- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01826591
Badanie DIETFITS (interwencja dietetyczna badająca czynniki wpływające na sukces leczenia (DIETFITS)
Czy wydzielanie insuliny lub wzór genotypu przewidują sukces w utracie wagi przy niskiej zawartości tłuszczu i niskiej zawartości węglowodanów?
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Jeśli intrygujące wstępne wyniki retrospektywne zostaną potwierdzone w tym pełnym badaniu, wyniki wykażą, że niedrogie testy DNA mogą pomóc dietetykom przewidzieć, czy odniosą większy sukces w utracie wagi na diecie niskowęglowodanowej czy niskotłuszczowej. Współmierne do rosnącego zainteresowania naukowego podejściem medycyny spersonalizowanej do opracowywania interwencji, stanowiłoby to przykład potencjalnie znaczącego wpływu na zdrowie, który można uzyskać poprzez zrozumienie określonych interakcji gen-środowisko, których oczekiwano na podstawie odkrycia ludzkiego genomu.
Badanie podrzędne aplikacji mobilnej — w celu zwiększenia przestrzegania zasad wysokiego spożycia warzyw w obu grupach diet opracujemy opartą na teorii aplikację mobilną, aby zwiększyć spożycie warzyw poprzez wyznaczanie celów, samokontrolę i porównania społeczne. Uczestnicy z obu grup dietetycznych posiadający iPhone'y zostaną ponownie losowo przydzieleni do otrzymania aplikacji w miesiącach 4-5 lub 7-8. Pierwsza faza w miesiącach 4-7 zostanie wykorzystana do porównania efektu aplikacji mobilnej (interwencja) z brakiem aplikacji mobilnej (kontrola listy oczekujących). Hipoteza a priori jest taka, że spożycie warzyw wzrośnie wśród osób, które otrzymują aplikację w obu grupach dietetycznych. Badacz i osoba oceniająca wyniki będą zaślepieni na przydział do grupy. Wykorzystana zostanie analiza zamiaru leczenia.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
Stanford, California, Stany Zjednoczone, 94305
- Stanford University School of Medicine
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek: > 18 lat
- Kobiety: przed menopauzą (samoocena) i <50 lat
- Mężczyźni: <50 lat
- BMI (wskaźnik masy ciała): 27-40 kg/m2 (należy stracić >10% masy ciała, aby osiągnąć prawidłowe BMI)
- Masa ciała stabilna przez ostatnie dwa miesiące i brak aktywnego planu odchudzania
- Brak planów wyprowadzki z tego obszaru w ciągu najbliższych dwóch lat
- Dostępny i zdolny do udziału w ocenach i interwencjach w okresie studiów
- Chętnie przyjmę losowe zlecenie
- Aby zwiększyć możliwości uogólnienia badania, osoby przyjmujące leki, które nie zostały wymienione poniżej, mogą być objęte określonymi wyłączeniami
- uczestniczyć, jeśli byli stabilni na takich lekach przez co najmniej trzy miesiące
- Zdolność i chęć udzielania pisemnych informacji
- Brak znanej czynnej choroby psychicznej
Kryteria wyłączenia:
Osoby spełniające następujące warunki zostaną wykluczone (określone na podstawie samoopisu):
- Ciąża, karmienie piersią, 6 miesięcy po porodzie lub planowanie ciąży w ciągu najbliższych 2 lat
- Cukrzyca (typu 1 i 2) lub cukrzyca ciążowa w wywiadzie lub przyjmowanie leków hipoglikemizujących z jakiegokolwiek innego wskazania
- Przeważające choroby: zespół złego wchłaniania, choroby nerek lub wątroby, aktywne nowotwory, niedawno przebyty zawał mięśnia sercowego (<6 miesięcy) (własny raport pacjenta i, jeśli jest dostępny, przegląd badań laboratoryjnych od lekarza podstawowej opieki zdrowotnej)
- Palacze (ze względu na wpływ na wagę i lipidy)
- Historia poważnych zaburzeń rytmu lub choroby naczyń mózgowych
- Niekontrolowana nadczynność lub niedoczynność tarczycy (TSH poza normą)
- Leki: leki obniżające poziom lipidów, leki przeciwnadciśnieniowe i te, o których wiadomo, że wpływają na wagę / wydatek energetyczny
- Nadmierne spożycie alkoholu (zgłoszenie własne, > 3 drinki dziennie)
- Zaburzenia mięśniowo-szkieletowe uniemożliwiające regularną aktywność fizyczną
- Niemożność przestrzegania żadnej z dwóch badanych diet z powodu alergii pokarmowych lub innych (np. wegańskich)
- Obecnie przebywa pod opieką psychiatryczną lub przyjmuje leki psychiatryczne
- Niezdolność do skutecznego komunikowania się z personelem badawczym
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Eksperymentalna: dieta niskowęglowodanowa
Zdrowa, niskowęglowodanowa dieta
|
Doradztwo/instrukcja, jak stosować dietę niskowęglowodanową.
Aplikacja mobilna do zwiększenia spożycia warzyw.
Uczestnicy z iPhone'ami zostaną ponownie losowo przydzieleni do aplikacji mobilnej, począwszy od miesiąca 4-5 lub miesiąca 7-8.
Pierwsza faza w miesiącach 4-7 zostanie wykorzystana do porównania efektu aplikacji mobilnej (interwencja) z brakiem aplikacji mobilnej (kontrola listy oczekujących).
Hipoteza a priori jest taka, że spożycie warzyw wzrośnie wśród osób otrzymujących aplikację w obu grupach dietetycznych.
|
Eksperymentalny: Eksperymentalna: dieta niskotłuszczowa
Zdrowa dieta niskotłuszczowa
|
Aplikacja mobilna do zwiększenia spożycia warzyw.
Uczestnicy z iPhone'ami zostaną ponownie losowo przydzieleni do aplikacji mobilnej, począwszy od miesiąca 4-5 lub miesiąca 7-8.
Pierwsza faza w miesiącach 4-7 zostanie wykorzystana do porównania efektu aplikacji mobilnej (interwencja) z brakiem aplikacji mobilnej (kontrola listy oczekujących).
Hipoteza a priori jest taka, że spożycie warzyw wzrośnie wśród osób otrzymujących aplikację w obu grupach dietetycznych.
Porady/instrukcje dotyczące stosowania diety niskotłuszczowej.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmiana masy ciała w stosunku do wartości wyjściowej po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana masy ciała została obliczona jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściowa.
Badanie zaprojektowano w celu określenia, czy wydzielanie insuliny lub wzór genotypu (niskotłuszczowy wzór genotypowy vs. niskowęglowodanowy
wzór genotypu) były znaczącymi modyfikatorami efektu 12-miesięcznej utraty wagi dla dwóch ramion diety (np. analizy 2X2).
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowych stężenia cholesterolu LDL po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana poziomu cholesterolu LDL została obliczona jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściowa.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowych stężenia cholesterolu HDL po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmianę cholesterolu HDL obliczono jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściową.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej w trójglicerydach po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmianę trójglicerydów obliczono jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściową.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana od wartości początkowej insuliny na czczo po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana insuliny na czczo została obliczona jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściowa.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana poziomu glukozy na czczo w porównaniu z wartością wyjściową po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana glukozy na czczo została obliczona jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściowa.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej insuliny po doustnym teście tolerancji glukozy (OGTT) po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana insuliny po OGTT została obliczona jako wartość po 12 miesiącach minus wartość wyjściowa.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana poziomu glukozy w stosunku do wartości wyjściowych po doustnym teście tolerancji glukozy (OGTT) po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmianę stężenia glukozy po OGTT obliczono jako wartość po 12 miesiącach minus wartość wyjściową.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana procentowej zawartości tkanki tłuszczowej w stosunku do wartości wyjściowej po 12 miesiącach.
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Procent tkanki tłuszczowej oceniono za pomocą absorpcjometrii rentgenowskiej o podwójnej energii (DXA), a zmianę obliczono jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściową.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana od wartości początkowej wskaźnika masy ciała (BMI) po 12 miesiącach.
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana BMI została obliczona jako wartość z 12 miesięcy minus wartość wyjściowa.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Zmiana od wartości wyjściowej w spoczynkowym wydatku energetycznym (REE) po 12 miesiącach.
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
REE oceniono za pomocą kalorymetrii pośredniej, a zmianę obliczono jako wartość po 12 miesiącach minus wartość wyjściowa.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Christopher D Gardner, PhD, Stanford University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Mummah SA, Robinson TN, King AC, Gardner CD, Sutton S. IDEAS (Integrate, Design, Assess, and Share): A Framework and Toolkit of Strategies for the Development of More Effective Digital Interventions to Change Health Behavior. J Med Internet Res. 2016 Dec 16;18(12):e317. doi: 10.2196/jmir.5927.
- Mummah SA, Mathur M, King AC, Gardner CD, Sutton S. Mobile Technology for Vegetable Consumption: A Randomized Controlled Pilot Study in Overweight Adults. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 May 18;4(2):e51. doi: 10.2196/mhealth.5146.
- Mummah SA, King AC, Gardner CD, Sutton S. Iterative development of Vegethon: a theory-based mobile app intervention to increase vegetable consumption. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Aug 8;13:90. doi: 10.1186/s12966-016-0400-z.
- Stanton MV, Robinson JL, Kirkpatrick SM, Farzinkhou S, Avery EC, Rigdon J, Offringa LC, Trepanowski JF, Hauser ME, Hartle JC, Cherin RJ, King AC, Ioannidis JP, Desai M, Gardner CD. DIETFITS study (diet intervention examining the factors interacting with treatment success) - Study design and methods. Contemp Clin Trials. 2017 Feb;53:151-161. doi: 10.1016/j.cct.2016.12.021. Epub 2016 Dec 24.
- Gardner CD, Trepanowski JF, Del Gobbo LC, Hauser ME, Rigdon J, Ioannidis JPA, Desai M, King AC. Effect of Low-Fat vs Low-Carbohydrate Diet on 12-Month Weight Loss in Overweight Adults and the Association With Genotype Pattern or Insulin Secretion: The DIETFITS Randomized Clinical Trial. JAMA. 2018 Feb 20;319(7):667-679. doi: 10.1001/jama.2018.0245. Erratum In: JAMA. 2018 Apr 3;319(13):1386. JAMA. 2018 Apr 24;319(16):1728.
- Shih CW, Hauser ME, Aronica L, Rigdon J, Gardner CD. Changes in blood lipid concentrations associated with changes in intake of dietary saturated fat in the context of a healthy low-carbohydrate weight-loss diet: a secondary analysis of the Diet Intervention Examining The Factors Interacting with Treatment Success (DIETFITS) trial. Am J Clin Nutr. 2019 Feb 1;109(2):433-441. doi: 10.1093/ajcn/nqy305. Erratum In: Am J Clin Nutr. 2020 Feb 1;111(2):490.
- Fielding-Singh P, Patel ML, King AC, Gardner CD. Baseline Psychosocial and Demographic Factors Associated with Study Attrition and 12-Month Weight Gain in the DIETFITS Trial. Obesity (Silver Spring). 2019 Dec;27(12):1997-2004. doi: 10.1002/oby.22650. Epub 2019 Oct 21.
- Grembi JA, Nguyen LH, Haggerty TD, Gardner CD, Holmes SP, Parsonnet J. Gut microbiota plasticity is correlated with sustained weight loss on a low-carb or low-fat dietary intervention. Sci Rep. 2020 Jan 29;10(1):1405. doi: 10.1038/s41598-020-58000-y. Erratum In: Sci Rep. 2020 Jul 1;10(1):11095.
- Figarska SM, Rigdon J, Ganna A, Elmstahl S, Lind L, Gardner CD, Ingelsson E. Proteomic profiles before and during weight loss: Results from randomized trial of dietary intervention. Sci Rep. 2020 May 13;10(1):7913. doi: 10.1038/s41598-020-64636-7.
- Cauwenberghs N, Prunicki M, Sabovcik F, Perelman D, Contrepois K, Li X, Snyder MP, Nadeau KC, Kuznetsova T, Haddad F, Gardner CD. Temporal changes in soluble angiotensin-converting enzyme 2 associated with metabolic health, body composition, and proteome dynamics during a weight loss diet intervention: a randomized trial with implications for the COVID-19 pandemic. Am J Clin Nutr. 2021 Nov 8;114(5):1655-1665. doi: 10.1093/ajcn/nqab243.
- Fragiadakis GK, Wastyk HC, Robinson JL, Sonnenburg ED, Sonnenburg JL, Gardner CD. Long-term dietary intervention reveals resilience of the gut microbiota despite changes in diet and weight. Am J Clin Nutr. 2020 Jun 1;111(6):1127-1136. doi: 10.1093/ajcn/nqaa046.
- Oppezzo MA, Stanton MV, Garcia A, Rigdon J, Berman JR, Gardner CD. To Text or Not to Text: Electronic Message Intervention to Improve Treatment Adherence Versus Matched Historical Controls. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Apr 9;7(4):e11720. doi: 10.2196/11720.
- Guo J, Robinson JL, Gardner CD, Hall KD. Objective versus Self-Reported Energy Intake Changes During Low-Carbohydrate and Low-Fat Diets. Obesity (Silver Spring). 2019 Mar;27(3):420-426. doi: 10.1002/oby.22389. Epub 2019 Jan 22.
- Mummah S, Robinson TN, Mathur M, Farzinkhou S, Sutton S, Gardner CD. Effect of a mobile app intervention on vegetable consumption in overweight adults: a randomized controlled trial. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Sep 15;14(1):125. doi: 10.1186/s12966-017-0563-2.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 22305 (Inny identyfikator: City of Hope Comprehensive Cancer Center)
- 1R01DK091831 (Grant/umowa NIH USA)
- T32HL007034 (Grant/umowa NIH USA)
- UL1TR001085 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Dieta niskowęglowodanowa
-
German Institute of Human NutritionUniversity Hospital Tuebingen; Ernst von Bergmann Hospital; Ministry of Food and... i inni współpracownicyZakończonyChoroby metaboliczne | Otyłość | Cukrzyca typu 2 | Zaburzenia odżywiania | Masy ciała | Zespół metaboliczny xNiemcy
-
University of Alabama at BirminghamNational Multiple Sclerosis SocietyZakończonyStwardnienie rozsianeStany Zjednoczone
-
University of MichiganNational Institute on Drug Abuse (NIDA); Brown University; Pennington Biomedical... i inni współpracownicyRekrutacyjny
-
Joslin Diabetes CenterSunstar, Inc.ZakończonyZapalenie | Choroby układu krążenia | Cukrzyca | Insulinooporność | Choroba przyzębiaStany Zjednoczone
-
Kristianstad UniversityNieznany
-
Federico II UniversityZakończonyZespół jelita drażliwego | Choroby zapalne jelit | CeliakiaWłochy
-
Rio de Janeiro State UniversityRio de Janeiro State Research Supporting Foundation (FAPERJ)Zakończony
-
Weizmann Institute of ScienceJeszcze nie rekrutacjaZespół jelita drażliwego
-
Beth Israel Deaconess Medical CenterRejestracja na zaproszenie
-
Ohio State UniversityZakończonyZaburzenia ze spektrum autyzmuStany Zjednoczone