Integrando eSAGE com dados EHR usando aprendizado de máquina para detecção precoce e monitoramento de deficiência cognitiva em indivíduos
Integração do exame gerocognitivo autoadministrado eletrônico (eSAGE) com dados de registros eletrônicos de saúde (EHR) usando aprendizado de máquina (ML) para detecção precoce e monitoramento de deficiência cognitiva em indivíduos
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este é um estudo retrospectivo e prospectivo de revisão de registros para pacientes acompanhados no Centro de Distúrbios Cognitivos e de Memória.
Dados de avaliação eSAGE (incluindo dados cognitivos, dados comportamentais, dados de tempo e outros metadados), bem como uma quantidade variável de dados de registros eletrônicos de saúde (EHR) serão coletados em todos os sujeitos elegíveis. Técnicas de aprendizado de máquina com seleção de recursos identificarão variáveis EHR importantes para determinar o que pode ser útil para a previsão de comprometimento cognitivo.
Com base na análise EHR, perguntas adicionais serão adicionadas ao eSAGE para criar uma versão aprimorada do eSAGE (eSAGE+). O objetivo do eSAGE+ é facilitar a identificação de comprometimento cognitivo e, em última análise, ter um impacto translacional na identificação e tratamento da doença de Alzheimer (DA).
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Estados Unidos, 43123
- Nicole Vrettos
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- 1. Homens e mulheres com 50 anos ou mais que concluíram o eSAGE como parte de sua consulta no Centro de Distúrbios Cognitivos e de Memória.
Critério de exclusão:
- Nenhum
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
População sujeita
Homens e mulheres com 50 anos ou mais que completam o eSAGE como parte de sua consulta no Centro de Distúrbios Cognitivos e de Memória.
|
Uma avaliação digital autoadministrada que avalia múltiplos domínios cognitivos: orientação, linguagem, memória, função executiva, cálculos, abstração e habilidades visuoespaciais, por meio de múltiplas perguntas.
Além disso, inclui a coleta de seis variáveis clínicas: escolaridade, sexo, raça, histórico familiar de demência, acidente vascular cerebral e emoção.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Área sob a curva (AUC) para a análise ROC na previsão de indivíduos com comprometimento cognitivo de indivíduos cognitivamente normais.
Prazo: 1 dia de visita
|
AUC varia em valor de 0 a 1
|
1 dia de visita
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Douglas Scharre, Ohio State University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2023H0249
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .