Avaliando a precisão do ChatGPT-4 na interpretação dos resultados da gasometria arterial

Treinamento de modelo:

Os dados coletados serão utilizados para treinar o modelo de inteligência artificial. Utilizando a infraestrutura de aprendizagem profunda fornecida pelo ChatGPT Plus, nosso modelo será otimizado para produzir resultados altamente precisos na interpretação de gases sanguíneos.

Durante o processo de treinamento, nosso modelo será ensinado a interpretar várias amostras de gases sanguíneos, incluindo avaliações de acidose-alcalose, hipoxemia-hiperoxemia, hemoglobina, eletrólitos e parâmetros metabólicos.

Teste e validação de modelo:

O modelo treinado será testado em conjuntos de dados de teste nunca antes vistos para avaliar seu desempenho. Esta etapa é crucial para entender o desempenho do modelo em cenários do mundo real.

A precisão do modelo será avaliada comparando suas interpretações com o feedback fornecido por anestesiologistas especialistas.

Além disso, para avaliar de forma abrangente a eficácia do ChatGPT neste domínio, os resultados diários da gasometria arterial obtidos na unidade de terapia intensiva serão submetidos ao ChatGPT para interpretação. As mesmas questões serão feitas e as respostas serão avaliadas por um especialista em anestesiologia e reanimação. Estas perguntas serão feitas ao modelo:

Avaliação de Acidose e Alcalose, Avaliação de Hipoxemia e Hipoxemia, Avaliação de Parâmetros de Hemoglobina, Avaliação de Eletrólitos, Avaliação de Parâmetros Metabólicos (Glicose, Lactato, Bilirrubina)