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Pesquisa de biomarcadores de TOC empregando sEEG e estimulação: o estudo OBSESS (OBSESS)

17 de setembro de 2025 atualizado por: Sameer Sheth, Baylor College of Medicine

O transtorno obsessivo-compulsivo (TOC) tem uma prevalência ao longo da vida de 2-3% e é uma das principais causas de incapacidade global.

A estimulação cerebral profunda (DBS) é um tratamento eficaz para pacientes com formas graves e resistentes ao tratamento, mas o acesso e a utilização dessa terapia permanecem mínimos, apesar da aprovação do FDA via HDE. O objetivo do investigador é determinar a base neurofisiológica dos principais domínios de sintomas subjacentes ao TOC e derivar parâmetros de estimulação específicos do indivíduo para melhorar a consistência dos resultados e facilitar a administração de terapia ambulatorial. Para fazer isso, os investigadores aproveitam os principais recursos inovadores do dispositivo DBS, incluindo "soluções inversas" baseadas em imagens para determinar parâmetros de estimulação ideais, bem como registros neurais no dispositivo que orientarão a administração da terapia.

Os investigadores recrutarão pacientes com TOC que atendam aos critérios estabelecidos para avaliação cirúrgica. Cada um será implantado com eletrodos DBS permanentes e eletrodos estéreo-EEG (sEEG) temporários. Na unidade de internação, os investigadores demonstrarão primeiro como esses eletrodos de DBS envolvem anatomicamente essas regiões-alvo de DBS semelhantes a hubs e afetam fisiologicamente as redes pré-frontais. Na fase ambulatorial, os investigadores implementam os parâmetros de soluções inversas em um estudo duplo-cego frente a frente para testar se esses conjuntos de parâmetros personalizados podem reduzir os sintomas da maneira específica do domínio em que os parâmetros personalizados foram projetados. Fazer isso seria a primeira demonstração de programação DBS individual específica derivada de dados. Os investigadores também usarão o software Boston Scientific Illumina para produzir soluções inversas derivadas de imagens para determinar a semelhança entre soluções baseadas em eletrofisiologia intracraniana versus soluções baseadas em imagens. A demonstração de resultados clínicos comparáveis ​​aos alcançados por programadores especializados, mas com parâmetros de estimulação gerados por software (ou seja, derivados do Illumina) ajudará a desmistificar o processo de programação e aumentar a acessibilidade a esta terapia. Finalmente, e criticamente, os pacientes fornecerão gravações crônicas no dispositivo rotuladas com dados comportamentais de dispositivos vestíveis e portáteis. Esses dados naturalísticos transformarão a compreensão do investigador sobre as assinaturas fisiológicas do TOC e fornecerão biomarcadores de gravidade dos sintomas, resposta terapêutica e possíveis efeitos colaterais, que orientarão a terapia futura.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Descrição detalhada

As estratégias tradicionais para o diagnóstico de distúrbios psiquiátricos se concentram em definições com base em constelações de sintomas co-ocorrentes. O rastreamento da gravidade dos sintomas entre os arcos da terapia depende da administração de escalas que novamente fazem perguntas sobre sintomas. Essas estratégias permitiram algum grau de padronização, mas sofrem de uma base fenomenológica e não mecanicista (em termos de diagnóstico), bem como subjetividade e escassez temporal (em termos de medição).

Os investigadores aplicam uma estrutura transdiagnóstica baseada no conceito neurobiológico de comportamento de abordagem. Vários distúrbios psiquiátricos (incluindo TOC, depressão uni e bipolar, TEPT e transtornos de ansiedade e distúrbios de dependência) são caracterizados pela disfunção no comportamento da abordagem. Os investigadores estudam a base neurocomportamental da disfunção de abordagem em uma coorte de indivíduos com TOC grave e transtorno bipolar (BD). Para estudar esses comportamentos, os pesquisadores implantam um conjunto de wearables e periféricos (Ring Oura, Apple Watch, iPhone, AudioBand) que permitem medição contínua e densa de comportamentos relevantes para a hipótese da abordagem: socialização, atividade e padrões de sono. Os investigadores realizam essas medidas em dois ambientes selecionados. Uma é uma nova configuração de estilo de apartamento (unidade neurocomportior, NBU) que combina a capacidade de aquisição de dados de alta largura de banda de um laboratório com a relevância naturalista e o conforto da casa. O segundo é o cenário verdadeiramente natural e maximamente etologicamente relevante do ambiente ambulatorial "doméstico", no qual as pessoas passam a maior parte do tempo.

Os participantes serão indivíduos planejados para implante de estimulação cerebral profunda (DBS) para seu TOC ou BD. A natureza bidirecional (estimulada e registrada) dos sistemas DBS permitirá gravações neurais que os investigadores sincronizarão com os fluxos de dados comportamentais. Os pesquisadores aplicarão modelos computacionais preditivos em conjunto com a manipulação causal fornecida pela estimulação para testar a hipótese mecanicista relacionada à neurofisiologia, comportamento e status clínico. No objetivo 1, os investigadores estudam a tomada de decisão orientada a recompensa, empregando uma tarefa aumentada de evasão de abordagem de realidade na NBU. No objetivo 2, os investigadores testam a capacidade dos modelos neurocomportamentais de prever o status clínico de passivamente (e, portanto, baixo ônus para os participantes do paciente) adquiriram dados no ambiente "doméstico". No objetivo 3, os pesquisadores identificam preditores neurais dos padrões de desregulação do sono associados a esses distúrbios usando o ambiente exclusivo da NBU. No objetivo 4, os pesquisadores examinam conceitos críticos de ética e etologia que surgem com esse novo campo de investigação naturalista e crônica por relação ao comportamento cerebral.

Os investigadores esperam que os métodos validados e as lições aprendidas neste projeto melhorem a compreensão da base mecanicista de uma série de distúrbios psiquiátricos e, assim, permitirão um maior design racional da entrega terapêutica.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

12

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Rhode Island
      • Providence, Rhode Island, Estados Unidos, 02912
    • Texas
      • Houston, Texas, Estados Unidos, 77030
        • Baylor College of Medicine
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

21 anos a 70 anos (Adulto)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critério de inclusão:

  • Homens e mulheres (não grávidas) entre 21 e 70 anos;
  • O paciente teve pelo menos uma história de cinco anos de TOC refratário ao tratamento que causa sofrimento subjetivo substancial e prejuízo no funcionamento;
  • O paciente tem uma pontuação mínima de 28 no Y-BOCS;
  • O paciente falhou em um teste adequado de pelo menos três dos seguintes ISRSs: fluoxetina; fluvoxamina; citalopram; escitalopram; sertralina; paroxetina;
  • O paciente falhou em uma tentativa adequada de clomipramina;
  • O paciente falhou o aumento de um ou mais dos medicamentos mencionados acima com pelo menos um dos seguintes antipsicóticos: haloperidol; risperidona; quetiapina; ziprasidona; aripiprazol;
  • O paciente deve ter falhado em um teste adequado de TCC para TOC, definido como 25 horas de exposição documentada e prevenção de resposta (ERP) por um terapeuta especialista;
  • Regime médico psicotrópico estável no mês anterior à cirurgia

Critério de exclusão:

  • O paciente tem um diagnóstico vitalício de transtorno psicótico, como esquizofrenia;
  • Abuso/dependência de álcool ou substâncias dentro de 6 meses, excluindo nicotina;
  • O paciente é considerado de alto risco de comportamento suicida ou impulsividade;
  • Qualquer condição/distúrbio neurológico ou médico que torne o paciente, na opinião do cirurgião, um candidato ruim para se submeter aos procedimentos cirúrgicos pretendidos do estudo;
  • A paciente está grávida ou planeja engravidar nos próximos 24 meses;
  • Necessidade de diatermia;
  • Necessidade antecipada de exames periódicos de ressonância magnética;
  • Qualquer distúrbio psiquiátrico que, na opinião do Grupo de Coordenação Científica, possa interferir na capacidade do candidato de participar das atividades do estudo.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Ciência básica
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Neuroestimulador Medtronic Percept RC
Os eletrodos DBS direcionais SenSight da Medtronic e os geradores de pulso implantados (IPGs) serão implantados

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Mudança na Pontuação da Escala Obsessiva-Compulsiva de Yale-Brown (YBOCS)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 14 meses
Gravidade dos sintomas de depressão. Mudanças na pesquisa/questionário da Escala de Compulsão Obsessiva de Yale-Brown. O YBOCS é uma avaliação para classificar os sintomas do TOC em uma escala de 0 a 50 (com um número mais alto indicando classificações de resultados mais graves do TOC e 0 indicando ausência de sintomas do TOC).
Até a conclusão do estudo, uma média de 14 meses
Mudança na Pontuação do Inventário de Depressão de Hamilton (HAM-D)
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 14 meses
Gravidade dos sintomas de depressão. Alterações na pontuação do Inventário de Depressão de Hamilton (HAM-D). HAM-D é uma avaliação para classificar os sintomas de depressão em uma escala de 0-52 (com um número mais alto indicando classificações de resultados mais graves de depressão e 0 indicando ausência de sintomas de depressão).
Até a conclusão do estudo, uma média de 14 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de agosto de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

1 de agosto de 2029

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de agosto de 2029

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

27 de maio de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

14 de junho de 2022

Primeira postagem (Real)

16 de junho de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

22 de setembro de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

17 de setembro de 2025

Última verificação

1 de setembro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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