MyChart를 활용한 혈관운동 증상 중재 효과 평가: 실행 가능성 연구

혈관운동 증상(VMS)은 유방암의 전신 치료의 일반적인 결과입니다. 유방암 치료는 조기 유방암(EBC)을 가진 폐경 후 여성의 약 30%와 폐경 전 여성의 약 95%에서 VMS를 유발할 수 있습니다. 삶의 질에 대한 부정적인 영향 외에도, 관리되지 않은 VMS는 EBC 환자의 25-60%에서 잠재적으로 치료 가능한 치료를 중단하는 가장 일반적인 이유입니다. 에스트로겐 대체 요법은 일반 인구에서 VMS에 대한 일반적인 치료법이지만, 유방암 환자에게는 금기 사항입니다. VMS를 관리하기 위해 생활 방식 변경, 보완 및 대체 의학(CAM) 치료를 포함한 많은 비에스트로겐 기반 중재가 있습니다. 그러나 우리 팀이 수행한 약리학적 및 CAM 중재에 대한 최근 체계적 검토 및 메타 분석에서는 유방암 환자의 VMS 관리를 위한 단일 최적 치료법을 발견하지 못했습니다. 연구자들은 최근 373명의 EBC 환자를 대상으로 한 설문 조사를 실시한 결과, 대부분의 환자가 증상을 완화하기 위한 중재에 관심이 있지만, 이 문제에 대한 치료를 받은 환자는 18%에 불과하다는 것을 발견했습니다. 또한, VMS를 경험하는 환자의 3분의 1 이상이 정기 추적 관찰에서 증상에 대해 정기적으로 질문받지 않는다고 보고합니다. VMS 경험에 영향을 미치는 복잡한 환자, 암 및 치료 변수, 다양한 잠재적으로 효과적인 VMS 중재, 효과적인 중재에 대한 다양한 기대를 고려할 때, 연구자들은 기계 학습(ML)이 이 일반적이고 성가신 치료 관련 독성 분석에 이상적으로 적합하다고 믿습니다. 이전 유방암 연구에서는 ML 모델을 성공적으로 적용하여 유방암 발병 위험 및 유방암 예후를 조사했습니다. EPIC 전자 의료 기록 및 MyChart 애플리케이션은 임상의와 환자 모두에게 건강 관련 결과 문서화를 위한 도구를 증가시켰습니다. 연구자들은 MyChart 플랫폼과 ML 기술을 활용하여 VMS를 경험하는 유방암 환자의 결과 데이터를 수집하고 분석할 수 있다고 믿습니다.