Estudo de viabilidade sobre o uso de modelos inteligentes, que vinculam abordagens de retificação a características específicas do paciente, para adaptação de soquete protético transtibial

Um encaixe protético bem ajustado e confortável é uma prioridade urgente para os 170 milhões de pessoas em todo o mundo com amputação, pois impede que as pessoas sejam capazes de atingir os seus objectivos e participar na sociedade. Para as clínicas que fornecem encaixes, há uma procura crescente de membros protéticos, custos crescentes e uma escassez de protesistas (as pessoas que adaptam os membros aos pacientes). O encaixe protético conecta o membro restante de uma pessoa com o resto do membro protético. Quando um encaixe protético não se ajusta corretamente, causa irritação na pele, bolhas e, no pior dos casos, úlceras. Isso também fará com que os pacientes evitem totalmente o uso de próteses ou repitam as consultas clínicas. Esses soquetes são complicados de projetar devido às diferenças no formato dos membros do paciente, nas propriedades da pele e na capacidade de tolerar pressão. Portanto, há uma necessidade de apoiar os protesistas para obter o melhor encaixe possível para o paciente, mais rápido e com menos complicações que podem fazer com que os pacientes não queiram usar seu membro protético.

O projeto do soquete envolve um processo denominado retificação que visa otimizar o conforto, estabilidade e mobilidade do usuário da prótese. Para conseguir isso, o protesista removerá material ou adicionará material para moldar o desenho final do encaixe. A retificação é um problema muito complicado, mas atualmente existem poucas orientações ou evidências para apoiar o processo. Isto deixa o encaixe dependente da habilidade e experiência de cada protesista, que requer anos de treinamento e experiência. Mesmo assim, conseguir um ajuste ideal do encaixe pode levar até 9 visitas clínicas.

O desenvolvimento de um design de encaixe baseado em evidências para melhorar o encaixe do encaixe é um objetivo principal da Sociedade Internacional de Próteses e Órteses. Fundamental para isso é a capacidade de usar informações sobre projetos de soquetes anteriores para aprender e aumentar a compreensão do processo de projeto de soquetes. Esta necessidade remonta a muitas décadas, com Klasson a fazer as seguintes questões em 1982, que ainda hoje não foram resolvidas:

• O que é um bom ajuste?
• Que informações são necessárias para conseguir um bom ajuste?
• Qual processamento das informações é necessário para chegar a um bom ajuste?

Desde 2014, os pesquisadores da Universidade de Southampton desenvolveram tecnologia para atender às necessidades dos pacientes e das clínicas, guiados pelas informações de fornecedores de próteses, incluindo a Opcare, e dos pacientes. Até agora, esse trabalho resultou em pesquisas líderes mundiais sobre análise de formato e otimização do design de soquetes e do spin-out de uma empresa (Radii Devices). Como parte de uma colaboração com a Opcare, em Novembro de 2019, foi realizado um estudo para avaliar o actual software de design de tomadas, compreender a prática actual e como o design de tomadas poderia ser apoiado. Cinco protesistas com experiências variadas foram recrutados e foram identificadas áreas-chave nas quais o software de computador pode ser melhorado, incluindo:

1. inclusão de mais dados para apoiar o design;
2. uma interface mais intuitiva;
3. a capacidade de se adaptar às preferências individuais do médico.

Os desafios incluem as complicadas formas 3D no projeto de soquetes e como obter e visualizar dados significativos sobre o processo de projeto. Pesquisadores da Universidade de Southampton e da Radii Devices desenvolveram um processo que usa geometria computacional, ciência de dados e conhecimentos de engenharia biomecânica para conseguir isso. O software desenvolvido aprende com designs de soquetes anteriores para sugerir um design de soquete ideal para um paciente individual. Este software será testado neste estudo de pesquisa para compará-lo com o processo de design atual da Opcare. Isto permitirá aos investigadores compreender os pontos fortes e fracos da tecnologia e informar o desenvolvimento de software de design que incorpore esta tecnologia da melhor forma para apoiar o design de tomadas.