. 2018 Apr 24;319(16):1728.
- Shih CW, Hauser ME, Aronica L, Rigdon J, Gardner CD. Changes in blood lipid concentrations associated with changes in intake of dietary saturated fat in the context of a healthy low-carbohydrate weight-loss diet: a secondary analysis of the Diet Intervention Examining The Factors Interacting with Treatment Success (DIETFITS) trial. Am J Clin Nutr. 2019 Feb 1;109(2):433-441. doi: 10.1093/ajcn/nqy305. Erratum In: Am J Clin Nutr. 2020 Feb 1;111(2):490.
- Fielding-Singh P, Patel ML, King AC, Gardner CD. Baseline Psychosocial and Demographic Factors Associated with Study Attrition and 12-Month Weight Gain in the DIETFITS Trial. Obesity (Silver Spring). 2019 Dec;27(12):1997-2004. doi: 10.1002/oby.22650. Epub 2019 Oct 21.
- Grembi JA, Nguyen LH, Haggerty TD, Gardner CD, Holmes SP, Parsonnet J. Gut microbiota plasticity is correlated with sustained weight loss on a low-carb or low-fat dietary intervention. Sci Rep. 2020 Jan 29;10(1):1405. doi: 10.1038/s41598-020-58000-y. Erratum In: Sci Rep. 2020 Jul 1;10(1):11095.
- Figarska SM, Rigdon J, Ganna A, Elmstahl S, Lind L, Gardner CD, Ingelsson E. Proteomic profiles before and during weight loss: Results from randomized trial of dietary intervention. Sci Rep. 2020 May 13;10(1):7913. doi: 10.1038/s41598-020-64636-7.
- Cauwenberghs N, Prunicki M, Sabovcik F, Perelman D, Contrepois K, Li X, Snyder MP, Nadeau KC, Kuznetsova T, Haddad F, Gardner CD. Temporal changes in soluble angiotensin-converting enzyme 2 associated with metabolic health, body composition, and proteome dynamics during a weight loss diet intervention: a randomized trial with implications for the COVID-19 pandemic. Am J Clin Nutr. 2021 Nov 8;114(5):1655-1665. doi: 10.1093/ajcn/nqab243.
- Fragiadakis GK, Wastyk HC, Robinson JL, Sonnenburg ED, Sonnenburg JL, Gardner CD. Long-term dietary intervention reveals resilience of the gut microbiota despite changes in diet and weight. Am J Clin Nutr. 2020 Jun 1;111(6):1127-1136. doi: 10.1093/ajcn/nqaa046.
- Oppezzo MA, Stanton MV, Garcia A, Rigdon J, Berman JR, Gardner CD. To Text or Not to Text: Electronic Message Intervention to Improve Treatment Adherence Versus Matched Historical Controls. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Apr 9;7(4):e11720. doi: 10.2196/11720.
- Guo J, Robinson JL, Gardner CD, Hall KD. Objective versus Self-Reported Energy Intake Changes During Low-Carbohydrate and Low-Fat Diets. Obesity (Silver Spring). 2019 Mar;27(3):420-426. doi: 10.1002/oby.22389. Epub 2019 Jan 22.
- Mummah S, Robinson TN, Mathur M, Farzinkhou S, Sutton S, Gardner CD. Effect of a mobile app intervention on vegetable consumption in overweight adults: a randomized controlled trial. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Sep 15;14(1):125. doi: 10.1186/s12966-017-0563-2.
Links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimativa)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 22305 (Outro identificador: City of Hope Comprehensive Cancer Center)
- 1R01DK091831 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
- T32HL007034 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
- UL1TR001085 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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