- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05369546
Composição da lesão e análise quantitativa de imagens no diagnóstico de câncer de mama
31 de janeiro de 2023 atualizado por: University of Hawaii
O objetivo é identificar melhor as lesões mamárias suspeitas que precisam ser biopsiadas para malignidade em mulheres atualmente recomendadas para biópsia.
O objetivo a longo prazo é reduzir biópsias desnecessárias e aumentar o rendimento da biópsia.
Para fazer isso, os pesquisadores desenvolveram uma maneira inovadora de usar protocolos de imagem de mama aprovados pela FDA para adquirir imagens multiespectrais para medir a composição de lesões de mama suspeitas.
A hipótese central é que a composição do tecido mamário em combinação com a análise das características morfológicas e texturais do tecido na imagem de tomossíntese digital da mama (DBT) renderá uma especificidade significativamente maior do câncer de mama do que a interpretação convencional da DBT sozinha.
Visão geral do estudo
Descrição detalhada
As mulheres com mama densa não se beneficiaram com o aumento da detecção de câncer da tomossíntese digital volumétrica da mama (DBT), mas podem se beneficiar com taxas de reconvocação mais baixas.
As taxas de biópsia de triagem DBT são semelhantes às da mamografia digital 2D; maior para os primeiros exames de triagem, menor depois com ajuste para idade e densidade da mama.
Nos EUA, 71% das biópsias não resultam em diagnóstico de câncer de mama entre mulheres de 40 a 79 anos que se submetem ao rastreamento do câncer de mama.
Para lidar com a alta taxa de biópsias desnecessárias, foi desenvolvida uma maneira inovadora de usar protocolos de imagem de mama aprovados pela FDA para adquirir imagens multiespectrais para medir a composição de lipídios/água/proteínas (L/W/P) de lesões mamárias suspeitas.
O tecido mamário maligno tem frações únicas de composição L/W/P quando comparado ao tecido mamário normal ou benigno.
Esta proposta visa aumentar o rendimento da biópsia (BI-RADS-PPV3) através da combinação de biomarcadores biológicos L/W/P com análise quantitativa de imagens morfológicas e texturais.
Essa combinação de composição e descrições físicas de lesões mamárias suspeitas é denominada q3CB.
Os benefícios de adicionar q3CB ao atual paradigma de triagem/diagnóstico de DBT, que já pode incluir a detecção auxiliada por computador, não são conhecidos.
Este estudo foi projetado para comparar o rendimento esperado da biópsia com e sem q3CB em um estudo de leitor clínico e explorar como o q3CB pode ser combinado com as tecnologias existentes.
A hipótese central é que as frações biológicas L/W/P no tecido mamário em combinação com a análise das características morfológicas e texturais do tecido produzirão uma especificidade significativamente maior do câncer de mama do que a interpretação convencional de DBT sozinha.
O objetivo é identificar melhor as lesões mamárias suspeitas que precisam ser biopsiadas para malignidade em mulheres atualmente recomendadas para biópsia.
O objetivo a longo prazo é reduzir biópsias desnecessárias e aumentar o rendimento da biópsia.
A justificativa dos investigadores para a pesquisa proposta é que as descrições biológicas L/W/P das lesões da mama levarão a decisões de biópsia mais específicas e a uma melhor compreensão dos tipos de câncer.
Especificamente, os objetivos do projeto são 1) desenvolver assinaturas de lesões q3CB para distinguir lesões de câncer de mama de lesões benignas, usando 600 exames DBT adquiridos prospectivamente de mulheres recomendadas para biópsia; 2) realizar um estudo de leitor clínico para comparar o desempenho dos radiologistas em FFDM ou DBT padrão de atendimento sem e com a inclusão de assinaturas q3CB; 3) Investigar a utilidade das assinaturas de lesões q3CB em um paradigma de triagem para melhorar a sensibilidade e especificidade em lesões suspeitas identificadas por CADe nas tarefas de avaliação de malignidade, bem como na associação com subtipos de câncer; Exploratório) exploram a sensibilidade e especificidade adicionais da DBT de dupla energia em estudos fantasmas que exploram o tamanho, a composição e a densidade da mama da lesão.
A inovação deste estudo é a caracterização completa da composição da lesão lipídica/água/proteína com DBT e como ela complementa os programas de diagnóstico auxiliados por computador existentes emparelhados com radiologistas clínicos, fornecendo evidências prontas para tradução clínica desta tecnologia única e emergente.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Antecipado)
600
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: John A Shepherd, PhD
- Número de telefone: 808-440-5234
- E-mail: johnshep@hawaii.edu
Estude backup de contato
- Nome: Leila Kazemi
- Número de telefone: 808-440-5231
- E-mail: lkazemi@hawaii.edu
Locais de estudo
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Florida
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Tampa, Florida, Estados Unidos, 33612
- Recrutamento
- H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Inc.
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Contato:
- Emily Research Services Project Coordinator
- Número de telefone: 813-745-5501
- E-mail: emily.amato@moffitt.org
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Investigador principal:
- Bethany L Niell, MD
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Investigador principal:
- Dana K Ataya, MD
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Hawaii
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Hilo, Hawaii, Estados Unidos, 96720
- Recrutamento
- Hawaii Radiology Associates, LTD (East Hawaii Women's Imaging Center)
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Contato:
- Scott Grosskreutz, MD
- Número de telefone: 808-935-1825
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Investigador principal:
- Scott Grosskreutz, MD
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Honolulu, Hawaii, Estados Unidos, 96822
- Recrutamento
- The Queen's Medical Center
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Contato:
- Richmond Clinical Research Associate
- Número de telefone: 808-691-7609
- E-mail: riwong@queens.org
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Investigador principal:
- Todd Seto, MD
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
20 anos a 85 anos (ADULTO, OLDER_ADULT)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Fêmea
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Todas as 600 mulheres serão recrutadas e inscritas em um dos três locais: Queen's Medical Center (Honolulu, HI), East Hawaii Women's Imaging Center (Hilo, HI) e H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute (Tampa, FL).
Descrição
Critério de inclusão:
- Teve uma mamografia de diagnóstico recente com uma pontuação de diagnóstico BI-RADS 4 ou 5 atribuída por um radiologista (BIRADS são categorias padronizadas de avaliação de mamografia: 4 é para "Anormalidade suspeita", 5 é para "Altamente sugestivo de malignidade".
- não fez biópsia
Critério de exclusão:
- Grávida ou amamentando
- Histórico de câncer de mama ou mastectomia (remoção da mama) com Terapia Sistêmica (ex. Quimioterapia, hormônios e inibidores hormonais, etc.).
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Quantificar a composição biológica das lesões
Prazo: Linha de base
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Quantificar a composição biológica (lípido/água/proteína) de lesões suspeitas.
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Linha de base
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Quantificar a morfologia das lesões
Prazo: Linha de base
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Quantifique a morfologia/textura (radiômica) de lesões suspeitas.
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Linha de base
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Comparação de interpretações de imagens de radiologistas com e sem assinaturas q3CB
Prazo: Linha de base
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Diferença na AUC entre as interpretações de imagem "1ª leitura" e "2ª leitura".
Na "1ª leitura", eles receberão as imagens FFDM/DBT e na "2ª leitura" também receberão a composição ncCEM q3CB e a assinatura radiômica (probabilidade de malignidade).
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Linha de base
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Sensibilidade e especificidade das respostas dos leitores para as categorias de avaliação BI-RADs
Prazo: Linha de base
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Os valores de sensibilidade e especificidade serão calculados: uma avaliação BI-RADS de 4a ou superior (ou seja, 4a, 4b, 4c e 5) definiu uma chamada positiva para diagnóstico de câncer e, inversamente, uma avaliação BI-RADS de 3 ou inferior ( ou seja, 3, 2 e 1) definiu uma chamada negativa para diagnóstico de câncer.
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Linha de base
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: John A Shepherd, PhD, University of Hawaii Cancer Research Center
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
1 de agosto de 2022
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
1 de julho de 2025
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
1 de julho de 2026
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
27 de abril de 2022
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
5 de maio de 2022
Primeira postagem (REAL)
11 de maio de 2022
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
2 de fevereiro de 2023
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
31 de janeiro de 2023
Última verificação
1 de janeiro de 2023
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- SHEPHERD-2021-2
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .