Сравнение видеоларингоскопов iView в отделении неотложной помощи

ЦЕЛЬ:

Исследователи стремятся внедрить клинический чередующийся протокол, в котором исследователи будут использовать чередующиеся месяцы, в течение которых должно использоваться устройство VL, сравнивая i-view с многоразовыми устройствами в нашем отделении.

Следователи пытаются ответить на следующие вопросы:

1. Имеет ли i-view аналогичные показатели успеха первого прохода по сравнению с многоразовыми устройствами VL (например, GlideScope, C-Mac)?
2. Требуются ли для i-view аналогичные попытки размещения по сравнению с многоразовыми устройствами VL?

ОБЪЕДИНЕННОЕ НАСЕЛЕНИЕ:

Исследователи ищут всех пациентов, подвергающихся интубации, для которых клиницист решит использовать ВН.

КОЛИЧЕСТВО ЗАПИСЕЙ ОБ УЧЕНИИ:

Исследователи ищут все случаи, когда интубация ВЛ происходит в течение одного года. Наш лимит будет основываться на количестве повторений процедуры.

КРИТЕРИИ ВКЛЮЧЕНИЯ:

Исследователи ищут любые встречи, для которых пациент подвергается интубации VL в рамках обычной клинической помощи.

ОЦЕНКА ОБЪЕМА ВЫБОРКИ:

Анализ мощности в SAS версии 9.4 (Институт SAS, Кэри, Северная Каролина) показал, что потребуется общая выборка из 122 человек, чтобы установить, что i-view не уступает многоразовому VL, если ожидаемая частота исходов (доля пациентов, у которых первый проход) для i-просмотра составляет 87%, ожидаемая частота результатов для многократно используемой VL составляет 92%, предел не меньшей эффективности составляет 5%, мощность составляет 80%, а альфа составляет 5%.

АНАЛИЗ ДАННЫХ:

Исследователи будут использовать критерий не меньшей эффективности Фаррингтона-Мэннинга для проверки первых двух гипотез (о том, что i-представление имеет не меньшую долю пациентов, испытывающих гипоксические события, и что i-представление имеет не меньшую первую оценку). -скорость успешного прохождения по сравнению с многоразовыми устройствами VL). Тест Фаррингтона-Мэннинга вычисляет разницу пропорций (риска) и 90% доверительный интервал (для одностороннего теста) относительно заранее определенного предела не меньшей эффективности. Исследователи будут использовать попарное удаление для обработки отсутствующих точек данных (т. е. будут исключать наблюдения только в том случае, если отсутствующие данные относятся к конкретному анализу). Кроме того, исследователи могут выполнять регрессионное моделирование, чтобы скорректировать искажающие факторы. Исследователи выполнили весь статистический анализ, используя Microsoft Excel (версия 10, Редмонд, Вашингтон) и JMP Statistical Discovery от SAS (версия 13, Кэри, Северная Каролина) или другое доступное коммерческое программное обеспечение. Исследователи будут представлять непрерывные переменные как средние значения и 95% доверительные интервалы, непараметрические непрерывные переменные и порядковые переменные как медианы и межквартильные диапазоны, а номинальные переменные как проценты и числа. Значимость будет установлена ​​на уровне p = 0,05. Исследователи будут сравнивать биномиальные переменные, используя критерий хи-квадрат, нормально распределенные непрерывные переменные, используя t-критерий Стьюдента, и непараметрические и порядковые переменные, используя критерий суммы рангов Уилкоксона.