- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT03279380
Генно-физические взаимодействия у спортсменов (GE-EX)
Острый физиологический ответ на физическую нагрузку у спортсменов, отобранных по полиморфизму генов-кандидатов, связанных с фенотипом выносливости
Статус спортсмена является наследственным признаком, который можно объяснить наличием ряда потенциально важных полиморфизмов ДНК, способствующих предрасположенности к успеху в определенных видах спорта.
Первой целью исследования является определение генетического профиля словенских спортсменов. Ассоциации 30 общих полиморфизмов генов с аэробным и анаэробным статусом спортсмена будут исследованы как единый и полигенный профиль.
Вторая цель состоит в том, чтобы исследовать влияние генетических вариантов, влияющих на различную острую реакцию на упражнения низкой и высокой интенсивности. Будут проведены физиологические и биохимические измерения. Изменчивость физиологической адаптации в ответ на физическую нагрузку дает возможность изучить взаимосвязь между молекулярной реакцией на физическую нагрузку и степенью физиологических изменений у спортсменов. В настоящее время еще не ясно, остаются ли одинаковыми различные генетические варианты, связанные с реакцией на физическую нагрузку, при различной интенсивности упражнений, структуре и продолжительности упражнений.
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Словенские спортсмены (n = 300; 18-40 лет) регионального или национального соревновательного стандарта будут набраны из спортивных дисциплин, ориентированных на выносливость и силу. Здоровые неродственные люди без какого-либо спортивного опыта будут служить контролем (n = 200; 18-40 лет). После заполнения анкеты (для спортсменов: демографические данные, географическое происхождение, спортивная классификация, дисциплина и история, а также частота и объем тренировок; для контрольной группы: демографические данные, географическое происхождение, привычки повседневной жизни) будет проведен анализ генотипа. . Спортсмены и контрольная группа будут генотипированы по 30 полиморфизмам генов-кандидатов, которые, как считается, могут влиять на выносливость. Молекулярно-генетический анализ будет выполнен с образцами ДНК, полученными из цельной капиллярной крови. Генотипирование 30 полиморфизмов генов будет выполнено с помощью ПЦР в реальном времени на приборе LightCycler® 96 (Roche) и технологии генотипирования KASP (Kompetitive Allele Specific PCR).
Кроме того, 40 спортсменов с генетическим вариантом выносливости будут отобраны для участия в исследовании интенсивных упражнений. Чтобы исследовать острые эффекты упражнений низкой и высокой интенсивности, будет измеряться концентрация циркулирующих миокинов.
К этой подгруппе спортсменов будут применены три отдельные экспериментальные сессии, запланированные с интервалом в 96 часов, в одно и то же время дня и в произвольном порядке.
На первом занятии будет определяться аэробная мощность с помощью нарастающего теста до утомления на велоэргометре (Velodyn, Racermate™, США). Потребление кислорода (VO2) будет определяться от дыхания к дыханию с использованием системы газового анализа Quark (Quark, Cosmed, Rim, Италия). Вмешательства во время двух других экспериментальных сессий будут состоять из упражнений на велосипеде с непрерывной 60-минутной ездой на велосипеде при 50% PPO (низкая интенсивность) и 8 x 5 минут при 80% PPO (между интервалами 1,5 мин при 75 Вт) упражнения (высокая интенсивность) .
Участников попросят соблюдать предписанный режим диеты, избегать употребления алкоголя и не выполнять никакой физической активности в течение 24 часов до экспериментальных сессий. Экспериментальные сеансы будут проводиться с 8 до 11 часов утра в случайном порядке с интервалом в 96 часов.
Перед каждым вмешательством люди будут оставаться в лаборатории в течение 20 минут при комнатной температуре 22-24ºC. В течение этого периода будут взяты образцы крови покоя. Будут взяты еще два образца крови, сразу после вмешательства и через 2 часа после тренировки. Венозную кровь собирают в пробирки с ЭДТА, центрифугируют при 2500-3000g в течение 20 минут, а отдельную плазму хранят при -80°С для дальнейшего анализа.
Количественное определение биомаркеров будет проводиться с использованием системы MAGPIX®, мультианалитических панелей на основе магнитных шариков и программного обеспечения MILLIPLEX® Analyst 5.1 (MAGPIX®, Merck Millipore). Для анализа миокинов будет использоваться коммерческий набор HMYOMAG-56K.
Распределение генотипов и частоты аллелей между каждой из двух групп спортсменов (выносливость и сила) и контролем будут сравниваться с использованием тестов χ2. Будет построен показатель генотипа выносливости (EGS). Во-первых, каждый генотип будет оцениваться в пределах каждого полиморфизма. Таким образом, будет присвоена оценка генотипа (GS) 2, 1 и 0 каждому индивидуальному генотипу, теоретически связанному с фенотипами с наивысшим, средним или наименьшим потенциалом выносливости. Во-вторых, GS каждого отдельного генотипа будет суммироваться ∑(i=1)^nSNPi. В-третьих, EGS будет преобразован в шкалу от 0 до 100 для облегчения интерпретации следующим образом: EGS=(100/2n)∑_(i=1)^nSNPi. EGS, равный 100, представляет собой «оптимальный» полигенный профиль для выносливого спортсмена, то есть все GS равны 2. Напротив, EGS, равный 0, представляет «наихудший» возможный профиль для выносливого спортсмена, то есть все GS равны 0. Будет рассчитано среднее значение EGS, полученное в трех исследуемых группах. EGS выносливости, мощности спортсменов и неспортсменов (контрольная группа) будет сравниваться с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), а апостериорный тест Тьюки будет использоваться для межгрупповых сравнений. Мы также проведем ANOVA, чтобы сравнить EGS между спортсменами элитного и национального уровня в каждой группе спортсменов на выносливость и силу. Нормальность данных была проверена с помощью исследовательского анализа с использованием теста Шапиро-Уилка. Двусторонний смешанный ANOVA будет применяться для проверки основных эффектов взаимодействия времени сеанса упражнений (время * сеанс) и времени (время) на концентрацию миокина в плазме. Для статистически значимых эффектов будет принят апостериорный критерий Тьюки для множественных сравнений. Все значения будут выражены как среднее значение и стандартное отклонение (SD). Значения P <0,05 будут считаться статистически значимыми. Поправка Бонферрони для многократного тестирования будет выполняться путем умножения значения P на количество тестов, где это необходимо. Статистический анализ будет проводиться с использованием программы SPSS версии 21 (Чикаго, Иллинойс).
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Koper, Словения, 6000
- Рекрутинг
- University of Primorska, Faculty Health Sciences AND Faculty of Mathematics, Natural Sciences and Information Technologies
-
Контакт:
- Felicita Urzi, MSc
- Номер телефона: 0038631801692
- Электронная почта: felicita.urzi@upr.si
-
Контакт:
- Elena Buzan, PhD
- Номер телефона: 0038641350957
- Электронная почта: elena.buzan@upr.si
-
Главный следователь:
- Nejc Sarabon, PhD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- жители Словении
- Здоровые люди
- спортсмен на выносливость (категория: мировой, международный, национальный или молодежный класс)
- силовой спортсмен (категория: мировой, международный, национальный или молодежный класс)
Критерий исключения:
- кортикостероиды
- гормональная терапия
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Уход
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Назначение кроссовера
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Экспериментальный: Однонуклеотидные полиморфизмы (SNP)
В первой части будет использоваться дизайн исследования «случай-контроль» для оценки связи между множественными однонуклеотидными полиморфизмами (SNP) и статусом спортсмена в отношении выносливости/мощности.
|
Скрининг 150 спортсменов на выносливость, 150 силовых спортсменов и 200 здоровых людей из контрольной группы на генетический вариант, связанный со спортивными результатами.
|
Активный компаратор: Высокоинтенсивный интервальный тренинг (HIIT)
Интервальные упражнения высокой интенсивности на велоэргометре (Velodyn, Racermate™, США). Протокол: 8 х 5 мин при 80% PPO (между интервалами 1,5 мин при 75 Вт). Базовые измерения будут включать тест V̇O2peak и пиковую выходную мощность. Мониторинг физиологических реакций с помощью спирометрии и анализа выдыхаемого воздуха (выход кислорода и углекислого газа) (Quark, Cosmed, Rim, Италия). |
Подгруппа (n = 40) спортсменов будет участвовать в острых упражнениях (HIIT Training).
Чтобы исследовать острые эффекты упражнений, будет измеряться концентрация циркулирующих миокинов (до, после тренировки и через 2 часа после тренировки).
Все участники посетят лабораторию не менее трех раз с интервалом в 96 часов.
Упражнения будут выполняться на велоэргометре с одновременным контролем физиологических реакций.
Участникам будет предложено соблюдать предписанный режим питания и не выполнять никаких физических нагрузок/тренировок за день до измерений.
Базовые измерения будут включать пиковый тест Vo 2.
Затем участники будут случайным образом разделены на две группы.
Специфические острые упражнения будут выполнены в течение следующих двух посещений.
|
Активный компаратор: Непрерывная тренировка низкой интенсивности
Непрерывные упражнения низкой интенсивности на велоэргометре (Velodyn, Racermate™, США). Протокол: непрерывная 60-минутная езда на велосипеде при 50% PPO. Базовые измерения будут включать тест V̇o2peak и пиковую выходную мощность. Мониторинг физиологических реакций с помощью спирометрии и анализа выдыхаемого воздуха (выход кислорода и углекислого газа) (Quark, Cosmed, Rim, Италия). |
Подгруппа (n = 40) спортсменов будет участвовать в острых упражнениях (LIT Continuous Training).
Чтобы исследовать острые эффекты упражнений, будет измеряться концентрация циркулирующих миокинов (до, после тренировки и через 2 часа после тренировки).
Все участники посетят лабораторию три раза с интервалом в 96 часов.
Упражнения будут выполняться на велоэргометре с одновременным контролем физиологических реакций.
Участникам будет предложено соблюдать предписанный режим питания и не выполнять никаких физических нагрузок/тренировок за день до измерений.
Базовые измерения будут включать пиковый тест Vo 2.
Затем участники будут случайным образом разделены на две группы.
Специфические острые упражнения будут выполнены в течение следующих двух посещений.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Генетические маркеры, связанные с выносливостью
Временное ограничение: 12 недель
|
Сравнение частот аллелей генов-кандидатов между спортсменами, занимающимися выносливостью, и противоположными когортами (контрольная группа, спортсмены-силовики).
|
12 недель
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Концентрация циркулирующих миокинов
Временное ограничение: 12 недель
|
Влияние упражнений на экспрессию миокина между различными упражнениями (упражнения высокой и низкой интенсивности).
|
12 недель
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Nejc Sarabon, PhD, University of Primorska, Faculty of Health Studies, Izola, Slovenia
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Pedersen BK. Muscles and their myokines. J Exp Biol. 2011 Jan 15;214(Pt 2):337-46. doi: 10.1242/jeb.048074.
- Trayhurn P, Drevon CA, Eckel J. Secreted proteins from adipose tissue and skeletal muscle - adipokines, myokines and adipose/muscle cross-talk. Arch Physiol Biochem. 2011 May;117(2):47-56. doi: 10.3109/13813455.2010.535835. Epub 2010 Dec 15.
- Ahmetov II, Williams AG, Popov DV, Lyubaeva EV, Hakimullina AM, Fedotovskaya ON, Mozhayskaya IA, Vinogradova OL, Astratenkova IV, Montgomery HE, Rogozkin VA. The combined impact of metabolic gene polymorphisms on elite endurance athlete status and related phenotypes. Hum Genet. 2009 Dec;126(6):751-61. doi: 10.1007/s00439-009-0728-4.
- Ahmetov II, Fedotovskaya ON. Current Progress in Sports Genomics. Adv Clin Chem. 2015;70:247-314. doi: 10.1016/bs.acc.2015.03.003. Epub 2015 Apr 11.
- Booth FW, Neufer PD (2012) Exercise genomics and proteomics. In: Farrrell PA, Joyner MJ, Caiozzo VJ, editors. ACSM's Advanced Exercise Physiology. Baltimore, MD: Lippincott Williams & Wilkins. pp. 669-698
- Bouchard C, Sarzynski MA, Rice TK, Kraus WE, Church TS, Sung YJ, Rao DC, Rankinen T. Genomic predictors of the maximal O(2) uptake response to standardized exercise training programs. J Appl Physiol (1985). 2011 May;110(5):1160-70. doi: 10.1152/japplphysiol.00973.2010. Epub 2010 Dec 23.
- Bouchard C. Genomic predictors of trainability. Exp Physiol. 2012 Mar;97(3):347-52. doi: 10.1113/expphysiol.2011.058735. Epub 2011 Oct 3.
- De Moor MH, Spector TD, Cherkas LF, Falchi M, Hottenga JJ, Boomsma DI, De Geus EJ. Genome-wide linkage scan for athlete status in 700 British female DZ twin pairs. Twin Res Hum Genet. 2007 Dec;10(6):812-20. doi: 10.1375/twin.10.6.812.
- Egan B, O'Connor PL, Zierath JR, O'Gorman DJ. Time course analysis reveals gene-specific transcript and protein kinetics of adaptation to short-term aerobic exercise training in human skeletal muscle. PLoS One. 2013 Sep 12;8(9):e74098. doi: 10.1371/journal.pone.0074098. eCollection 2013.
- Eynon N, Ruiz JR, Meckel Y, Moran M, Lucia A. Mitochondrial biogenesis related endurance genotype score and sports performance in athletes. Mitochondrion. 2011 Jan;11(1):64-9. doi: 10.1016/j.mito.2010.07.004. Epub 2010 Jul 18.
- Pitsiladis YP, Tanaka M, Eynon N, Bouchard C, North KN, Williams AG, Collins M, Moran CN, Britton SL, Fuku N, Ashley EA, Klissouras V, Lucia A, Ahmetov II, de Geus E, Alsayrafi M; Athlome Project Consortium. Athlome Project Consortium: a concerted effort to discover genomic and other "omic" markers of athletic performance. Physiol Genomics. 2016 Mar;48(3):183-90. doi: 10.1152/physiolgenomics.00105.2015. Epub 2015 Dec 29.
- Rankinen T, Fuku N, Wolfarth B, Wang G, Sarzynski MA, Alexeev DG, Ahmetov II, Boulay MR, Cieszczyk P, Eynon N, Filipenko ML, Garton FC, Generozov EV, Govorun VM, Houweling PJ, Kawahara T, Kostryukova ES, Kulemin NA, Larin AK, Maciejewska-Karlowska A, Miyachi M, Muniesa CA, Murakami H, Ospanova EA, Padmanabhan S, Pavlenko AV, Pyankova ON, Santiago C, Sawczuk M, Scott RA, Uyba VV, Yvert T, Perusse L, Ghosh S, Rauramaa R, North KN, Lucia A, Pitsiladis Y, Bouchard C. No Evidence of a Common DNA Variant Profile Specific to World Class Endurance Athletes. PLoS One. 2016 Jan 29;11(1):e0147330. doi: 10.1371/journal.pone.0147330. eCollection 2016.
- Timmons JA, Knudsen S, Rankinen T, Koch LG, Sarzynski M, Jensen T, Keller P, Scheele C, Vollaard NB, Nielsen S, Akerstrom T, MacDougald OA, Jansson E, Greenhaff PL, Tarnopolsky MA, van Loon LJ, Pedersen BK, Sundberg CJ, Wahlestedt C, Britton SL, Bouchard C. Using molecular classification to predict gains in maximal aerobic capacity following endurance exercise training in humans. J Appl Physiol (1985). 2010 Jun;108(6):1487-96. doi: 10.1152/japplphysiol.01295.2009. Epub 2010 Feb 4.
- Yang Y, Creer A, Jemiolo B, Trappe S. Time course of myogenic and metabolic gene expression in response to acute exercise in human skeletal muscle. J Appl Physiol (1985). 2005 May;98(5):1745-52. doi: 10.1152/japplphysiol.01185.2004. Epub 2004 Dec 23.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- UP-FVZ-GeneExerciseInteraction
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования SNP
-
University Hospital, RouenInstitut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, FranceЗавершенныйПопытка самоубийстваФранция
-
Asfendiyarov Kazakh National Medical UniversityЗавершенныйЛимфома | В-клеточный лейкозКазахстан
-
Reproductive Medicine Associates of New JerseyЗавершенныйDNA FingerprintingСоединенные Штаты
-
Asfendiyarov Kazakh National Medical UniversityЗавершенныйЭклампсия | Геморрагический инсультКазахстан
-
Asfendiyarov Kazakh National Medical UniversityЗавершенныйИдиопатический сколиозКазахстан
-
Mayo ClinicЗавершенныйИнфаркт миокарда | Ожирение | Рак молочной железы | Остеоартрит | Мерцательная аритмия | Болезнь Грейвса | Рак легких | Целиакия | Рак простаты | Рак толстой кишки | Диабет 2 типаСоединенные Штаты
-
Maastricht University Medical CenterЗавершенныйГлазная гипертензия/глаукома, индуцированная кортикостероидамиНидерланды
-
University of Alabama at BirminghamЗавершенный
-
Asfendiyarov Kazakh National Medical UniversityЗавершенныйБронхиальная астма | Полногеномные ассоциативные исследованияКазахстан
-
Asfendiyarov Kazakh National Medical UniversityЗавершенныйИдиопатический остеоартритКазахстан