Efekty wierności ruchu z mieszaną rzeczywistością

Celem tego badania jest określenie wpływu wierności ruchu symulatora na wydajność pilota w dwóch wymagających zadaniach pilotażowych podczas noszenia zestawu słuchawkowego o mieszanej rzeczywistości dla wizualizacji OTW. Piloci będą narażeni na wizualizacje o mieszanej rzeczywistości, co oznacza, że wirtualna scena wizualna OTW zostanie nakładana na obraz kokpitu prawdziwego symulatora i wyświetlaczy HDD). Piloci będą latać w tym eksperymencie dwa zadania: 1) manewr boczny boczny i 2) precyzyjne lądowanie.

W zadaniu 1 manewr boczny z bolesnym rolą będzie od jednego podkładki do lądowania do drugiej podkładki lądowania Vertiport na parkingu piątym i misji w San Francisco. Vertiport znajduje się w wizualnej bazie danych San Francisco otoczonej budynkami o teksturach o wysokiej rozdzielczości. Piloci instruowani są, aby pozostali na stałej wysokości. Widok pozycjonowania zostanie umieszczony w scenie wizualnej na każdym podkładce do lądowania, aby umożliwić pilotom precyzyjne określenie błędu pozycjonowania. Piloci otrzymają boczną pozycję i kryteria czasowe dla pożądanej i odpowiedniej wydajności. Piloci zostaną poinstruowani, aby nacisnąć znacznik zdarzenia na ich inceptor kontrolny, gdy nabyją punkt prowadzenia stacji na podkładce lądowej. Turbulencje zostaną wykorzystane do utrudniania zadania. To zadanie będzie podobne do eksperymentu rolnego opisanego przez Schroedera, który został również wykonany w VMS.

W zadaniu 2 piloci wykonają lądowanie w tym samym obicie w San Francisco, które jest używane w zadaniu 1. Zadanie rozpocznie się od lotu poziomowego z pozycji, która umożliwia standardowe podejście i lądowanie. Pozycja lądowania i kryteria czasowe dla pożądanej i odpowiedniej wydajności zostaną przekazane pilotom. Piloci naciśną znacznik zdarzenia na inceptora kontrolnego, gdy zdobędą pożądany punkt odniesienia na podkładce lądowej. Zostaną wprowadzone turbulencje, aby utrudnić zadanie.

Piloci otrzymają formularz świadomej zgody i kwestionariusz podatności na chorobę ruchową (MSSQ za pośrednictwem poczty elektronicznej. Zostaną poproszeni o wypełnienie MSSQ w domu i zwrócenie go do PI, zanim zostaną zaplanowane i przyjdzie do maszyn wirtualnych. W dniu eksperymentu uczestnicy po raz pierwszy otrzymają odprawę i spacer po obiekcie, zanim wykaże swoją świadomą zgodę (60 minut). Następnie będą usiąść w kabinie symulatora, w której najpierw zostanie wprowadzona regulacja siedzenia i zestawu słuchawkowego, aby upewnić się, że eksperyment można przeprowadzić wygodnie. Następnie następuje pierwsza sesja gromadzenia danych, w której przelewa się jeden z zadań (45 minut). Oba zadania zostaną przewiezione w trzech warunkach wierności ruchu opisanych w sekcji 8.3 poniżej. Trzy powtórzenia każdego warunku ruchu zostaną przewiezione dla obu zadań, po ukończeniu trzech treningów, w sumie 12 przebiegów na zadanie. 30-minutowa przerwa zaplanowana jest po pierwszej sesji gromadzenia danych. Druga sesja, w której pozostałe zadania są przenoszone po przerwie (45 minut). Wreszcie piloci zostaną podsumowani i mogą zadać wszelkie pozostałe pytania (30 minut).

Wydajność pilotażowa w każdym zadaniu zostanie określona przez kilka zmiennych opartych na wynikach, w tym błąd między pożądaną i faktyczną pozycją samolotu i postawą w określonych lokalizacjach, intensywność wejść kontrolnych i czas wykonywania zadania. Piloci zakończą również ocenę wierności ruchu i kwestionariusz choroby symulatora (SSQ) na końcu każdego przebiegu.

Hipoteza: Wydajność pilotażowa i subiektywne oceny ruchu będą znacznie różne między różnymi warunkami wierności ruchu symulatora.

Przed analizą danych wszystkie dane zostaną uśrednione w porównaniu z trzema powtórzeniami każdego warunku. W danych z każdego zadania zostanie wykorzystywana jednokierunkowa analiza wariancji wielowymiarowej wariancji (MANOVA) w celu określenia statystycznie istotnych efektów. Jeśli nie zostaną spełnione założenia testowe (np. Jednorodność macierzy kowariancji), zostaną zastosowane poprawki lub odpowiednie alternatywne testy. Wszelkie raportowanie wyników statystycznych obejmie statystykę F (lub równoważny dla alternatywnych testów), stopnie swobody, wartości prawdopodobieństwa i wielkości efektów.

Na podstawie wcześniejszych badań badających wpływ wierności ruchu na wydajność pilotażową, oczekuje się, że wydajność pilotażowa będzie niższa bez ruchu symulatora lub z ruchem małego heksapodu w porównaniu z ruchem pojazdu jeden do jednego. Intensywność kontroli pokaże odwrotny trend; Oznacza to, że będzie wyższy bez ruchu symulatora i zmniejszy się wraz z większą wiernością ruchu.