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Avaliação e implementação de uma intervenção mHealth chamada Mami-educ para combater a obesidade gestacional

5 de agosto de 2025 atualizado por: Delia Indira Chiarello, Universidad San Sebastián

Avaliação e implementação de uma intervenção mHealth para prevenir a obesidade gestacional na Região Metropolitana e no Vale do Aconcágua.

A Federação Mundial de Obesidade adverte que o principal problema de saúde da próxima década será a obesidade infantil. Além disso, há relatos de que a obesidade e suas consequências têm origem na vida intrauterina. A obesidade gestacional produz efeitos profundos na programação do genoma fetal, induzindo assim alterações no metabolismo pré-natal que se estendem até o período pós-natal, o que também está associado ao aumento da suscetibilidade ao desenvolvimento de doenças cardiovasculares e metabólicas na idade adulta.

O ganho de peso materno excessivo no início da gravidez tem sido repetidamente associado ao aumento da adiposidade na infância e adolescência de sua prole. A obesidade é um fenômeno complexo influenciado por determinantes sociais da saúde, que incluem fatores demográficos, socioeconômicos, comportamentais, ambientais e genéticos. Ao nível da prevenção primária, a nutrição constitui um fator de risco modificável durante a gravidez. Portanto, estabelecer comportamentos nutricionais saudáveis ​​durante o primeiro trimestre de gravidez é fundamental para a prevenção primária da transmissão intergeracional da obesidade.

Novas formas de abordar a população-alvo são necessárias para manter as recomendações nutricionais como prioridade na tomada de decisão diária (top of mind) das gestantes. Para muitas mulheres, esse período é um poderoso motivador para o autocuidado.

As intervenções baseadas em teorias comportamentais fornecem uma melhor compreensão dos mecanismos subjacentes que determinam a mudança de comportamento relacionada à saúde e têm o potencial de ser mais eficazes na promoção da adesão ao controle do ganho de peso. A Teoria Social Cognitiva (TCS) é um modelo integrado de mudança de comportamento comumente aplicado em intervenções móveis de saúde que abordam dieta, atividade física ou perda de peso.

Os programas móveis de saúde (mHealth) são potencialmente mais eficazes do que as intervenções presenciais, especialmente durante uma emergência de saúde pública como o surto de COVID-19. Esta proposta pretende “entregar” mensagens com informação baseada em evidências diretamente às grávidas, de forma a influenciar o seu comportamento nutricional para evitar o ganho excessivo de peso gestacional.

A hipótese desta proposta é que a intervenção mHealth denominada "mami-educ", que consiste no envio de mensagens com aconselhamento nutricional durante a gravidez por meio da plataforma Telegram, é eficaz na redução do ganho de peso gestacional excessivo em gestantes atendidas em Unidades de Saúde da Família de um urbano e predominantemente rural.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

70

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Providencia
      • Santiago, Providencia, Chile
        • Delia I Chiarello
    • Valparaíso
      • San Felipe, Valparaíso, Chile
        • Fabián Pardo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 45 anos (Adulto)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critério de inclusão:

  • Gestantes atendidas nos 6 CESFAMs de El Bosque e Vale do Aconcágua maiores de 18 anos; gestantes com idade gestacional ≤ 12 semanas de gestação (primeiro trimestre)
  • Grávidas com gravidez única
  • grávidas saudáveis
  • Mulheres chilenas ou imigrantes que falam espanhol
  • Os participantes devem ter um dispositivo móvel que permita o uso do aplicativo Telegram
  • Mulheres grávidas que concordam em ser randomizadas
  • Mulheres grávidas que assinaram voluntariamente o consentimento informado para participar deste estudo

Critério de exclusão:

  • Uma gravidez múltipla
  • Condições que requerem uma dieta especial
  • Participantes com doença psiquiátrica ou outra patologia pré-gravidez
  • Histórico de abortos recorrentes

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Sem intervenção: Grupo de cuidados habituais
Gestantes cadastradas no programa de controle pré-natal que recebem atendimento médico de rotina.
Experimental: grupo mami-educa
Gestantes cadastradas no programa de pré-natal que recebem atendimento médico de rotina e mensagens nutricionais mom-educ.
A intervenção corresponde ao envio de 3 mensagens por semana através do Telegram, com informação nutricional, durante 12 semanas consecutivas (um tema nutricional diferente a cada semana). As mensagens abordam os três domínios da aprendizagem, cognitivo, afetivo e psicomotor para cada tópico.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Ganho de peso gestacional
Prazo: Nove meses
Medida de ganho de peso materno em quilogramas por mês
Nove meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Resultado materno
Prazo: Nove meses
Diagnóstico médico de pré-eclâmpsia, diabetes gestacional ou hipertensão gestacional
Nove meses
Resultado perinatal
Prazo: No nascimento
Semana de entrega de mão de obra
No nascimento
Índice de Apgar
Prazo: No nascimento
Relatório de pontuação de Apgar
No nascimento
Peso do recém-nascido
Prazo: No nascimento
Medida do peso do recém-nascido em gramas
No nascimento

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Diretor de estudo: Delia I Chiarello, Ph.D, Universidad San Sebastián

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

3 de janeiro de 2022

Conclusão Primária (Real)

1 de julho de 2023

Conclusão do estudo (Real)

18 de dezembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de outubro de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

28 de outubro de 2021

Primeira postagem (Real)

9 de novembro de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

11 de agosto de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

5 de agosto de 2025

Última verificação

1 de outubro de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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