Эффекты верности движения со смешанной реальностью

Целью данного исследования является определение влияния верности движения симулятора на экспериментальные характеристики в двух требовательных задачах пилотирования при ношении гарнитуры смешанной реальности для визуальных эффектов OTW. Пилоты будут подвергаться воздействию визуальных эффектов смешанной реальности, что означает, что визуальная визуальная сцена OTW будет наложена на изображение кабины настоящего симулятора и дисплеев головки вниз (HDD). Пилоты будут выполнять две задачи в этом эксперименте: 1) маневер с перекачкой и 2) точная посадка.

В задаче 1 маневер с рулонным боем будет проходить от одной посадочной площадки до второй посадочной площадки из вертипорта в гараже Пятой и Миссии в Сан-Франциско. Вертипорт находится в визуальной базе данных Сан-Франциско, окруженной зданиями с текстурами высокого разрешения. Пилотам дают указание оставаться на постоянной высоте. Позиционирующее зрелище будет помещено в визуальную сцену на каждой посадочной площадке, чтобы пилоты могли точно определить их ошибку позиционирования. Пилотам будут предоставлены боковые позиции и критерии времени для желаемой и адекватной работы. Пилотам будет дано указание нажать маркер событий на своем контрольном Inceptor, когда они приобретают точку хранения станции на посадке. Турбулентность будет использоваться, чтобы сделать задачу более сложной. Эта задача будет аналогична ролковому эксперименту, описанному Шредером, который также был выполнен в виртуальных машинах.

В задаче 2 пилоты проведут посадку в том же Vertiport в Сан -Франциско, которая используется в задаче 1. Задача начнется с уровня полета с позиции, которая позволяет обеспечить стандартный подход и посадку. Посадочная позиция и критерии времени для желаемой и адекватной работы будут переданы пилотам. Пилоты будут нажимать на маркер события на контроле Inceptor, когда они приобретают желаемую эталонную точку на посадочной площадке. Турбулентность будет представлена, чтобы усложнить задачу.

Пилоты получат информированную форму согласия и анкету для восприимчивости к укачиванию (сначала MSSQ по электронной почте. Их попросят заполнить MSSQ дома и вернуть его в PI, прежде чем запланировать и прийти в виртуальные машины. В день эксперимента участники сначала получат брифинг и прогулку по объекту, прежде чем предоставить свое информированное согласие (60 минут). Затем они сядут на кабину симулятора, где сначала будут выполнены регулировки сиденья и гарнитуры, чтобы убедиться, что эксперимент можно выполнить комфортно. За этим следует первый сеанс сбора данных, в котором выполняется одна из задач (45 минут). Обе задачи будут выполняться в трех условиях точности движения, описанных в разделе 8.3 ниже. Три повторения каждого условия движения будут выполнены для обеих задач, после завершения трех тренировочных прогонов, в общей сложности 12 пробежек на задачу. 30-минутный перерыв запланирован после первого сеанса сбора данных. Вторая сессия, на которой выполняются другие задачи, начнется после перерыва (45 минут). Наконец, пилоты будут разбираются и могут задавать любые оставшиеся вопросы (30 минут).

Пилотная производительность в каждой задаче будет определяться несколькими переменными на основе результатов, включая ошибку между желаемым и фактическим положением самолета и отношением в указанных местах, интенсивностью управляющих входов и временем выполнения задач. Пилоты также завершат рейтинг верности движения и анкету по борьбе с симулятором (SSQ) в конце каждого прогона.

Гипотеза: Пилотная производительность и субъективные оценки движения будут значительно различаться между различными условиями точности движения симулятора.

Перед анализом данных все данные будут усреднены по трем повторениям каждого условия. Многофакторный дисперсионный анализ односторонних измерений (MANOVA) будет использоваться на данных из каждой задачи для определения статистически значимых эффектов. Если тестовые допущения не выполняются (например, однородность ковариационных матриц), будут использоваться исправления или соответствующие альтернативные тесты. Любая отчетность о статистических результатах будет включать статистику F (или эквивалентную для альтернативных тестов), степени свободы, значения вероятности и размеры эффекта.

Основываясь на предыдущих исследованиях, исследующих влияние точности движения на производительность пилота, ожидается, что производительность пилота будет ниже без движения симулятора или с малым гексапудным движением по сравнению с движением транспортного средства один к одному. Интенсивность управления покажет противоположную тенденцию; то есть будет выше без движения симулятора и будет уменьшаться с более высокой точностью движения.