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Evaluación basada en la visión de la extensibilidad articular en el síndrome de Ehlers Danlos

27 de noviembre de 2023 actualizado por: Nimish Mittal, University Health Network, Toronto

Evaluación de la viabilidad de una aplicación de imágenes visuales de aprendizaje automático basada en teléfonos inteligentes para la evaluación de la hiperextensibilidad de las articulaciones periféricas en el síndrome de Ehlers Danlos

El síndrome de Ehlers Danlos (SED) es un grupo heterogéneo de trastornos genéticos con 13 subtipos identificados. Hypermobile EDS (hEDS), aunque el subtipo más común de EDS, aún no tiene una mutación genética identificada para la confirmación del diagnóstico. La hiperlaxitud articular generalizada (GJH) es una de las características distintivas de hEDS. Beighton describió el sistema de puntuación utilizado en la medición de GJH. La puntuación de Beighton se calcula utilizando un sistema de puntuación dicotómico para evaluar la extensibilidad de nueve articulaciones. Cada articulación se califica como hipermóvil (puntuación = 1) o no hipermóvil (puntuación = 0). La puntuación total (puntuación de Beighton) puede variar entre un mínimo de 0 y un máximo de 9, siendo las puntuaciones más altas las que indican una mayor laxitud articular.

Si bien existe una validez moderada y una variabilidad entre evaluadores en el uso de la puntuación de Beighton, sigue habiendo varios desafíos con su aplicación generalizada y consistente por parte de los médicos. Algunas de las barreras reportadas en la literatura incluyen:

i) En sistemas abiertos, no estandarizados, puede haber una variación significativa en el método para realizar estas pruebas de extensibilidad conjunta, incluida la evaluación de las mediciones de referencia, ii) Determinar herramientas/metodologías de medición uniformes y estándar, p. el uso del goniómetro puede variar ampliamente iii) Evaluar la confiabilidad de los valores de corte y iv) Realizar una evaluación completa antes de informar a los pacientes sobre la posible clasificación de positividad de GJH (especificidad baja y predictivo positivo bajo).

La implementación inadecuada de pruebas para evaluar GJH da como resultado una identificación inexacta de GJH y consecuencias negativas potencialmente no deseadas de hacer un diagnóstico incorrecto de EDS. El objetivo de este estudio es crear un método más sólido y válido para medir la movilidad articular y reducir el error en la detección de EDS mediante el uso de sistemas de aplicación de aprendizaje automático basados ​​en teléfonos inteligentes para medir la extensibilidad articular.

El proyecto:

i) Crear una aplicación de imágenes visuales habilitada para teléfonos inteligentes para evaluar la medición de la extensibilidad articular, ii) Evaluar la viabilidad de usar la aplicación para teléfonos inteligentes en un entorno clínico para detectar pacientes potenciales con SED, iii) Determinar la validez de la aplicación en comparación con la evaluación clínica en persona en un programa EDS académico de atención terciaria. Si tiene éxito, la aplicación para teléfonos inteligentes podría ayudar a estandarizar la atención de los posibles pacientes con EDS de una manera eficiente y rentable.

Descripción general del estudio

Estado

Inscripción por invitación

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

225

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canadá, M5G 2C4
        • GoodHope EDS - Toronto General Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

La población en estudio incluye a todos los pacientes remitidos o atendidos en la clínica GoodHope EDS. La clínica acepta referencias de pacientes adultos sintomáticos (edad > 18 años), con SED o sospecha de SED. El SED es un trastorno del tejido conjuntivo con una penetrancia del 100 %, pero variable en la expresión fenotípica; los casos sospechosos de SED o G-HSD pueden, por lo tanto, incluir otras enfermedades/trastornos hereditarios o adquiridos del tejido conectivo y/o enfermedades crónicas complejas caracterizadas por, o que presentan hiperlaxitud articular, dolor y fatiga.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Todos los pacientes atendidos en la clínica GoodHope EDS en Toronto General son elegibles para su inclusión, independientemente de su diagnóstico actual o los resultados de sus evaluaciones.

Criterio de exclusión:

  • No se incluirán los pacientes que no consientan en participar (los participantes pueden retirar el consentimiento en cualquier momento)

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Solo caso
  • Perspectivas temporales: Transversal

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Nuevos pacientes en la clínica GoodHope EDS en el Toronto General Hospital
Todos los pacientes atendidos en la clínica EDS son elegibles para su inclusión, independientemente de su diagnóstico actual o los resultados de sus evaluaciones.
No se utilizará ninguna intervención. A los participantes que den su consentimiento se les tomarán grabaciones de video durante su examen de hiperlaxitud articular que se analizarán más adelante.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Comparación de la concordancia en el ángulo predicho por biblioteca de estimación de pose
Periodo de tiempo: 4 meses
El rendimiento de los modelos de aprendizaje automático desarrollados para predecir el rango de movimiento será analizado por la biblioteca de estimación de pose utilizada. Este análisis se realizará en el subconjunto de los datos recopilados durante los primeros 2 meses de recopilación de datos. Esta información se usará para seleccionar las bibliotecas de estimación de poses con las que proceder al refinar los modelos de aprendizaje automático.
4 meses
Comparación de la concordancia en el ángulo predicho por articulación
Periodo de tiempo: 1 año
El rendimiento de los modelos de aprendizaje automático desarrollados para predecir el rango de movimiento en cada articulación (columna vertebral, rodilla, tobillo, codo, hombro, pulgar, meñique) se analizará de forma independiente para cada articulación. Esto proporcionará información con respecto a qué articulaciones el sistema es más preciso al predecir a partir del video.
1 año
Evalúe la precisión de la predicción del rango de movimiento utilizando datos basados ​​en la visión
Periodo de tiempo: 1 año
Se desarrollarán modelos de aprendizaje automático entrenados en videos de personas que realizan las maniobras de hiperlaxitud articular. Su rendimiento se comparará con el rango de movimiento medido por un médico experto utilizando un goniómetro.
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Nimish Mittal, MD, GoodHope Ehlers Danlos Syndrome Clinic, Toronto General Hospital

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

26 de abril de 2022

Finalización primaria (Estimado)

1 de junio de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de mayo de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

4 de mayo de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

9 de mayo de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

28 de noviembre de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de noviembre de 2023

Última verificación

1 de noviembre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

No se compartirá ninguna IPD con otros investigadores.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Síndrome de Ehlers-Danlos

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