Comparando o videolaringoscópio iView no departamento de emergência

OBJETIVO:

Os investigadores estão buscando implementar um protocolo de rotação clínica no qual os investigadores usarão meses alternados para os quais o dispositivo VL será usado, comparando o i-view com os dispositivos reutilizáveis ​​em nosso departamento.

Os investigadores procuram responder às seguintes questões:

1. O i-view tem taxas de sucesso de primeira passagem semelhantes em comparação com os dispositivos VL reutilizáveis ​​(por exemplo, GlideScope, C-Mac)?
2. O i-view tem tentativas semelhantes necessárias para colocação em comparação com os dispositivos VL reutilizáveis?

POPULAÇÃO SUJEITO:

Os investigadores estão procurando todos os pacientes submetidos a intubação para os quais o médico optou por usar VL.

NÚMERO DE REGISTROS DE ESTUDO:

Os investigadores estão procurando todos os casos em que uma intubação VL ocorre ao longo de um ano. Nosso limite será baseado no número de vezes que o procedimento ocorre.

CRITÉRIO DE INCLUSÃO:

Os investigadores estão procurando qualquer encontro para o qual o paciente seja submetido a intubação VL como parte do atendimento clínico de rotina.

ESTIMATIVA DO TAMANHO DA AMOSTRA:

Uma análise de poder no SAS versão 9.4 (SAS Institute, Cary, NC) indicou que seria necessária uma amostra total de 122 para descobrir que o i-view não é inferior ao VL reutilizável se a taxa de resultado esperada (proporção de pacientes com sucesso na primeira passagem) para o i-view é de 87%, a taxa de resultado esperada para o VL reutilizável é de 92%, a margem de não inferioridade é de 5%, a potência é de 80% e o alfa é de 5%.

ANÁLISE DE DADOS:

Os investigadores usarão o teste de pontuação de farrington-Manning para não inferioridade para testar as duas primeiras hipóteses (que o i-view tem uma proporção não inferior de pacientes com eventos hipóxicos e que o i-view tem uma primeira taxa de sucesso de aprovação em comparação com os dispositivos VL reutilizáveis). O teste de pontuação de Farrington-Manning calcula a diferença de proporção (risco) e o intervalo de confiança de 90% (para um teste unilateral) em relação a um limite de não inferioridade predeterminado. Os investigadores usarão a exclusão de pares para lidar com pontos de dados ausentes (ou seja, só excluirão observações se houver dados ausentes relevantes para a análise específica). Além disso, os investigadores podem realizar modelagem de regressão para ajustar os fatores de confusão. Os investigadores realizaram todas as análises estatísticas usando Microsoft Excel (versão 10, Redmond, Washington) e JMP Statistical Discovery da SAS (versão 13, Cary, NC) ou outro pacote de software comercial disponível. Os investigadores apresentarão variáveis ​​contínuas como médias e intervalos de confiança de 95%, variáveis ​​contínuas não paramétricas e variáveis ​​ordinais como medianas e intervalos interquartis, e variáveis ​​nominais como porcentagens e números. A significância será estabelecida em p=0,05. Os investigadores irão comparar variáveis ​​binomiais usando o teste Qui-quadrado, variáveis ​​contínuas normalmente distribuídas usando o teste t de Student e variáveis ​​não paramétricas e ordinais usando o teste de soma de Wilcoxon Rank.