- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04762836
Боль, обучение и ноцебо (PIPLE)
Манипулирование NMDA-зависимым обучением для изменения эффектов ноцебо: фармакологическое исследование боли при фМРТ
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Основная переменная результата:
- Величина индуцированной ноцебо гипералгезии определяется как разница в оценках боли для первого испытания ноцебо по сравнению с первым контрольным испытанием фазы угасания.
Значительная разница здесь оценивается в рамках анализа смешанной модели дисперсии (ANOVA), сравнивающего различия внутри субъектов для контрольных испытаний и испытаний с ноцебо между группами DCS и плацебо.
Сроки: в день экспериментальной сессии, во время фазы угасания.
Вторичные переменные результата:
- Разница в ответе BOLD в серии априорных ROI между фармакологическими группами во время приобретения эффектов ноцебо.
- Точность классификации (по фармакологическим группам), указывающая на то, что паттерны активации в сети априорных ROI образуют модель, которая может обнаруживать различия в нейронных активациях во время приобретения ноцебо-эффектов.
- Разница в ответе BOLD в серии априорных ROI между фармакологическими группами во время угасания эффектов ноцебо.
- Точность классификации (на фармакологические группы), указывающая на то, что паттерны активации в сети априорных ROI образуют модель, которая может обнаруживать различия в нейронных активациях во время первых испытаний фазы угасания.
- Разница в ответе BOLD в серии априорных ROI между болью на исходном уровне и болью, усиленной ноцебо.
- Точность классификации, указывающая на то, что паттерны активации в сети априорных ROI образуют модель, которая может обнаруживать сходства и различия в нейронных активациях между ощущением боли на исходном уровне и болью, усиленной ноцебо.
- Точность прогнозирования, указывающая на то, что паттерны активации в сети априорных ROI образуют модель, которая может предсказывать величину индуцированных эффектов ноцебо на основе паттернов активаций во время приобретения эффектов ноцебо.
Умеренность величины индуцированных эффектов ноцебо в первых испытаниях фазы угашения по баллам психологических опросников.
0. Проверки манипулирования: Реакция на интенсивность боли на этапе сбора данных Для оценки эффективности парадигмы кондиционирования оценки боли во время сбора данных будут проанализированы с использованием смешанной модели ANOVA 2x1 с группой в качестве фактора между субъектами (DCS, плацебо) и болью. оценки интенсивности как внутрисубъектные, повторные измерения с двумя уровнями (условные и неусловные испытания).
Влияние DCS на обучение Подтест Verbal Paired Associates по шкале памяти Wechsler-Fourth Edition (WMS-IV) будет использоваться для оценки улучшения обучения DCS. Смешанная модель ANOVA 2x1 с группой в качестве фактора между субъектами и баллами WMS-IV в качестве повторного измерения внутри субъектов с двумя измерениями до введения DCS или плацебо по сравнению с двумя часами после введения, до начала парадигмы кондиционирования.
Основная гипотеза:
Предполагается, что величина индуцированного эффекта ноцебо на боль выше в группе DCS по сравнению с группой плацебо. Величина эффекта ноцебо измеряется как разница между самооценкой боли по числовой оценочной шкале (NRS) между первыми испытаниями на условной и контрольной фазах угашения.
Второстепенные гипотезы:
2.1. Величина условных эффектов ноцебо, все еще присутствующих после угасания, измеряется как изменение среднего эффекта ноцебо, о котором сообщалось в первых испытаниях фазы угасания (после приобретения), и среднего эффекта ноцебо, о котором сообщалось в последних испытаниях фазы угасания (после угасания). ).
2.2. Группы DCS и плацебо будут характеризоваться расходящейся нейронной активностью в наборе априорных областей интереса (ROI) во время сбора данных. Анализ ROI различий в ответах BOLD будет выполняться в периакведуктальном сером цвете (PAG), вентролатеральной префронтальной коре (vlPFC) и дорсолатеральной префронтальной коре (dlPFC), миндалевидном теле, передней поясной коре (aCC), гиппокампе, ростральном вентромедиальном мозге (RVM). ), таламус, островок.
2.3 Многофакторный анализ паттернов (т. е. методы машинного обучения) будет использоваться для изучения различий в ответах BOLD во время приобретения эффектов ноцебо и, таким образом, для классификации участников в группы фармакологического лечения (1) DCS или 2) плацебо) на основе нейронной активности в следующие ROI: PAG, vlPFC, dlPFC, aCC, RVM, миндалевидное тело, таламус, островок.
2.4. Группы DCS и плацебо будут характеризоваться расходящимися ответами BOLD по набору априорных ROI во время угасания. Анализ ROI для различий в ответах BOLD между DCS и группами плацебо будет выполняться для следующих ROI: PAG, vlPFC, dlPFC, aCC, RVM, миндалевидное тело, таламус, островок.
2.5 Многомерный паттерн-анализ будет использоваться для изучения различий в ответах BOLD во время исчезновения эффектов ноцебо и, таким образом, для классификации участников по группам фармакологического лечения (1) DCS или 2) плацебо) на основе нейронной активности в следующих ROI: PAG, vlPFC, dlPFC, aCC, RVM, миндалевидное тело, таламус, островок.
2.6. Боль и исходная боль, а также усиленная ноцебо боль одинаковой интенсивности будут характеризоваться расходящейся нервной активацией. В группе плацебо анализ ROI для различий в BOLD-ответах между ощущениями ноцебо и сенсорными переживаниями боли на основе BOLD-ответов в следующих ROI: PAG, vlPFC, dlPFC, aCC, RVM, миндалевидное тело, таламус, островок.
2.7. Боль и исходная боль, а также усиленная ноцебо боль одинаковой интенсивности будут характеризоваться расходящейся нервной активацией. В группе плацебо будет использоваться многофакторный анализ паттернов для изучения различий в BOLD-реакциях между ощущениями ноцебо и сенсорными переживаниями боли на основе нейронной активности в следующих ROI: PAG, vlPFC, dlPFC, aCC, RVM, миндалевидное тело, таламус, островок. .
. 2.8. Модели ответов BOLD, измеренные во время приобретения эффектов ноцебо во всех фармакологических группах (1) DCS или 2) плацебо) в ранее перечисленных ROI, будут предсказывать величину эффектов ноцебо на боль во время угасания.
- Анкеты Для оценки влияния психологических особенностей также будут включены анкеты. К ним относятся Шкала катастрофизации боли (PSC), Опросник состояния тревоги Спилбергера (STAI) и Шкала бдительности тела (BVS).
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
South Holland
-
Leiden, South Holland, Нидерланды, 2333 AK
- Leiden University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- 18 - 35 лет
- Хорошее понимание английского языка
- Нормальное или скорректированное до нормального зрение
Критерий исключения:
Потенциальный участник, который соответствует любому из следующих критериев исключения, будет исключен из участия в этом исследовании:
- Серьезные или хронические медицинские или психические заболевания в анамнезе (например, судороги (эпилепсия), сердечно-сосудистые заболевания, депрессия; будет проводиться тщательный и подробный скрининг как медицинских, так и психиатрических состояний)
- История хронической боли или зуда
- Испытываете боль или зуд в 1 или более баллов по шкале 0-10 боль/зуд NRS в день тестирования
- В настоящее время принимает антигистаминные препараты, анальгетики или лекарства, уменьшающие зуд (за 24 часа до тестирования)
- Употребление психотропных препаратов (включая рекреационные наркотики, такие как каннабис и рецептурные психотропные препараты; в прошлом месяце)
- В настоящее время вы беременны (или собираетесь забеременеть), кормите грудью или планируете стать отцом в ближайшие 3 месяца.
- Дальтонизм
- Индекс массы тела до 16 или более 30
- Соответствие любым критериям исключения в анкете обследования фМРТ, которые запрещают сканирование фМРТ.
- Слишком высокий болевой порог (боль не может быть вызвана температурой ниже 49,5 °C).
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Фундаментальная наука
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Двойной
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Расширенное обучение
Кондиционирование и угасание реакции ноцебо на активацию фиктивного электрода, контролируемого субъектами.
Все участники этой группы получают двойную слепую пероральную дозу DCS за два часа до кондиционирования и фМРТ.
|
Антибиотик, усиливающий функцию NMDA-рецепторов.
Другие имена:
Во время испытаний на получение ноцебо условный стимул (т. е. активация фиктивного электрода, который может повысить болевую чувствительность) сочетается с безусловными раздражителями с сильной болью (испытания с ноцебо).
Во время контрольных испытаний на этапе приобретения стимулы с умеренной болью сочетаются с отсутствием ложной активации электрода.
Во время угашения ноцебо умеренные болевые стимуляции вводят как после введения условного стимула (т. е. активации ложного электрода), так и после введения контрольного раздражителя (без активации ложного электрода), чтобы вызвать ноцебо-ответы на ложную гипералгезическую процедуру. .
В обеих группах исследования данные ответа BOLD будут собираться с помощью фМРТ во время приобретения и исчезновения эффектов ноцебо на боль.
|
|
Плацебо Компаратор: Базовое обучение
Кондиционирование и угасание реакции ноцебо на активацию фиктивного электрода, контролируемого субъектами.
Все участники этой группы получают двойную слепую пероральную дозу плацебо за два часа до кондиционирования и фМРТ.
|
Во время испытаний на получение ноцебо условный стимул (т. е. активация фиктивного электрода, который может повысить болевую чувствительность) сочетается с безусловными раздражителями с сильной болью (испытания с ноцебо).
Во время контрольных испытаний на этапе приобретения стимулы с умеренной болью сочетаются с отсутствием ложной активации электрода.
Во время угашения ноцебо умеренные болевые стимуляции вводят как после введения условного стимула (т. е. активации ложного электрода), так и после введения контрольного раздражителя (без активации ложного электрода), чтобы вызвать ноцебо-ответы на ложную гипералгезическую процедуру. .
В обеих группах исследования данные ответа BOLD будут собираться с помощью фМРТ во время приобретения и исчезновения эффектов ноцебо на боль.
Плацебо-контроль в пероральной форме
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Величина индуцированной ноцебо гипералгезии
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
определяется как разница в оценках по числовой шкале оценки боли (самоотчет, шкала от 0 — отсутствие боли до 10 — сильная боль, какую только можно вообразить) для первого испытания ноцебо по сравнению с первым контрольным испытанием фазы угасания. Значительная разница здесь оценивается в рамках смешанной модели ANOVA, сравнивая различия внутри субъектов для контрольных испытаний и испытаний с ноцебо между группами DCS и плацебо. |
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Разница в зависимости от уровня кислорода в крови (ЖИРНЫЙ) в серии априорных ROI между фармакологическими группами во время приобретения эффектов ноцебо.
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Это будет измеряться с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, оценивающей активацию BOLD, например, различия гипо- и гиперактивации между двумя фармакологическими группами.
|
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
|
Точность классификации (по фармакологическим группам), указывающая на то, что паттерны активации в сети априорных ROI образуют модель, которая может обнаруживать различия в нейронных активациях во время приобретения ноцебо-эффектов.
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Это будет измеряться с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, оценивающей активацию BOLD, например, различия в гипо- и гиперактивации между двумя фармакологическими группами.
|
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
|
Разница в ответе BOLD в серии априорных ROI между фармакологическими группами во время угасания эффектов ноцебо.
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Это будет измеряться с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, оценивающей активацию BOLD, например, различия в гипо- и гиперактивации между двумя фармакологическими группами.
|
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
|
Точность классификации (по фармакологическим группам), указывающая на то, что паттерны активации BOLD в сети априорных ROI образуют модель, которая может обнаруживать различия в нейронных активациях во время первых испытаний фазы угасания.
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Это будет измеряться с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, оценивающей активацию BOLD, например, различия в гипо- и гиперактивации между двумя фармакологическими группами.
|
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
|
Разница в ответе BOLD в серии априорных ROI между болью на исходном уровне и болью, усиленной ноцебо.
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Это будет измеряться с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, оценивающей активацию BOLD, например, различия в гипо- и гиперактивации между двумя фармакологическими группами.
|
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
|
Точность классификации, указывающая на то, что паттерны активации в сети априорных ROI образуют модель, которая может обнаруживать сходства и различия в нейронных активациях между ощущением боли на исходном уровне и болью, усиленной ноцебо.
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Это будет измеряться с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, оценивающей активацию BOLD, например, различия в гипо- и гиперактивации между двумя фармакологическими группами.
|
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
|
Точность прогнозирования, указывающая на то, что паттерны активации в сети априорных ROI образуют модель, которая может предсказывать величину индуцированных эффектов ноцебо на основе паттернов активаций во время приобретения эффектов ноцебо.
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Это будет измеряться с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, оценивающей активацию BOLD, например, различия в гипо- и гиперактивации между двумя фармакологическими группами.
|
Через завершение обучения, в среднем 2 недели
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Andrea WM Evers, PhD, Leiden University Medical Center
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- NL66693.058.18
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Все данные собираются в псевдонимной форме, поэтому никакие личные данные не хранятся и не передаются. Формы согласия являются единственными источниками, содержащими личные данные, и они не будут переданы, но контролируются Монитором данных отдела.
Вспомогательная информация: протокол исследования; План статистического анализа (SAP); Аналитический код
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- САП
- АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .