- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04490005
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ Острой черепно-мозговой травмы с помощью нейрологического индекса зрачка (ORANGE)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ОСТРОЙ ЧМТ С НЕВРОЛОГИЧЕСКИМ Зрачком
Использование количественной автоматизированной инфракрасной технологии для исследования зрачков уже давно используется в офтальмологических и анестезиологических исследованиях. Его интерес к нейрореанимации постепенно рос параллельно с достижениями в области технологий устройств. В связи с этим использование неинвазивного пупиллометра NPi®-200 (Neuroptics, Laguna Hills, Калифорния, США) позволяет измерять ряд динамических переменных зрачка (включая процент сужения зрачка, латентный период, скорость сужения и скорость расширения). , который можно интегрировать в алгоритм для вычисления неврологического индекса зрачка (NPi). NPi — это частный скалярный индекс со значениями от 0 до 5 (с десятичной точностью 0,1), значение NPi < 3 указывает на аномальную реактивность зрачка. Важно отметить, что на NPi не влияет седация-анальгезия в дозах, используемых в нейрореанимации, а также легкая гипотермия.
Предварительные одноцентровые данные недавно показали, что аномальный NPi связан с худшим исходом у пациентов с травматическим и геморрагическим ЛПИ и может быть полезным дополнением к мониторингу и терапии ВЧД. В настоящее время существует большая потребность в количественных инструментах для прогнозирования раннего прогноза у пациентов с ЛПИ, и NPi представляется потенциально очень ценным.
Мы предполагаем, что:
- Аномальный NPi (определяется как NPi
- NPi=0 сильно предсказывает смертность (GOS 1).
- Отклонение от нормы NPi является прогностическим фактором более высокого индекса ВЧД 20 (количество измерений ВЧД в конце часа >20 мм рт. Шкала уровня интенсивности для управления внутричерепным давлением, уровень интенсивности терапии (TIL) 4).
Методы Это международное многоцентровое проспективное обсервационное исследование направлено на набор >400 пациентов, госпитализированных в отделения интенсивной терапии.
Продолжительность исследования 18 месяцев, включая 12 месяцев набора из 60 пациентов в центре плюс 6 месяцев наблюдения по шкале GOS-E.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Введение Зрачковый осмотр и, в частности, зрачковая световая реактивность (PLR) имеет основополагающее значение для наблюдения в отделениях интенсивной терапии (ОИТ) и наблюдения за пациентами с острой черепно-мозговой травмой (ЛПИ) и имеет как диагностическое, так и прогностическое значение. Вторичные мозговые инсульты, т.е. повышенное внутричерепное давление (ВЧД) может изменить функцию среднего мозга и вызвать аномалии размера зрачка, симметрии и PLR. Устойчивые или вновь обнаруженные аномалии зрачка связаны с худшим исходом, и действительно, PLR является надежным предиктором в нескольких прогностических моделях, таких как CRASH (рандомизация кортикостероидов после серьезной травмы головы) и IMPACT (Международная миссия по прогнозированию и анализу клинических испытаний). ) баллы. Однако в современной клинической практике исследование зрачка выполняется с использованием ручного источника света (например, факел ручки), подразумевая, что оценка размера зрачка и реактивности остается в основном основанной на визуальной качественной оценке. Этот традиционный подход имеет несколько ограничений, таких как ограниченная точность (особенно у пациентов с маленьким размером зрачка), значительная изменчивость внутри и между наблюдателями, различия в экспозиции окружающего света между измерениями или техника, используемая для направления стимула (т. интенсивность, близость, продолжительность и ориентация источника света).
Использование количественной автоматизированной инфракрасной технологии для исследования зрачков уже давно используется в офтальмологических и анестезиологических исследованиях. Его интерес к нейрореанимации постепенно рос параллельно с достижениями в области технологий устройств. В связи с этим использование неинвазивного пупиллометра NPi®-200 (Neuroptics, Лагуна-Хиллз, Калифорния, США) позволяет измерять ряд динамических зрачковых переменных (включая процент сужения зрачка, латентный период, скорость сужения и скорость расширения). , который можно интегрировать в алгоритм для вычисления неврологического индекса зрачка (NPi). NPi — это частный скалярный индекс со значениями от 0 до 5 (с десятичной точностью 0,1), значение NPi < 3 указывает на аномальную реактивность зрачка. Важно отметить, что на NPi не влияет седация-анальгезия в дозах, используемых в нейрореанимации, а также легкая гипотермия.
Предварительные одноцентровые данные недавно показали, что аномальный NPi связан с худшим исходом у пациентов с травматическим и геморрагическим ЛПИ и может быть полезным дополнением к мониторингу и терапии ВЧД. В настоящее время существует большая потребность в количественных инструментах для прогнозирования раннего прогноза у пациентов с ЛПИ, и NPi представляется потенциально очень ценным. Для этого необходимы крупные многоцентровые исследования. Исследователи недавно провели международное многоцентровое исследование, которое продемонстрировало прогностическую ценность NPi в условиях раннего прогнозирования ЛПИ после остановки сердца. Здесь исследователи стремятся оценить прогностическое значение NPi у пациентов с ЛПИ после черепно-мозговой травмы (ЧМТ), аневризматического субарахноидального кровоизлияния (САК) или внутримозгового кровоизлияния (ВМК) с риском вторичного повышения ВЧД.
Вопросы исследования
Следователи предполагают, что:
- Аномальный NPi (определяется как NPi
- NPi=0 сильно предсказывает смертность (GOS 1).
- Отклонение от нормы NPi является прогностическим фактором более высокого индекса ВЧД 20 (количество измерений ВЧД в конце часа >20 мм рт. Шкала уровня интенсивности для управления ВЧД, TIL 4).
Методы
Проспективное обсервационное международное когортное исследование, направленное на выявление взаимосвязи NPi с:
- долгосрочный результат, определяемый как 6-месячная смертность и неврологическое восстановление, измеренное с помощью расширенной шкалы исходов Глазго, GOS-E;
- внутричерепная гипертензия.
Расчет размера выборки Официальный расчет размера выборки не проводился из-за исследовательского характера исследования. Тем не менее, исследователи рассчитывают набрать в общей сложности 420 пациентов, по 140 на каждую патологию, для которых будет выполняться GOSE (т. TBI, ICH, SAH) в течение 12-месячного периода. Таким образом, двенадцать участвующих центров внесут свой вклад, в зависимости от их потенциала набора, минимум 20 пациентов.
Скрининг Все пациенты, поступившие в участвующие отделения интенсивной терапии в коме после ЛПИ, будут ежедневно проходить скрининг и вноситься в журнал скрининга. Каждое отделение интенсивной терапии будет набирать подходящих пациентов в течение 12 месяцев подряд и ежедневно собирать данные по каждому набранному пациенту в расширенную электронную форму отчета о болезни (eCRF). Будут собираться как общие элементы данных, так и данные, специфичные для этиологии.
Демография и история болезни Демографические характеристики и информация об истории болезни будут извлекаться из медицинских карт пациентов, включая пол, возраст, сопутствующие заболевания, диагноз, хронологию и клиническую картину острой черепно-мозговой травмы. Все данные мониторинга NPi и ВЧД, а также дополнительные данные нейромониторинга и нейровизуализации также будут извлечены из медицинских карт пациентов и задокументированы в eCRF.
Данные NPi и ежедневная eCRF Ежедневный сбор данных eCRF будет выполняться для NPi (собирается каждые 4 часа) и для ICP (сопоставляется с NPi) каждый день, с момента поступления до 7-го дня. Собранные данные будут также включать дополнительные производные переменные и меры ПМС.
Исход измеряется по расширенной шкале исходов Глазго (GOS-E), так как основной исход будет собираться при выписке из отделения интенсивной терапии/больницы и через 6 месяцев). Также будут собраны данные о причине смерти. GOS-E в конце исследования будет собираться посредством телефонных интервью с пациентами и/или членами их семей с использованием утвержденного вопросника.
Статистические методы Формальный расчет размера выборки не проводился из-за исследовательского характера исследования. Однако исследователи рассчитывают набрать в общей сложности 420 пациентов, по 140 на каждую патологию (т. TBI, ICH, SAH) в течение 12-месячного периода.
Таким образом, двенадцать участвующих центров внесут свой вклад, в зависимости от их потенциала набора, минимум 20 пациентов.
Данные будут суммированы по количеству и процентам и квартилям или средним значениям и стандартному отклонению, в зависимости от обстоятельств, для качественных и количественных характеристик соответственно.
Неконтролируемые и контролируемые методы будут применяться в исследовательских целях с использованием индивидуальных продольных измерений NPi. Например, распознавание образов продольных профилей и анализ траекторий кластеров будут использоваться для выявления закономерностей траекторий NPi, связанных с прогнозом. Тренды NPi также будут описаны графически и смоделированы продольными смешанными моделями с использованием сплайнов.
Затем будут применяться модель Кокса и логистическая модель для оценки связи между процессом NPi с 6-месячной смертностью и неврологическим восстановлением (GOSE≤4 против GOSE>4) через 6 месяцев соответственно. Это будет сделано с учетом NPi в категориях, определяющих различные потенциальные модели в профилях NPi, или с использованием сводных показателей, которые уже были введены в этом контексте, таких как процент NPi.
Наконец, связь между NPi и смертностью будет оцениваться с использованием общих моделей хрупкости суставов, в которых тренд NPi для левого и правого глаза будет оцениваться с помощью многомерной смешанной модели, результат которой будет использоваться для моделирования смертности. Прогноз смертности на основе модели будет рассчитываться на основе индивидуальных тенденций NPi. Такой же подход будет использоваться для бинарного результата.
Потенциальные риски и преимущества Риски Исследование ORANGE носит наблюдательный характер. Он не вводит никаких интервенционных процедур. Данные извлекаются из медицинских карт пациентов и не влияют на местные стандарты медицинской помощи. Следовательно, исследование не добавляет какого-либо интервенционного риска для набранных пациентов.
Нарушение конфиденциальности является потенциальным риском, который будет устранен путем кодификации данных пациентов. Уникальный код будет сгенерирован e-CRF и присвоен каждому учреждению и каждому зарегистрированному пациенту.
Преимущества Для участников исследования не ожидается никаких индивидуальных преимуществ. Тем не менее, результаты исследования могут помочь нам улучшить знания для улучшения медицинского обслуживания подобных пациентов в будущем и выработки гипотез для дальнейших совместных исследований.
Сбор данных Отделения интенсивной терапии, желающие принять участие, будут регистрироваться в электронном виде и собирать данные с помощью электронной формы отчета о болезни (платформа RedCAP). Будет разработан онлайн-учебный модуль, который поможет сборщикам данных завершить исследование eCRF. Сбор данных будет осуществляться через Интернет, что позволит использовать условные экраны сбора данных, т. е. сборщики данных будут автоматически получать указания относительно того, какие разделы следует заполнить на основе введенных данных, указывающих, соблюдены ли критерии включения.
Этические стандарты Это исследование проводится в соответствии с протоколом версии 3.0, текущей версией Хельсинкской декларации, рекомендациями ICH-надлежащей клинической практики (GCP), а также местными соответствующими законодательными и нормативными требованиями каждого учреждения.
Комитет по этике Каждый исследователь уведомляет соответствующий комитет по этике в соответствии с местным законодательством и правилами.
Утверждение протокола (если требуется местными властями) должно быть получено до регистрации любого участника. Любая поправка к протоколу потребует рассмотрения и утверждения тремя главными исследователями, прежде чем изменения будут внесены в исследование.
Недостаток возможностей и отсроченное согласие. Пациенты, набранные для участия в этом исследовании, не смогут дать информированное согласие во время набора. Ответственный клинический / исследовательский персонал будет выступать в качестве Консультанта и давать согласие на участие пациентов после обсуждения с ближайшими родственниками.
Если у пациента есть доверенность или юрисконсульт, он/она будет выступать в качестве Консультанта, и ему будет предложено дать согласие/отказаться от участия в исследовании от законного имени пациента.
Если у пациентов есть предварительный план принятия решения, включая участие в научных исследованиях, этот план будет соблюдаться, и набор будет продолжен/отменен соответственно.
При последующем наблюдении пациентов, у которых восстановилась дееспособность, попросят предоставить информированное согласие, и им будет предоставлена возможность:
- Предоставьте информированное согласие на получение острых данных и последующее наблюдение.
- Отказать в участии в исследовании и потребовать уничтожения собранных острых данных.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Brussels, Бельгия
- Erasme Hospital, Université Libre de Bruxelles
-
-
-
-
-
Erlangen, Германия
- Universitätsklinikum
-
-
-
-
-
Madrid, Испания
- Ramón y Cajal University Hospital
-
Valencia, Испания
- Hospital Clinic Universitari de València, University of Valencia
-
-
-
-
BS
-
Brescia, BS, Италия, 25121
- Spedali Civili
-
-
MB
-
Monza, MB, Италия, 20900
- ASST-Monza San Gerardo Hospital
-
-
RM
-
Roma, RM, Италия, 00168
- Policlinico Gemelli
-
-
-
-
-
Oslo, Норвегия
- Oslo Universitary Hospital
-
-
-
-
California
-
San Francisco, California, Соединенные Штаты, 94110
- Department of Neurology, University of California
-
San Francisco, California, Соединенные Штаты, 94143
- Parnassus Hospital UCSF
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Соединенные Штаты, 21218
- John Hopkins
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Соединенные Штаты, 98104
- Harborview Medical Center
-
-
-
-
-
Grenoble, Франция
- Department Anesthesia and Critical Care, University Hospital
-
-
-
-
-
Lausanne, Швейцария
- Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), University Hospital and University of Lausanne
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Поступление в отделение интенсивной терапии (ОИТ) после ЛПИ, включая черепно-мозговую травму (ЧМТ), аневризматическое субарахноидальное кровоизлияние (САК) и внутримозговое кровоизлияние (ВМК)
- Возраст > 18 лет.
- Пупиллометрия доступна в качестве стандартного инструмента оценки.
Критерий исключения:
- ABI не поступил в отделение интенсивной терапии.
- Травма лица, не позволяющая оценить учеников.
- Возраст < 18 лет
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Острая травма головного мозга
Поступление в отделение интенсивной терапии (ОИТ) после ЛПИ, включая черепно-мозговую травму (ЧМТ), аневризматическое субарахноидальное кровоизлияние (САК) и внутримозговое кровоизлияние (ВМК) • Возраст 18 лет. |
оценка зрачкового рефлекса с помощью пупилометра Neuroptics каждые 4 часа во время пребывания в отделении интенсивной терапии
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Корреляция между аномальным неврологическим индексом зрачка (NPi) и долгосрочным результатом
Временное ограничение: 6 месяцев
|
Оценить связь между аномальным неврологическим индексом зрачка (NPi) и долгосрочным исходом (6-месячная смертность и неврологическое восстановление, измеренное с помощью расширенной шкалы исходов Глазго, GOS-E) у пациентов с ЛПИ.
|
6 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Корреляция между внутричерепной гипертензией и аномальными значениями NPI
Временное ограничение: 6 месяцев
|
Вторичной целью у пациентов с мониторингом ВЧД является оценка взаимосвязи аномального NPi и внутричерепной гипертензии для прогнозирования неблагоприятного неврологического исхода (расширенная шкала исходов Глазго).
|
6 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Giuseppe Citerio, MD, Prof, University of Milano Bicocca
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Sharshar T, Citerio G, Andrews PJ, Chieregato A, Latronico N, Menon DK, Puybasset L, Sandroni C, Stevens RD. Neurological examination of critically ill patients: a pragmatic approach. Report of an ESICM expert panel. Intensive Care Med. 2014 Apr;40(4):484-95. doi: 10.1007/s00134-014-3214-y. Epub 2014 Feb 13.
- Chen JW, Gombart ZJ, Rogers S, Gardiner SK, Cecil S, Bullock RM. Pupillary reactivity as an early indicator of increased intracranial pressure: The introduction of the Neurological Pupil index. Surg Neurol Int. 2011;2:82. doi: 10.4103/2152-7806.82248. Epub 2011 Jun 21.
- Chen JW, Vakil-Gilani K, Williamson KL, Cecil S. Infrared pupillometry, the Neurological Pupil index and unilateral pupillary dilation after traumatic brain injury: implications for treatment paradigms. Springerplus. 2014 Sep 23;3:548. doi: 10.1186/2193-1801-3-548. eCollection 2014.
- Larson MD, Behrends M. Portable infrared pupillometry: a review. Anesth Analg. 2015 Jun;120(6):1242-53. doi: 10.1213/ANE.0000000000000314.
- Larson MD, Singh V. Portable infrared pupillometry in critical care. Crit Care. 2016 Jun 22;20(1):161. doi: 10.1186/s13054-016-1349-7.
- Volpi PC, Robba C, Rota M, Vargiolu A, Citerio G. Trajectories of early secondary insults correlate to outcomes of traumatic brain injury: results from a large, single centre, observational study. BMC Emerg Med. 2018 Dec 5;18(1):52. doi: 10.1186/s12873-018-0197-y.
- Han J, King NK, Neilson SJ, Gandhi MP, Ng I. External validation of the CRASH and IMPACT prognostic models in severe traumatic brain injury. J Neurotrauma. 2014 Jul 1;31(13):1146-52. doi: 10.1089/neu.2013.3003. Epub 2014 May 12.
- Couret D, Boumaza D, Grisotto C, Triglia T, Pellegrini L, Ocquidant P, Bruder NJ, Velly LJ. Reliability of standard pupillometry practice in neurocritical care: an observational, double-blinded study. Crit Care. 2016 Mar 13;20:99. doi: 10.1186/s13054-016-1239-z.
- Couret D, Simeone P, Freppel S, Velly L. The effect of ambient-light conditions on quantitative pupillometry: a history of rubber cup. Neurocrit Care. 2019 Apr;30(2):492-493. doi: 10.1007/s12028-018-0664-z. No abstract available.
- Olson DM, Stutzman S, Saju C, Wilson M, Zhao W, Aiyagari V. Interrater Reliability of Pupillary Assessments. Neurocrit Care. 2016 Apr;24(2):251-7. doi: 10.1007/s12028-015-0182-1.
- Hall CA, Chilcott RP. Eyeing up the Future of the Pupillary Light Reflex in Neurodiagnostics. Diagnostics (Basel). 2018 Mar 13;8(1):19. doi: 10.3390/diagnostics8010019.
- Larson MD, Sessler DI. Pupillometry to guide postoperative analgesia. Anesthesiology. 2012 May;116(5):980-2. doi: 10.1097/ALN.0b013e318251d21b. No abstract available.
- Morelli P, Oddo M, Ben-Hamouda N. Role of automated pupillometry in critically ill patients. Minerva Anestesiol. 2019 Sep;85(9):995-1002. doi: 10.23736/S0375-9393.19.13437-2. Epub 2019 Mar 29.
- Shoyombo I, Aiyagari V, Stutzman SE, Atem F, Hill M, Figueroa SA, Miller C, Howard A, Olson DM. Understanding the Relationship Between the Neurologic Pupil Index and Constriction Velocity Values. Sci Rep. 2018 May 3;8(1):6992. doi: 10.1038/s41598-018-25477-7.
- Jahns FP, Miroz JP, Messerer M, Daniel RT, Taccone FS, Eckert P, Oddo M. Quantitative pupillometry for the monitoring of intracranial hypertension in patients with severe traumatic brain injury. Crit Care. 2019 May 2;23(1):155. doi: 10.1186/s13054-019-2436-3.
- Aoun SG, Stutzman SE, Vo PN, El Ahmadieh TY, Osman M, Neeley O, Plitt A, Caruso JP, Aiyagari V, Atem F, Welch BG, White JA, Batjer HH, Olson DM. Detection of delayed cerebral ischemia using objective pupillometry in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg. 2019 Jan 11;132(1):27-32. doi: 10.3171/2018.9.JNS181928.
- Osman M, Stutzman SE, Atem F, Olson D, Hicks AD, Ortega-Perez S, Aoun SG, Salem A, Aiyagari V. Correlation of Objective Pupillometry to Midline Shift in Acute Stroke Patients. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2019 Jul;28(7):1902-1910. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2019.03.055. Epub 2019 Apr 25.
- Ong C, Hutch M, Barra M, Kim A, Zafar S, Smirnakis S. Effects of Osmotic Therapy on Pupil Reactivity: Quantification Using Pupillometry in Critically Ill Neurologic Patients. Neurocrit Care. 2019 Apr;30(2):307-315. doi: 10.1007/s12028-018-0620-y.
- Phillips SS, Mueller CM, Nogueira RG, Khalifa YM. A Systematic Review Assessing the Current State of Automated Pupillometry in the NeuroICU. Neurocrit Care. 2019 Aug;31(1):142-161. doi: 10.1007/s12028-018-0645-2.
- Oddo M, Sandroni C, Citerio G, Miroz JP, Horn J, Rundgren M, Cariou A, Payen JF, Storm C, Stammet P, Taccone FS. Quantitative versus standard pupillary light reflex for early prognostication in comatose cardiac arrest patients: an international prospective multicenter double-blinded study. Intensive Care Med. 2018 Dec;44(12):2102-2111. doi: 10.1007/s00134-018-5448-6. Epub 2018 Nov 26.
- Zuercher P, Groen JL, Aries MJ, Steyerberg EW, Maas AI, Ercole A, Menon DK. Reliability and Validity of the Therapy Intensity Level Scale: Analysis of Clinimetric Properties of a Novel Approach to Assess Management of Intracranial Pressure in Traumatic Brain Injury. J Neurotrauma. 2016 Oct 1;33(19):1768-1774. doi: 10.1089/neu.2015.4266. Epub 2016 Feb 11.
- Wilson L, von Steinbuechel N, Menon DK, Maas AIR. Outcome assessment after traumatic brain injury - Authors' reply. Lancet Neurol. 2018 Apr;17(4):299-300. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30045-0. Epub 2018 Mar 13. No abstract available.
- Oddo M, Taccone F, Galimberti S, Rebora P, Citerio G; Orange Study Group. Outcome Prognostication of Acute Brain Injury using the Neurological Pupil Index (ORANGE) study: protocol for a prospective, observational, multicentre, international cohort study. BMJ Open. 2021 May 11;11(5):e046948. doi: 10.1136/bmjopen-2020-046948.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оценивать)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- ORANGE
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .