Интеграция eSAGE с данными EHR с использованием машинного обучения для раннего выявления и мониторинга когнитивных нарушений у людей
Интеграция электронного самостоятельного генокогнитивного обследования (eSAGE) с данными электронных медицинских карт (EHR) с использованием машинного обучения (ML) для раннего выявления и мониторинга когнитивных нарушений у людей
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Это ретроспективное и проспективное исследование с обзором записей пациентов, за которыми наблюдают в Центре когнитивных расстройств и расстройств памяти.
Данные оценки eSAGE (включая когнитивные данные, поведенческие данные, данные о времени и другие метаданные), а также различный объем данных электронных медицинских записей (EHR) будут собираться по всем подходящим субъектам. Методы машинного обучения с выбором функций позволят выявить важные переменные EHR, чтобы определить, что может быть полезно для прогнозирования когнитивных нарушений.
На основе анализа EHR в eSAGE будут добавлены дополнительные вопросы, чтобы создать расширенную версию eSAGE (eSAGE+). Цель eSAGE+ — облегчить выявление когнитивных нарушений и, в конечном итоге, оказать трансляционное влияние на выявление и лечение болезни Альцгеймера (БА).
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Соединенные Штаты, 43123
- Nicole Vrettos
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- 1. Мужчины и женщины в возрасте 50 лет и старше, заполнившие eSAGE во время посещения Центра когнитивных расстройств и нарушений памяти.
Критерий исключения:
- Никто
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Субъектная популяция
Мужчины и женщины в возрасте 50 лет и старше, заполнившие eSAGE во время посещения Центра когнитивных расстройств и нарушений памяти.
|
Самостоятельная цифровая оценка, которая оценивает несколько когнитивных областей: ориентацию, язык, память, исполнительные функции, расчеты, абстракцию и зрительно-пространственные способности с помощью нескольких вопросов.
Кроме того, он включает в себя сбор шести клинических переменных: образование, пол, раса, семейный анамнез деменции, инсульта и эмоций.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Площадь под кривой (AUC) для ROC-анализа при прогнозировании субъектов с когнитивными нарушениями по сравнению с когнитивно нормальными субъектами.
Временное ограничение: 1 день посещения
|
Значение AUC варьируется от 0 до 1.
|
1 день посещения
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Douglas Scharre, Ohio State University
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2023H0249
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .