Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Разработка и проверка системы глубокого обучения для множественных заболеваний глазного дна с использованием изображений сетчатки

24 декабря 2019 г. обновлено: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Разработка и проверка системы глубокого обучения для множественных заболеваний глазного дна с использованием изображений сетчатки: многоцентровое проспективное исследование

Изображения сетчатки могут отражать как глазное дно, так и системные состояния (диабет и сердечно-сосудистые заболевания) и в первую очередь использоваться для обучения алгоритму медицинского искусственного интеллекта (ИИ) из-за его преимуществ клинической значимости и простоты получения. Здесь исследователи разработали единую сетевую модель, которая может анализировать характеристики нескольких заболеваний глазного дна, которая была обучена на большом количестве изображений глазного дна с одной или несколькими метками заболеваний (если они есть) в каждом из них. Производительность модели сравнивалась с таковой отечественных и зарубежных офтальмологов. Далее модель была проверена наборами данных с различными типами камер и подтверждена тремя внешними наборами данных, проспективно собранными в клинических центрах, где будет применяться модель.

Обзор исследования

Статус

Неизвестный

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

300000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Китай
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Китай, 510060
        • Рекрутинг
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Контакт:
          • Haotian Lin, Ph.D
          • Номер телефона: +86-020-87330274
          • Электронная почта: gddlht@aliyun.com
        • Главный следователь:
          • Haotian Lin, Ph.D

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Изображения сетчатки были собраны в различных медицинских учреждениях Китая и других стран мира.

Описание

Критерии включения:

  • Качество изображений глазного дна должно быть клинически приемлемым. Более 80% площади изображения глазного дна, включая четыре основные области (диск зрительного нерва, макулярная область, верхняя и нижняя дуги сосудов сетчатки), легко читаются и различаются.

Критерий исключения:

  • Изображения с утечкой света (> 30% площади), пятнами от бликов или пятен объектива и передержкой были исключены из дальнейшего анализа.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Другой
  • Временные перспективы: Другой

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Набор обучающих данных
Изображения сетчатки, собранные в больницах и на множестве скрининговых сайтов по всему Китаю.
Набор данных проверки
Изображения сетчатки, отделенные от обучающего набора данных
Другой: диагностика
Набор обучающих данных использовался для обучения модели глубокого обучения, которая была проверена и протестирована двумя другими наборами данных.
Тестовый набор данных
Изображения сетчатки, проспективно полученные из больниц и центров скрининга заболеваний глаз, полностью отличаются от обучающего набора данных.
Другой: диагностика
Набор обучающих данных использовался для обучения модели глубокого обучения, которая была проверена и протестирована двумя другими наборами данных.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Площадь под кривой рабочей характеристики приемника системы глубокого обучения
Временное ограничение: исходный уровень
Исследователи вычислят площадь под рабочей характеристикой приемника системы глубокого обучения и сравнит этот показатель между системой глубокого обучения и людьми-врачами.
исходный уровень

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Чувствительность системы глубокого обучения
Временное ограничение: исходный уровень
Исследователи рассчитывают чувствительность системы глубокого обучения и сравнивают этот показатель между системой глубокого обучения и врачами-людьми.
исходный уровень
Специфика системы глубокого обучения
Временное ограничение: исходный уровень
Исследователи рассчитывают специфичность системы глубокого обучения и сравнивают этот показатель между системой глубокого обучения и врачами-людьми.
исходный уровень

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Sun Yat-sen University

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2014 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 февраля 2020 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 мая 2020 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

23 декабря 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

24 декабря 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

30 декабря 2019 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

30 декабря 2019 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

24 декабря 2019 г.

Последняя проверка

1 декабря 2019 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • CCPMOH2019- China8

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

Нет

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования диагностика

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Slovakia

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться