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Plataforma SERS ultrassensível com enriquecimento altamente eficiente de analito para triagem e diagnóstico de câncer epitelial de ovário

11 de outubro de 2024 atualizado por: Anhui Provincial Hospital
Este projeto é um estudo prospectivo aberto, unicêntrico, que visa desenvolver chips SERS de enriquecimento de alta sensibilidade e alta especificidade usando tecnologia de processamento a laser de femtosegundo. Envolve a extração de informações de amostras de sangue de pacientes com câncer de ovário e controles normais, identificando especificamente sinais de câncer e não-câncer. O estudo construirá um modelo de algoritmo estatístico para o diagnóstico precoce do câncer de ovário, permitindo a identificação e intervenção precoce em pacientes com câncer de ovário.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

O câncer epitelial de ovário (EOC) representa um desafio significativo no campo da oncologia ginecológica no que diz respeito ao rastreamento precoce preciso. Em resposta a esta questão científica crítica, a equipa de investigação concebeu e desenvolveu um chip SERS de enriquecimento de alta sensibilidade e especificidade, explorando as suas aplicações no rastreio e diagnóstico do cancro do ovário. O desenvolvimento do chip SERS e sua implementação funcional foram realizados. Ensaios de pesquisa clínica são realizados para rastreamento e diagnóstico de câncer de ovário, analisando as propriedades físico-químicas de biomoléculas-chave no sangue de pacientes com câncer de ovário. O estudo revela os padrões de interação entre partículas ativas de SERS e biomoléculas, estabelecendo um modelo de adsorção competitivo entre múltiplas biomoléculas e partículas ativas. Os espectros Raman de componentes individuais são coletados para criar um banco de dados de informações Raman característico para biomoléculas-chave.

A análise dos espectros Raman de pacientes com câncer de ovário e indivíduos saudáveis ​​investiga os sinais característicos, construindo um modelo de classificação estatística para sinais Raman normais e de pacientes. Diferentes tipos de tecidos e graus de sinais de espectros Raman de pacientes com câncer de ovário são analisados, estabelecendo métodos de classificação de alto rendimento para vários cânceres de ovário. Ao combinar técnicas clínicas de detecção padrão-ouro, as fontes de sinais característicos são determinadas, fornecendo uma base teórica e suporte técnico para a realização de pesquisas sobre câncer de ovário e o estabelecimento de planos de tratamento em ambientes clínicos.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

70

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

Locais de estudo

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, China
        • Recrutamento
        • Anhui Provincal Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Os sujeitos incluem pacientes com câncer epitelial de ovário, enquanto o grupo controle consiste em pacientes submetidos a cirurgia para doenças benignas.

Descrição

Critérios de inclusão:

  1. Os sujeitos compreendem o processo do estudo, assinam o termo de consentimento livre e esclarecido, participam voluntariamente do estudo e são capazes de seguir o protocolo;
  2. De 18 a 70 anos (inclusive):

Grupo de câncer: pacientes com câncer de ovário (50 casos de câncer de ovário seroso de alto grau, 15 casos de câncer de ovário seroso de baixo grau, 20 casos de câncer de ovário endometrioide, 20 casos de carcinoma de células claras) i. Todas as pacientes com câncer de ovário são pacientes em tratamento inicial com dados clínicos completos; ii. Os pacientes têm uma pontuação de desempenho ECOG de 0 a 3 e uma expectativa de vida superior a 6 meses; iii. Os participantes consentem com a coleta de amostras de sangue para análise SERS (fornecida gratuitamente); 4. Bom funcionamento do órgão.

Grupo controle normal: (20 casos) i. Os sujeitos de controle normais são pacientes submetidos a cirurgia para doenças benignas; ii. Os pacientes possuem dados clínicos completos; iii. Os indivíduos não foram submetidos a nenhum tratamento radical para a lesão benigna antes da coleta de sangue.

Critérios de exclusão:

  1. Doenças graves ou não controladas, incluindo, mas não se limitando a: náuseas e vômitos incontroláveis, doenças gastrointestinais que podem interferir na absorção e no metabolismo do medicamento, doenças mentais que afetam a capacidade do paciente de assinar o termo de consentimento livre e esclarecido, histórico de doença cardiovascular grave, doenças infecciosas ( como sífilis, AIDS, hepatite C ativa ou hepatite B ativa), condições infecciosas (como abscessos) ou doenças reumáticas ativas, etc.;
  2. Uma história de transfusão de sangue nas 4 semanas anteriores ao estudo;
  3. Pacientes grávidas, pós-parto ou lactantes, ou pacientes que planejam engravidar durante o tratamento do estudo;
  4. Pacientes com história de outros tumores;
  5. O investigador considera o sujeito inadequado para participação neste estudo clínico.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
controle saudável
Ao analisar os sinais Raman do soro periférico de controles normais, características únicas de sinal específicas para pacientes com câncer de ovário são identificadas através de análise comparativa com o grupo controle.
Sem intervenção
Grupo de câncer de ovário
Extraia informações de amostras de sangue de pacientes com câncer de ovário, identificando especificamente sinais de câncer e não-câncer para construir um modelo de algoritmo estatístico para o diagnóstico precoce de câncer de ovário.
Sem intervenção

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
PFS PFS
Prazo: um ano
sobrevivência livre de progressão
um ano
SO
Prazo: três anos
OS (sobrevivência global) é definido como o tempo que começa no diagnóstico e até o momento da morte
três anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de janeiro de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2030

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

11 de outubro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

11 de outubro de 2024

Primeira postagem (Real)

15 de outubro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

15 de outubro de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

11 de outubro de 2024

Última verificação

1 de outubro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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