Аудиотехнологии для раннего выявления рака легких

В Великобритании рак легких является основной причиной смерти от рака, кроме того, показатели выживаемости в Великобритании ниже, чем в других европейских странах. Рак легких страдает от поздних проявлений; У 70% заболевание протекает на поздних стадиях неизлечимо, а треть умирает в течение 90 дней после постановки диагноза. Таким образом, существует очевидная и неотложная необходимость в более ранней диагностике рака легкого. Симптоматическое проявление является наиболее распространенным путем диагностики рака легкого, и симптомы могут присутствовать в течение многих месяцев до постановки диагноза, даже на ранней стадии заболевания. Наиболее частым (68%) симптомом является кашель. К сожалению, кашель также часто встречается при других заболеваниях. Кроме того, у значительной части лиц с высоким риском развития рака легких уже имеется кашель или респираторное заболевание (например, бывшие или настоящие курильщики, больные хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ)). Известно, что звуки кашля варьируются в зависимости от лежащей в основе патологии легких и, следовательно, могут иметь диагностическое значение. Потенциально могут быть уникальные кашлевые и/или респираторные звуки или паттерны, связанные с раком легких, которые не обнаруживаются человеческим звуковым спектром. Идентификация инструмента, который точно различает кашель рака легких, может иметь решающее значение.

Это проспективное перекрестное исследование, которое будет включать субъективный анализ спектрограмм кашля, зарегистрированных у людей с «нормальными» легкими, у людей с высоким риском развития рака легких (ХОБЛ и других хронических заболеваний легких) и у людей с раком легких. 24-часовые амбулаторные аудиозаписи будут проспективно собраны у пациентов, посещающих клиники респираторной медицины в Университетской больнице королевы Елизаветы (QEUH), Глазго. Участникам будет предоставлен нагрудный микрофон и mp3-рекордер на 24 часа. Leicester Cough Monitor (LCM) будет использоваться для извлечения звуков кашля из 24-часовых записей. LCM — это автоматизированная система обнаружения кашля, разработанная доктором Суриндером Биррингом (больница Королевского колледжа). Он использует алгоритм для автоматического определения звуков кашля из аудиозаписей, который затем может предоставить данные о частоте кашля. В рамках этого процесса LCM объединяет 1-секундные звуковые клипы для всех частей аудиозаписи, которые идентифицируются как (i) звук кашля или (ii) звук, не являющийся звуком кашля.