Brug af MyChart til at vurdere effektiviteten af interventioner for vasomotoriske symptomer: En gennemførlighedsundersøgelse

Vasomotoriske symptomer (VMS) er en almindelig konsekvens af systemiske behandlinger for brystkræft. Brystkræftbehandlinger kan forårsage VMS hos cirka 30 % af postmenopausale kvinder og 95 % af premenopausale kvinder med tidlig brystkræft (EBC). Udover deres negative indvirkning på livskvaliteten er uhåndterede VMS den mest almindelige årsag til afbrydelse af potentielt kurativ behandling hos 25-60 % af EBC-patienter. Østrogenersættelse er en almindelig behandling for VMS i den generelle befolkning, men den er kontraindiceret hos brystkræftpatienter. Der er mange ikke-østrogenbaserede indgreb til rådighed til håndtering af VMS, herunder; livsstilsændringer, komplementære og alternative medicin (CAM) behandlinger. En nylig systematisk gennemgang og meta-analyse af farmakologiske og CAM-indgreb udført af vores team fandt dog ingen enkelt optimal behandling til håndtering af VMS hos brystkræftpatienter. Forskerne udførte for nylig en undersøgelse hos 373 patienter med EBC, som viste, at mens størstedelen af patienterne var interesserede i at modtage et indgreb for at lindre deres symptomer, modtog kun 18 % en behandling for dette problem. Derudover rapporterer mere end en tredjedel af patienter, der oplever VMS, at de ikke rutinemæssigt bliver spurgt om deres symptomer ved rutinemæssige opfølgninger. I betragtning af de komplekse patient-, kræft- og behandlingsvariabler, der påvirker oplevelsen af VMS, de talrige potentielt effektive VMS-indgreb, der er tilgængelige, og de varierende forventninger til et effektivt indgreb, mener forskerne, at maskinlæring (ML) er ideelt egnet til analysen af denne almindelige og generende behandlingsrelaterede toksicitet. Tidligere brystkræftstudier har med succes anvendt ML-modeller til at undersøge risikoen for at udvikle brystkræft samt brystkræftprognose. EPIC elektronisk journal og MyChart-applikationen har givet både klinikere og patienter flere værktøjer til dokumentation af sundhedsrelaterede resultater. Forskerne mener, at MyChart-platformen og ML-teknikker kan anvendes til at indsamle og analysere resultatdata for brystkræftpatienter, der oplever VMS.