Bruk av MyChart for å vurdere effektiviteten av intervensjoner for vasomotoriske symptomer: En gjennomførbarhetsstudie

Vasomotoriske symptomer (VMS) er en vanlig følge av systemiske behandlinger for brystkreft. Brystkreftbehandlinger kan forårsake VMS hos omtrent 30 % av postmenopausale kvinner og 95 % av premenopausale kvinner med tidlig stadium brystkreft (EBC). I tillegg til deres negative innvirkning på livskvaliteten, er uhåndterte VMS den vanligste grunnen til avbrudd av potensielt helbredende behandling hos 25–60 % av EBC-pasientene. Østrogenerstattelse er en vanlig behandling for VMS i den generelle befolkningen, men den er kontraindisert hos brystkreftpasienter. Det finnes mange ikke-østrogenbaserte intervensjoner tilgjengelig for å håndtere VMS, inkludert; livsstilsendringer, komplementære og alternative medisin (CAM) terapier. Imidlertid fant en nylig systematisk gjennomgang og metaanalyse av farmakologiske og CAM-intervensjoner utført av vårt team, ingen enkelt optimal behandling for VMS-håndtering hos brystkreftpasienter. Forskerne utførte nylig en undersøkelse hos 373 pasienter med EBC som viste at mens flertallet av pasientene var interessert i å motta en intervensjon for å redusere symptomene sine, fikk bare 18 % behandling for dette problemet. I tillegg rapporterer mer enn en tredjedel av pasientene som opplever VMS at de ikke rutinemessig blir spurt om symptomene sine i rutinemessig oppfølging. Gitt de komplekse pasient-, kreft- og behandlingsvariablene som påvirker opplevelsen av VMS, de mange potensielt effektive VMS-intervensjonene tilgjengelige og de varierende forventningene til en effektiv intervensjon, mener forskerne at maskinlæring (ML) er ideelt egnet for analysen av denne vanlige og plagsomme behandlingsrelaterte toksisiteten. Tidligere brystkreftstudier har med hell brukt ML-modeller for å undersøke risikoen for å utvikle brystkreft, samt brystkreftprognose. EPIC elektronisk pasientjournal og MyChart-applikasjonen har gitt både klinikere og pasienter flere verktøy for dokumentasjon av helserelaterte resultater. Forskerne mener at MyChart-plattformen og ML-teknikker kan brukes til å samle inn og analysere resultatdata for brystkreftpasienter som opplever VMS.