AI-EBUS-эластография для определения стадии ВН (AI-EBUS-E)

Прежде чем принимать какие-либо решения о лечении пациентов с раком легких, крайне важно определить, распространился ли рак на лимфатические узлы грудной клетки. Традиционно это определяется путем взятия образцов биопсии из этих лимфатических узлов с использованием процедуры эндобронхиальной ультразвуковой трансбронхиальной аспирации иглой (EBUS-TBNA). К сожалению, в 40% случаев результаты EBUS-TBNA неинформативны и принимаются неверные решения о лечении. Таким образом, существует общепризнанная потребность в лучшем способе определения того, распространился ли рак на лимфатические узлы грудной клетки. Исследователи считают, что эластография, недавно открытая технология визуализации, может удовлетворить эту потребность. В этом исследовании исследователи предлагают определить, может ли эластография диагностировать рак в лимфатических узлах. Эластография определяет жесткость ткани в различных частях лимфатического узла и создает цветовую карту, на которой самая жесткая часть лимфатического узла отображается синей, а самая мягкая часть — красной. Было высказано предположение, что если лимфатический узел преимущественно синего цвета, то он содержит рак, а если он преимущественно красный, то он доброкачественный. Чтобы изучить это, исследователи разработали эксперимент, в котором лимфатические узлы визуализируются с помощью EBUS-эластографии, а затем изображения анализируются с помощью компьютерного алгоритма с использованием искусственного интеллекта. Алгоритм будет обучен сначала считывать изображения, а затем предсказывать, показывают ли эти изображения рак в лимфатическом узле. Чтобы оценить успех алгоритма, исследователи будут сравнивать его прогнозы с результатами патологий биопсии лимфатических узлов или хирургических образцов.