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Avaliação baseada na visão da extensibilidade articular na síndrome de Ehlers Danlos

27 de novembro de 2023 atualizado por: Nimish Mittal, University Health Network, Toronto

Avaliando a viabilidade de um aplicativo de imagem visual de aprendizado de máquina baseado em smartphone para avaliação da hiperextensibilidade das articulações periféricas na síndrome de Ehlers Danlos

A Síndrome de Ehlers Danlos (EDS) é um grupo heterogêneo de doenças genéticas com 13 subtipos identificados. A SED hipermóvel (SEDh), embora seja o subtipo mais comum de SDE, ainda não possui uma mutação genética identificada para confirmação diagnóstica. A hipermobilidade articular generalizada (HAG) é uma das características marcantes da SEDh. O sistema de pontuação usado na medição da HAG foi descrito por Beighton. A pontuação de Beighton é calculada usando um sistema de pontuação dicotômica para avaliar a extensibilidade de nove articulações. Cada articulação é pontuada como hipermóvel (pontuação = 1) ou não hipermóvel (pontuação = 0). O escore total (escore de Beighton) pode variar entre um mínimo de 0 e um máximo de 9, com escores mais altos indicando maior frouxidão articular.

Embora haja validade moderada e variabilidade entre avaliadores no uso do escore de Beighton, continua a haver vários desafios com sua aplicação ampla e consistente pelos médicos. Algumas das barreiras relatadas na literatura incluem:

i) Em sistemas abertos e não padronizados, pode haver variação significativa no método para realizar esses testes de extensibilidade conjunta, incluindo a avaliação de medições de linha de base, ii) Determinação de ferramentas/metodologia de medição consistentes e padrão, por exemplo o uso do goniômetro pode variar amplamente iii) Avaliar a confiabilidade dos valores de corte e, iv) Realizar uma avaliação completa antes de informar os pacientes sobre a possível classificação da positividade da GJH (baixa especificidade e baixo preditivo positivo).

A implementação inadequada de testes para avaliar GJH resulta em identificação imprecisa de GJH e consequências negativas potencialmente não intencionais de fazer o diagnóstico errado de SDE. O objetivo deste estudo é criar um método mais robusto e válido de medição de mobilidade articular e reduzir o erro na triagem de EDS por meio do uso de sistemas de aplicativo de aprendizado de máquina baseados em smartphone para medição de extensibilidade articular.

O projeto irá:

i) Criar um aplicativo de imagem visual habilitado para smartphone para avaliar a medição da extensibilidade articular, ii) Avaliar a viabilidade de usar o aplicativo para smartphone em um ambiente clínico para rastrear possíveis pacientes com EDS, iii) Determinar a validade do aplicativo em comparação com a avaliação clínica presencial em um programa acadêmico de EDS de atendimento terciário. Se for bem-sucedido, o aplicativo para smartphone pode ajudar a padronizar o atendimento de pacientes com EDS em potencial de maneira eficiente e econômica.

Visão geral do estudo

Status

Inscrevendo-se por convite

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

225

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canadá, M5G 2C4
        • GoodHope EDS - Toronto General Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

A população em estudo inclui todos os pacientes encaminhados ou atendidos na clínica GoodHope EDS. A clínica aceita encaminhamentos de pacientes adultos sintomáticos (idade > 18 anos), com SDE ou suspeita de SDE. A SDE é um distúrbio do tecido conjuntivo com penetrância de 100%, mas variável na expressão fenotípica, casos suspeitos de SED ou G-HSD podem, portanto, incluir outras doenças/distúrbios hereditários ou adquiridos do tecido conjuntivo e/ou doenças crônicas complexas caracterizadas por, ou que apresentam , hipermobilidade articular, dor e fadiga.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Todos os pacientes atendidos na clínica GoodHope EDS no Toronto General são elegíveis para inclusão, independentemente do diagnóstico apresentado ou dos resultados de suas avaliações

Critério de exclusão:

  • Os pacientes que não consentirem em participar não serão incluídos (os participantes podem retirar o consentimento a qualquer momento)

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Caso-somente
  • Perspectivas de Tempo: Transversal

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Novos pacientes na clínica GoodHope EDS no Toronto General Hospital
Todos os pacientes atendidos na clínica de EDS são elegíveis para inclusão, independentemente do diagnóstico apresentado ou dos resultados de suas avaliações.
Nenhuma intervenção será usada. Os participantes que consentirem terão gravações de vídeo feitas durante o exame de hipermobilidade articular, que serão analisadas posteriormente

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Comparação da concordância no ângulo previsto pela biblioteca de estimativa de pose
Prazo: 4 meses
O desempenho dos modelos de aprendizado de máquina desenvolvidos para prever a amplitude de movimento será analisado pela biblioteca de estimativa de postura utilizada. Esta análise será realizada no subconjunto dos dados coletados durante os primeiros 2 meses de coleta de dados. Essas informações serão usadas para selecionar as bibliotecas de estimativa de pose para prosseguir ao refinar os modelos de aprendizado de máquina.
4 meses
Comparação da concordância no ângulo previsto por junta
Prazo: 1 ano
O desempenho dos modelos de aprendizado de máquina desenvolvidos para prever a amplitude de movimento em cada articulação (coluna, joelho, tornozelo, cotovelo, ombro, polegar, quinto dedo) será analisado independentemente para cada articulação. Isso fornecerá informações sobre quais juntas o sistema é mais preciso na previsão de vídeo.
1 ano
Avalie a precisão da previsão de amplitude de movimento usando dados baseados em visão
Prazo: 1 ano
Serão desenvolvidos modelos de aprendizado de máquina treinados em vídeos de indivíduos realizando as manobras de hipermobilidade articular. Seu desempenho será comparado com a amplitude de movimento medida por um clínico especialista usando um goniômetro.
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Nimish Mittal, MD, GoodHope Ehlers Danlos Syndrome Clinic, Toronto General Hospital

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

26 de abril de 2022

Conclusão Primária (Estimado)

1 de junho de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de dezembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

4 de maio de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

4 de maio de 2022

Primeira postagem (Real)

9 de maio de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

28 de novembro de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

27 de novembro de 2023

Última verificação

1 de novembro de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Nenhum IPD será compartilhado com outros pesquisadores.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Síndrome de Ehlers-Danlos

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