Utilização do MyChart para Avaliar a Eficácia de Intervenções para Sintomas Vasomotores: Um Estudo de Viabilidade

Os sintomas vasomotores (VMS) são uma consequência comum das terapias sistémicas para o cancro da mama. Os tratamentos do cancro da mama podem causar VMS em aproximadamente 30% das mulheres pós-menopáusicas e 95% das mulheres pré-menopáusicas com cancro da mama em estádio inicial (EBC). Além do seu impacto negativo na qualidade de vida, os VMS não geridos são a razão mais comum para a descontinuação do tratamento potencialmente curativo em 25-60% dos doentes com EBC. A reposição de estrogénio é um tratamento comum para os VMS na população em geral, no entanto, está contraindicada em doentes com cancro da mama. Existem muitas intervenções não baseadas em estrogénio disponíveis para gerir os VMS, incluindo: modificações no estilo de vida, terapias de medicina complementar e alternativa (CAM). No entanto, uma recente revisão sistemática e meta-análise de intervenções farmacológicas e CAM realizada pela nossa equipa, não encontrou um único tratamento ideal para a gestão dos VMS em doentes com cancro da mama. Os investigadores realizaram recentemente um inquérito em 373 doentes com EBC que descobriu que, embora a maioria dos doentes estivesse interessada em receber uma intervenção para mitigar os seus sintomas, apenas 18% receberam um tratamento para este problema. Além disso, mais de um terço dos doentes que sofrem de VMS relatam que não são questionados rotineiramente sobre os seus sintomas no seguimento de rotina. Dadas as variáveis complexas do doente, do cancro e do tratamento que influenciam a experiência dos VMS, as numerosas intervenções potencialmente eficazes para os VMS disponíveis e as diferentes expectativas para uma intervenção eficaz, os investigadores acreditam que o Machine Learning (ML) é idealmente adequado para a análise desta toxicidade relacionada com o tratamento, comum e incómoda. Estudos anteriores sobre cancro da mama aplicaram com sucesso modelos de ML para examinar o risco de desenvolver cancro da mama, bem como o prognóstico do cancro da mama. O registo médico eletrónico EPIC e a aplicação MyChart forneceram tanto aos clínicos como aos doentes ferramentas adicionais para a documentação de resultados relacionados com a saúde. Os investigadores acreditam que a plataforma MyChart e as técnicas de ML podem ser utilizadas para recolher e analisar dados de resultados para doentes com cancro da mama que sofrem de VMS.