Tecnologia de áudio para detectar câncer de pulmão mais cedo

No Reino Unido, o câncer de pulmão é a principal causa de morte por câncer, além disso, as taxas de sobrevivência no Reino Unido são mais baixas em comparação com outros países europeus. O câncer de pulmão é afetado pela apresentação tardia; 70% apresentam doença incurável avançada e um terço morre dentro de 90 dias após o diagnóstico. Como tal, há uma necessidade clara e urgente de se obter um diagnóstico precoce do câncer de pulmão. A apresentação sintomática é a rota mais comum para o diagnóstico de câncer de pulmão e os sintomas podem estar presentes por muitos meses antes do diagnóstico, mesmo no estágio inicial da doença. O sintoma de apresentação mais comum (68%) é a tosse. Infelizmente, a tosse também é comum em outras doenças. Além disso, uma alta proporção daqueles com alto risco de câncer de pulmão tem tosse pré-existente ou doença respiratória (p. ex-fumantes ou fumantes, pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC)). Sabe-se que os sons da tosse variam de acordo com a patologia pulmonar subjacente e, portanto, podem ter valor diagnóstico. Potencialmente, pode haver tosse única e/ou sons ou padrões respiratórios associados ao câncer de pulmão que não são detectáveis ​​pelo espectro de áudio humano. A identificação de uma ferramenta que discrimine com precisão a tosse do câncer de pulmão pode ser fundamental.

Este é um estudo transversal prospectivo que envolverá análise subjetiva de espectrogramas de tosse registrados de indivíduos com pulmões "normais", indivíduos com alto risco para câncer de pulmão (DPOC e outras doenças pulmonares crônicas) e indivíduos com câncer de pulmão. Gravações de áudio ambulatoriais de 24 horas serão coletadas prospectivamente de pacientes atendidos em clínicas de medicina respiratória no Queen Elizabeth University Hospital (QEUH), Glasgow. Os participantes receberão microfone de lapela de campo livre e gravador de mp3 por 24h. O Leicester Cough Monitor (LCM) será usado para extrair os sons de tosse das gravações de 24h. O LCM é um sistema automatizado de detecção de tosse desenvolvido pelo Dr. Surinder Birring (Kings College Hospital). Ele usa um algoritmo para identificar automaticamente os sons da tosse das gravações de áudio, que é capaz de fornecer dados sobre a frequência da tosse. Como parte desse processo, o LCM separa clipes de som de 1 segundo para todas as partes das gravações de áudio identificadas como (i) um som de tosse ou (ii) um som que não é de tosse.