Efeitos de fidelidade de movimento com realidade mista

O objetivo deste estudo é determinar os efeitos da fidelidade de movimento do simulador no desempenho do piloto em duas tarefas de pilotagem exigentes enquanto usam um fone de ouvido de realidade mista para visuais de OTW. Os pilotos serão expostos a visuais de realidade mista, o que significa que a cena visual virtual de OTW será sobreposta em uma imagem do cockpit de simulador real e telas de cabeça para baixo (HDD). Os pilotos voarão duas tarefas neste experimento: 1) uma manobra lateral do rolo lateral e 2) um pouso de precisão.

Na Tarefa 1, a manobra lateral do rolo lateral será de uma plataforma de pouso até uma segunda plataforma de pouso de uma vertipor na quinta e missão de estacionamento em São Francisco. O Vertiport está em um banco de dados visual de São Francisco, cercado por edifícios com texturas de alta resolução. Os pilotos são instruídos a permanecer em uma altitude constante. Uma visão de posicionamento será colocada na cena visual em cada plataforma de pouso para permitir que os pilotos determinem seu erro de posicionamento com precisão. Os pilotos receberão a posição lateral e os critérios de tempo para o desempenho desejado e adequado. Os pilotos serão instruídos a pressionar um marcador de eventos em seu controle, quando adquirirem o ponto de manutenção da estação na plataforma de pouso. A turbulência será usada para tornar a tarefa mais difícil. Esta tarefa será semelhante ao experimento lateral do rolo descrito por Schroeder, que também foi realizado nas VMs.

Na Tarefa 2, os pilotos realizarão um pouso na mesma vertipor em São Francisco que é usada na Tarefa 1. A tarefa começará a partir do voo nivelado de uma posição que permite uma abordagem e aterrissagem padrão. A posição de aterrissagem e os critérios de tempo para o desempenho desejado e adequado serão comunicados aos pilotos. Os pilotos pressionarão um marcador de eventos no controle de controle quando adquirir o ponto de referência desejado na plataforma de pouso. A turbulência será introduzida para tornar a tarefa mais difícil.

Os pilotos receberão o formulário de consentimento informado e um questionário de suscetibilidade à doença de movimento (MSSQ primeiro por e -mail. Eles serão solicitados a preencher o MSSQ em casa e devolvê -lo ao PI antes de serem agendados e chegarem às VMs. No dia do experimento, os participantes receberão primeiro um briefing e uma caminhada da instalação antes de fornecer seu consentimento informado (60 minutos). Em seguida, eles se sentarão no táxi do simulador, onde os ajustes de assento e fone de ouvido serão feitos primeiro para garantir que o experimento possa ser executado confortavelmente. Isto é seguido pela primeira sessão de coleta de dados em que uma das tarefas é pilotada (45 minutos). Ambas as tarefas serão transportadas sob três condições de fidelidade de movimento descritas na Seção 8.3 abaixo. Três repetições de cada condição de movimento serão transportadas para ambas as tarefas, depois de concluir três corridas de treinamento, para um total de 12 corridas por tarefa. Um intervalo de 30 minutos está agendado após a primeira sessão de coleta de dados. A segunda sessão em que as outras tarefas são voadas começará após o intervalo (45 minutos). Finalmente, os pilotos serão interrogados e podem fazer as perguntas restantes (30 minutos).

O desempenho do piloto em cada tarefa será determinado por várias variáveis baseadas em resultados, incluindo o erro entre a posição e a atitude de aeronaves desejadas e reais em locais especificados, a intensidade das entradas de controle e o tempo de conclusão da tarefa. Os pilotos também completarão uma classificação de fidelidade de movimento e um questionário de doença do simulador (SSQ) no final de cada execução.

Hipótese: o desempenho do piloto e as classificações de movimento subjetivo serão significativamente diferentes entre as diferentes condições de fidelidade de movimento do simulador.

Antes da análise dos dados, todos os dados serão calculados em média nas três repetições de cada condição. Uma análise de variância multivariada de medidas repetidas unidirecional (MANOVA) será usada nos dados de cada tarefa para determinar efeitos estatisticamente significativos. Se as suposições de teste não forem atendidas (por exemplo, homogeneidade de matrizes de covariância), serão utilizadas correções ou testes alternativos apropriados. Qualquer relatório dos resultados estatísticos incluirá a estatística F (ou equivalente para testes alternativos), graus de liberdade, valores de probabilidade e tamanhos de efeito.

Com base em estudos anteriores que investigam os efeitos da fidelidade de movimento no desempenho do piloto, espera-se que o desempenho do piloto seja menor sem movimento do simulador ou com movimento de pequeno hexapod em comparação com o movimento de veículo individual. A intensidade de controle mostrará a tendência oposta; Ou seja, será maior sem movimento do simulador e diminuirá com maior fidelidade de movimento.