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Previsão da atividade da doença IBD em pacientes individuais com base em PROMs e dados clínicos (PrePro)

12 de outubro de 2022 atualizado por: Andrea E. van der Meulen - de Jong, MD, PhD, Leiden University Medical Center
O estudo proposto usará uma ferramenta PROM (Patient report Outcome Measurement) em combinação com dados clínicos e bioquímicos para treinar e validar um Modelo de Previsão de Recaída para pacientes individuais.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

O objetivo principal é treinar e validar um modelo de previsão de recaída para pacientes individuais disponíveis para gerenciamento de cuidados diários (remotos). Além disso, serão avaliados os caminhos de cuidados baseados em risco para diferentes resultados de previsão, os escores de previsão serão correlacionados com o tipo de medicamento, PCR/Calprotectina e/ou endoscopia e com perfis de risco clínico de DII conhecidos. Além disso, a ingestão alimentar será correlacionada com os perfis de risco de DII.

Desenho do estudo: Análise retrospectiva multicêntrica de duas coortes prospectivas. População do estudo: Pacientes adultos com DII. Parâmetros/pontos finais principais do estudo: O ponto final será uma previsão sobre intensificação ou redução nas vias de cuidados. Em outras palavras, a porcentagem de pacientes em cada via de cuidado individual com concordância entre o escore de risco do paciente individual e as exacerbações reais durante um período de acompanhamento de 24 meses. Além disso, será obtida uma visão dos padrões alimentares entre pacientes com diferentes perfis de risco de DII.

Nenhum benefício ou risco está associado à participação neste estudo, porque apenas o padrão de atendimento é fornecido.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

400

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Zuid-Holland
      • Leiden, Zuid-Holland, Holanda, 2300 RC
        • Recrutamento
        • Leiden University Medical Centre
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

14 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Na prática clínica, pacientes consecutivos com DII no LUMC, AH e MH são registrados na plataforma e serão convidados a participar do projeto atual. Pelo menos 200 pacientes UC e pelo menos 200 pacientes CD serão incluídos. Após a inclusão, cada paciente passará pelo menos 12, mas preferencialmente 24 meses na plataforma.

Os pacientes já estão usando a ferramenta PROM para permitir o monitoramento remoto; isso foi implementado desde 2021.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes adultos com DII
  • Sujeitos dispostos e capazes de assinar o consentimento informado
  • Possuir e ser capaz de usar um smartphone (Android ou iOS)

Critério de exclusão:

  • Não quer ou não consegue aderir ao protocolo
  • Não querer ou não poder aderir ao consentimento informado
  • Idade <18 anos

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
fase de treinamento
Os procedimentos do estudo para ambas as coortes são os mesmos.
Os pacientes receberão atendimento padrão.
fase de validação
Os procedimentos do estudo para ambas as coortes são os mesmos.
Os pacientes receberão atendimento padrão.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desenvolva um modelo de previsão de recaída para pacientes individuais (concordância entre a pontuação de risco do paciente individual e as exacerbações reais) com base em parâmetros clínicos e parâmetros bioquímicos nas vias de atendimento individual.
Prazo: Depois de 2 anos
Este modelo será baseado tanto em parâmetros clínicos quanto em parâmetros bioquímicos nas vias de atendimento individual.
Depois de 2 anos
Validar o modelo de previsão acima mencionado e disponibilizá-lo para a gestão diária (remota) dos cuidados.
Prazo: Depois de 2 anos
Com base nas informações do coorte de validação. O modelo será validado retrospectivamente.
Depois de 2 anos

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
avaliar caminhos de cuidados baseados em risco para diferentes resultados de previsão na prática clínica, por exemplo via de cuidado de monitoramento de alta intensidade para pacientes com uma alta pontuação de predição.
Prazo: Depois de 2 anos
Avalie se os caminhos predefinidos de cuidados baseados em risco estão alinhados com os resultados de previsão do modelo de previsão de recaída.
Depois de 2 anos
Correlacione os escores de predição das diferentes vias de cuidado com o tipo de medicamento.
Prazo: Depois de 2 anos
Veja se há uma correlação estatística entre o tipo de medicamento e a pontuação de previsão
Depois de 2 anos
Correlacione os escores de predição das diferentes vias com biomarcadores PCR/Calprotectina e/ou endoscopia
Prazo: Depois de 2 anos
Veja se existe uma correlação estatística entre o escore de predição e os biomarcadores PCR/Calprotectina e/ou endoscopia
Depois de 2 anos
Correlacione as pontuações de previsão do algoritmo com fatores de risco clínicos de DII conhecidos
Prazo: Depois de 2 anos
Veja se há uma correlação estatística entre as pontuações de previsão do modelo para fatores de risco clínicos conhecidos como, por exemplo, histórico de operação, presença de EIM.
Depois de 2 anos
Correlacione a ingestão alimentar com os perfis de risco clínico de DII atribuídos
Prazo: Depois de 2 anos
Veja se existe uma correlação estatística entre a ingestão alimentar e o perfil de risco clínico de DII atribuído.
Depois de 2 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: A.E. van der Meulen - de Jong, MD, PhD, Leiden University Medical Centre

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

3 de outubro de 2022

Conclusão Primária (Antecipado)

1 de setembro de 2025

Conclusão do estudo (Antecipado)

1 de setembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

17 de agosto de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de outubro de 2022

Primeira postagem (Real)

13 de outubro de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

13 de outubro de 2022

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

12 de outubro de 2022

Última verificação

1 de outubro de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • nWMODIV2_2022020

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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